AI apmācība 2025, Aprīlis

Tensorflow apmācība PDF: pamati iesācējiem PDF (Lejupielādēt tūlīt)

Tensorflow apmācība PDF: pamati iesācējiem PDF (Lejupielādēt tūlīt)

Google TensorFlow ir atvērtā koda un vispopulārākā dziļo mācību bibliotēka pētniecībai un ražošanai. Šajā ebookā ir ietverti pamati tādu tēmu virzīšanai kā lineārā regresija, klasifikators, radīšana, apmācība a

TensorFlow Autoencoder: datu kopa ar padziļinātu mācību piemēru

TensorFlow Autoencoder: datu kopa ar padziļinātu mācību piemēru

Kas ir automātiskais kodētājs? Automātiskais kodētājs ir lielisks līdzeklis, lai atjaunotu ievadi. Vienkāršā vārdā mašīna uzņem, teiksim, attēlu, un tā var radīt cieši saistītu attēlu. Šāda veida ieguldījums

10 labākās TensorFlow grāmatas (2021. gada atjauninājums)

10 labākās TensorFlow grāmatas (2021. gada atjauninājums)

TensorFlow ir atvērtā koda dziļi apgūstama bibliotēka, kuru izstrādā un uztur Google. Tas piedāvā datu plūsmas programmēšanu, kas veic virkni mašīnmācīšanās uzdevumu. Tas tika uzcelts, lai darbotos pa m

17 labākās R programmēšanas grāmatas (2021. gada atjauninājums)

17 labākās R programmēšanas grāmatas (2021. gada atjauninājums)

R ir programmēšanas valoda, kuru 1993. gadā izstrādāja Ross Ihaka un Roberts Gentleman. Valodai ir plašs statistikas un grafisko metožu katalogs. Tas ietver mašīnmācīšanās algoritmu

TensorFlow attēlu klasifikācija: CNN (konvolucionālais neironu tīkls)

TensorFlow attēlu klasifikācija: CNN (konvolucionālais neironu tīkls)

Kas ir konvolucionālais neironu tīkls? Konvolucionālais neironu tīkls, kas pazīstams arī kā convnets vai CNN, ir labi pazīstama metode datoru redzes lietojumprogrammās. Šis arhitektūras veids ir dominējošs reco

Gausa kodols mašīnmācībā: kodola metožu piemēri

Gausa kodols mašīnmācībā: kodola metožu piemēri

Šīs apmācības mērķis ir padarīt datu kopu lineāri atdalāmu. Apmācība ir sadalīta divās daļās: Funkciju pārveidošana Apmāciet kodola klasifikatoru ar Tensorflow. Pirmajā daļā jūs

Bināra klasifikācija TensorFlow: Lineārā klasifikatora piemērs

Bināra klasifikācija TensorFlow: Lineārā klasifikatora piemērs

Kas ir lineārais klasifikators? Divi visbiežāk uzraugāmie mācību uzdevumi ir lineārā regresija un lineārais klasifikators. Lineārā regresija paredz vērtību, bet lineārais klasifikators - klasi. T

TensorFlow lineārā regresija ar fasetu un amp; Mijiedarbības termiņš

TensorFlow lineārā regresija ar fasetu un amp; Mijiedarbības termiņš

Šajā apmācībā jūs uzzināsiet, kā pārbaudīt datus un sagatavot tos lineāras regresijas uzdevuma izveidošanai. Šī apmācība ir sadalīta divās daļās: Meklēt mijiedarbību Pārbaudīt modeli Iepriekšējā tu

Lineārā regresija ar TensorFlow (piemēri)

Lineārā regresija ar TensorFlow (piemēri)

Lineārā regresija Šajā apmācībā jūs uzzināsiet lineārās regresijas un mašīnmācīšanās pamatprincipus kopumā. TensorFlow nodrošina rīkus, lai pilnībā kontrolētu aprēķinus. Tas ir darīt

CSV datu importēšana, izmantojot Pandas.read_csv ()

CSV datu importēšana, izmantojot Pandas.read_csv ()

Šajā apmācībā jūs uzzināsiet: CSV grupas importēšana ar CSV importēšanu TensorFlow apmācības laikā izmantosiet pieaugušo datu kopu. To bieži lieto kopā ar klasifikācijas uzdevumu. Tas ir pieejams šajā URL h

