Biznesa inteliģence (BI) ir lietojumprogramma, ko izmanto organizācijas neapstrādātu datu jēgas piešķiršanai. Neapstrādātie dati tiek attīrīti, uzglabāti un lietoti ar biznesa loģiku, lai būtu noderīgi uzņēmuma lietotājiem, lai pieņemtu labākus biznesa lēmumus. Šos datus var uzrādīt atskaites veidā, un tos var attēlot kā tabulas, diagrammas utt., Kas ir efektīvi un vieglāk analizējami un pieņem biznesa lēmumus.
Veicot visu uzņēmējdarbību, uzņēmumi veido datus par klientiem, piegādātājiem un iekšējām darbībām. Pamatojoties uz šiem datiem, dažādu departamentu, piemēram, personāla, finanšu, grāmatvedības, mārketinga uc, darbinieki sagatavo savu darba plānu.
Biznesa inteliģence aptver daudzveidīgu rīku kopu, no kurām datu glabātuve apvieno un ielādē datus no dažādām avotu sistēmām, savukārt pārskatu veidošanas rīki, piemēram, vaicājumu noformētājs, tīmekļa lietojumprogrammu noformētājs un analizators, galvenokārt tiek izmantoti, lai izveidotu pārskatus, kas parāda konsolidētos datus. datu noliktava, lai to analizētu.
Biznesa inteliģence ir SAP produkts, kas galvenokārt koncentrējas uz to, lai saviem klientiem / organizācijām nodrošinātu lietotājam draudzīgu un ļoti noderīgu datu atspoguļošanas veidu, kas varētu būt noderīgs analīzes mērķim un biznesa lēmumu pieņemšanai.
Apkopojot, biznesa inteliģences rīki pārveido neapstrādātus datus pārskatos, kurus izmanto lēmumu pieņemšanai un biznesa prognozēšanai.
Kāpēc mums nepieciešama datu glabātuve un BI?
Organizācijām ir dažāda veida dati, piemēram, finanses, cilvēkresursu, klientu, piegādātāju dati utt., Kurus var uzglabāt dažāda veida krātuvēs, piemēram, DBVS, Excel lapās, SAP R / 3 sistēmās utt. ... Pat uzņēmuma iekšējie dati ir bieži tiek izplatīts daudzās dažādās sistēmās un nav īpaši labi formatēts.
Datu noliktava var palīdzēt sakārtot datus. Tas apvieno neviendabīgus datu avotus, kas lielākoties atšķiras un atšķiras pēc to detaļām. Izmantojot BI rīkus, var iegūt nozīmīgus pārskatus
Kas padara SAP BI efektīvāku BI rīku?
- Vienots piekļuves punkts visai informācijai ir iespējams, izmantojot BI. Dažādu avotu datiem var piekļūt vienā vietā (ti, BI).
- No dažādiem avotiem savāktie dati tiek uzrādīti ziņojumu veidā, kas ir efektīvs datu analīzei augstā līmenī.
- SAP BI nodrošina viegli lietojamu GUI un labāku formatēšanu
- Dažas no galvenajām funkcijām, kas padara SAP BI labāku par atpūtu, ir tā spēja analizēt daudzdimensiju datu avotus gan tīmekļa, gan MS biroja vidēs, elastīgos informācijas paneļos, mobilitātē un elastīgā, pielāgojamā BI platformā.
- SAP BI ir pazīstama ar savu lielisko vaicājumu veiktspēju , vienlaikus prasot nelielu administrēšanu
- Mobilā BI gala lietotājiem, atrodoties ceļā
- Viegla integrācija ar citām platformām
SAP BI / Data Warehouse Vs. OLTP sistēmas:
OLTP (tiešsaistes darījumu apstrāde):
Šīm sistēmām ir detalizēti ikdienas darījumu dati, kas nemitīgi mainās. Piemēram, R / 3 vai jebkura cita datu bāze.
OLAP (tiešsaistes analītiskā apstrāde):
Šīm sistēmām ir dati analīzes vajadzībām. Šīs sistēmas ievade ir no OLTP sistēmām. Datus no OLTP sistēmām izmanto, lai sagatavotu datus analīzes vajadzībām.
Biznesa inteliģence ir OLAP sistēma.
| OLTP sistēmas (operatīvā vide) | DWH / OLAP sistēmas (informatīvā vide) | |
|---|---|---|
| Mērķis | Efektivitāte, izmantojot biznesa procesu automatizāciju | Zināšanu ģenerēšana (konkurences priekšrocība) |
| Prioritātes | Augsta pieejamība, lielāks datu apjoms | Vienkārši lietojama, elastīga piekļuve datiem |
| Datu skats | Detalizēts | Bieži apkopoti |
| Datu vecums | Pašreizējais | Vēsturiski |
| Datu bāzes darbības | Pievienojiet, modificējiet, dzēsiet, atjauniniet un lasiet | Lasīt |
| Tipiskas datu struktūras | Relācijas (plakani galdi, augsta normalizācija | Daudzdimensionāla struktūra |
| Datu integrēšana no dažādiem moduļiem / lietojumprogrammām | Minimāls | Aptverošs |
| Datu kopa | 6-18 mēneši | 27 gadi |
| Arhivēšana | Jā | Jā |