TensorFlow pamati: Tensors, forma, tips, sesijas un amp; Operatori

TensorFlow pamati: Tensors, forma, tips, sesijas un amp; Operatori

EnsorFlow pamati: tenors, forma, tips, diagramma, sesijas un amp; Operatori Šajā apmācībā mēs iemācīsimies TensorFlow pamatus, piemēram, Tensor, Shape, Type, Operators, Variables, Placeholder, Graph un & Sesijas. Mēs izmantosim šādas komandas tf.variable tf.get_variable tf. div (a, b) tf.pow (a, b) tf.exp (a) tf.sqrt (a

R programmēšanas apmācība PDF: uzziniet pamatus (lejupielādējiet tūlīt)

R programmēšanas apmācība PDF: uzziniet pamatus (lejupielādējiet tūlīt)

R ir programmēšanas valoda, kuru datu analīzei plaši izmanto datu zinātnieki un lielās korporācijas, piemēram, Google, Airbnb, Facebook utt. Šī ir pilnīga ebook par R iesācējiem un ietver pamatus

Kas ir TensorFlow? Kā tas strādā? Ievads & Arhitektūra

Kas ir TensorFlow? Kā tas strādā? Ievads & Arhitektūra

Kas ir TensorFlow? Pašlaik pasaulē visslavenākā dziļo mācību bibliotēka ir Google TensorFlow. Google produkts izmanto mašīnmācīšanos visos savos produktos, lai uzlabotu meklētājprogrammu

Histogramma vs joslu diagramma: jāzina atšķirības

Histogramma vs joslu diagramma: jāzina atšķirības

Histogramma ir joslu diagrammas veids, ko izmanto, lai attēlotu statistikas informāciju ar joslu palīdzību, lai parādītu nepārtrauktu datu frekvences sadalījumu. Tas norāda novērojumu skaitu, kas atrodas starp vērtību diapazonu, kas pazīstams kā klase vai atkritumu tvertne.

SAS vs R: kāda ir atšķirība?

SAS vs R: kāda ir atšķirība?

Kas ir SAS? SAS nozīmē statistikas analīzes programmatūru, kas tiek izmantota datu analīzei. Tas palīdz jums izmantot kvalitatīvas metodes un procesus, kas ļauj uzlabot darbinieku produktivitāti a

Lēmumu koks R - Klasifikācijas koks & Kods R ar piemēru

Lēmumu koks R - Klasifikācijas koks & Kods R ar piemēru

Kas ir lēmumu koki? Lēmumu koki ir daudzpusīgs mašīnmācīšanās algoritms, kas var veikt gan klasifikācijas, gan regresijas uzdevumus. Tie ir ļoti spēcīgi algoritmi, kas spēj pielāgoties pilnam

R Vienkārša, vairākkārtēja un pakāpeniska regresija (ar piemēru)

R Vienkārša, vairākkārtēja un pakāpeniska regresija (ar piemēru)

Mašīnmācība Mašīnmācība kļūst plaši izplatīta datu zinātnieku vidū un tiek izmantota simtiem produktu, kurus izmantojat katru dienu. Viena no pirmajām ML lietojumprogrammām bija surogātpasta filtrs. Seko vēl

Datu importēšana R: lasiet CSV, Excel, SPSS, Stata, SAS failus

Datu importēšana R: lasiet CSV, Excel, SPSS, Stata, SAS failus

Dati varētu pastāvēt dažādos formātos. Katram formātam R ir noteikta funkcija un arguments. Šajā apmācībā ir paskaidrots, kā importēt datus R. Šajā apmācībā jūs uzzināsiet, kā lasīt CSV lasīt Excel failus

Joslu diagramma & Histogramma R (ar piemēru)

Joslu diagramma & Histogramma R (ar piemēru)

Joslu diagramma ir lielisks veids, kā x asīs parādīt kategoriskus mainīgos. Šāda veida grafi apzīmē divus aspektus y asī. Pirmais skaita notikumu skaitu starp grupām. Otrais

Lietot (), lapply (), sapply (), tapply () Funkcija R ar piemēriem

Lietot (), lapply (), sapply (), tapply () Funkcija R ar piemēriem

Šīs apmācības mērķis ir ieviest pieteikumu () funkciju kolekciju. Funkcija Apply () ir visvienkāršākā no visām kolekcijām. Mēs arī iemācīsimies sapply (), lapply () un tapply (). Piesakies kolekcijas apm

Kamēr cilpa R ar piemēru

Kamēr cilpa R ar piemēru

Cilpa ir paziņojums, kas turpina darboties, līdz tiek izpildīts nosacījums. Kādu laiku cikla sintakse ir šāda: while (nosacījums) (Exp) Piezīme: Atcerieties, ka dažos po

R datu rāmis: kā izveidot, pievienot, atlasīt & Apakškopa

R datu rāmis: kā izveidot, pievienot, atlasīt & Apakškopa

Kas ir datu rāmis? Datu rāmis ir vienāda garuma vektoru saraksts. Matricā ir tikai viena veida dati, savukārt datu rāmis pieņem dažādus datu tipus (ciparu, rakstzīmju, faktoru,

Cilnei R ar saraksta un matricas piemēriem

Cilnei R ar saraksta un matricas piemēriem

A for loop ir ļoti vērtīgs, ja mums ir nepieciešams atkārtot elementu sarakstu vai skaitļu diapazonu. Loop var izmantot, lai atkārtotu sarakstu, datu rāmi, vektoru, matricu vai jebkuru citu objektu. Bikšturi a

Numpy.dot () Python - Numpy Dot produkta funkcija & Piemērs

Numpy.dot () Python - Numpy Dot produkta funkcija & Piemērs

Dot Product Numpy ir spēcīga bibliotēka matricu aprēķināšanai. Piemēram, punktoto produktu varat aprēķināt ar np.dot sintaksi numpy.dot (x, y, out = Neviens) Šeit, x, y: Ievades masīvi. x un y vajadzētu būt

Aritmētika & Loģiskie operatori: R datu tipi ar piemēru

Aritmētika & Loģiskie operatori: R datu tipi ar piemēru

Šajā apmācībā jūs uzzināsiet: Pamata datu tipi Mainīgie Vektori Aritmētiskie operatori Loģiskie operatori Pamata datu tipi R darbojas ar daudziem datu tipiem, ieskaitot ScalarsVectors (ciparu, char

Kā lejupielādēt & Instalējiet Rstudio: Anaconda operētājsistēmā Windows / Mac

Kā lejupielādēt & Instalējiet Rstudio: Anaconda operētājsistēmā Windows / Mac

R ir programmēšanas valoda. Lai izmantotu R, mums jāinstalē integrēta izstrādes vide (IDE). Rstudio ir labākais pieejamais IDE, jo tas ir lietotājam draudzīgs, atvērta pirmkoda un ir daļa no Anaconda

NumPy Matricas reizināšana ar np.matmul () Piemērs

NumPy Matricas reizināšana ar np.matmul () Piemērs

Matricas reizināšana Funkciju Numpu matmul () izmanto, lai atgrieztu 2 masīvu matricas reizinājumu. Lūk, kā tas darbojas 1) 2-D masīvi, tas atgriež parasto produktu 2) Izmēri & gt; 2, produkts ir trea

NumPy statistikas funkcijas ar piemēru

NumPy statistikas funkcijas ar piemēru

NumPy ir diezgan daudz noderīgu statistikas funkciju, lai no masīvā dotajiem elementiem atrastu minimālo, maksimālo, procentiles standartnovirzi un dispersiju utt. Funkcijas ir izskaidrotas kā f

NumPy masīvu indeksēšana un sagriešana Python ar piemēru

NumPy masīvu indeksēšana un sagriešana Python ar piemēru

Indeksēšana un sagriešana Datu sagriešana ir niecīga ar numpy. Mēs sagriezīsim matricu & quot; e & quot ;. Ņemiet vērā, ka Python ir jāizmanto iekavas, lai atgrieztu rindas vai kolonnas ## Slice import numpy kā np e =

Np.arange () - NumPy Arange funkcija Python

Np.arange () - NumPy Arange funkcija Python

Kāda ir vienošanās? Dažreiz vēlaties izveidot vērtības, kas ir vienmērīgi izvietotas noteiktā intervālā. Piemēram, jūs vēlaties izveidot vērtības no 1 līdz 10; varat izmantot numpy.arange () funkciju Sintakse