Šajā apmācībā par atšķirību starp SQL un NoSQL datu bāzēm tiks apspriestas galvenās SQL un NoSQL atšķirības. Bet pirms apspriedīsim NoSQL un SQL atšķirības, vispirms apskatīsim tos atsevišķi. Sāksim ar SQL:
Kas ir SQL?
Strukturētā vaicājuma valoda (SQL), kas izrunāta kā "SQL" vai dažreiz kā "See-Quel ", ir standarta valoda darbam ar relāciju datu bāzēm. Relāciju datu bāze nosaka attiecības tabulu formā.
SQL programmēšanu var efektīvi izmantot datu bāzes ierakstu ievietošanai, meklēšanai, atjaunināšanai un dzēšanai.
Tas nenozīmē, ka SQL nevar darīt lietas ārpus tā. Tas var paveikt daudzas lietas, tostarp, bet ne tikai, datu bāzu optimizēšanu un uzturēšanu.
Relācijas datu bāzēs, piemēram, MySQL Database, Oracle, Ms SQL Server, Sybase uc, tiek izmantota SQL.
Kas ir NoSQL?
NoSQL ir ar relāciju nesaistīta DMS, kurai nav nepieciešama fiksēta shēma, tā izvairās no pievienošanās un ir viegli mērogojama. NoSQL datu bāze tiek izmantota izplatītiem datu krājumiem ar ļoti lielām datu glabāšanas vajadzībām. NoSQL tiek izmantots lielajiem datiem un reāllaika tīmekļa lietotnēm. Piemēram, tādi uzņēmumi kā Twitter, Facebook, Google, kas katru dienu vāc terabaitus lietotāju datu.
NoSQL datubāze nozīmē "Ne tikai SQL" vai "Not SQL". Lai arī labāks termins būtu NoREL NoSQL. Karls Strozs 1998. gadā ieviesa NoSQL koncepciju.
Tradicionālais RDBMS izmanto SQL sintaksi, lai uzglabātu un izgūtu datus papildu ieskatiem. Tā vietā NoSQL datu bāzes sistēma ietver plašu datu bāzu tehnoloģiju klāstu, kas var uzglabāt strukturētus, daļēji strukturētus, nestrukturētus un polimorfus datus.
Tālāk mēs apspriedīsim galveno atšķirību starp SQL un NoSQL.
GALVENĀS ATŠĶIRĪBAS
- SQL, kas izrunāts kā "SQL" vai kā "See-Quel", galvenokārt sauc par RDBMS vai relāciju datu bāzēm, savukārt NoSQL ir ar relāciju nesaistīta vai izplatīta datu bāze.
- Salīdzinot SQL un NoSQL datu bāzi, SQL datu bāzes ir tabulas bāzes, turpretī NoSQL datu bāzes var būt dokumentu bāzes, atslēgu vērtību pāri, diagrammu datu bāzes.
- SQL datu bāzes ir vertikāli mērogojamas, savukārt NoSQL datu bāzes ir mērogojamas horizontāli.
- SQL datu bāzēm ir iepriekš definēta shēma, savukārt NoSQL datu bāzēs nestrukturētiem datiem tiek izmantota dinamiskā shēma.
- Salīdzinot NoSQL un SQL veiktspēju, SQL labākai veiktspējai nepieciešama specializēta DB aparatūra, savukārt NoSQL izmanto preču aparatūru.
Atšķirība starp SQL un NoSQL
Zemāk ir galvenā atšķirība starp NoSQL un SQL:
| Parametrs | SQL | NOSQL |
|---|---|---|
| Definīcija | SQL datu bāzes galvenokārt sauc par RDBMS vai Relāciju datu bāzēm | NoSQL datubāzes galvenokārt sauc par nerelāciju vai sadalītu datu bāzi |
| Dizains | Tradicionālā RDBMS izmanto SQL sintaksi un vaicājumus, lai analizētu un iegūtu datus papildu ieskatiem. Tos izmanto OLAP sistēmām. | NoSQL datu bāzes sistēma sastāv no dažāda veida datu bāzu tehnoloģijām. Šīs datu bāzes tika izstrādātas, reaģējot uz mūsdienu lietojumprogrammas izstrādes prasībām. |
| Vaicājuma valoda | Strukturēta vaicājuma valoda (SQL) | Nav deklaratīvas vaicājuma valodas |
| Tips | SQL datu bāzes ir tabulas bāzes datu bāzes | NoSQL datu bāzes var būt balstītas uz dokumentiem, atslēgu un vērtību pāri, grafu datu bāzes |
| Shēma | SQL datu bāzēm ir iepriekš definēta shēma | NoSQL datu bāzes nestrukturētiem datiem izmanto dinamisko shēmu. |
| Spēja mērogot | SQL datu bāzes ir vertikāli mērogojamas | NoSQL datu bāzes ir mērogojami horizontāli |
| Piemēri | Oracle, Postgres un MS-SQL. | MongoDB, Redis, Neo4j, Kasandra, Hbase. |
| Vislabāk piemērots | Ideāla izvēle sarežģītai vaicājumu intensīvai videi. | Tas nav labi piemērots sarežģītiem jautājumiem. |
| Hierarhiska datu glabāšana | SQL datu bāzes nav piemērotas hierarhiskai datu glabāšanai. | Vairāk piemērots hierarhijas datu krātuvei, jo tas atbalsta atslēgu un vērtību pāra metodi. |
| Variācijas | Viens veids ar nelielām variācijām. | Daudz dažādu veidu, kas ietver atslēgas vērtību krājumus, dokumentu datu bāzes un grafiku datu bāzes. |
| Attīstības gads | Tas tika izstrādāts pagājušā gadsimta 70. gados, lai risinātu jautājumus par vienotu failu glabāšanu | Izstrādāts 2000. gadu beigās, lai pārvarētu SQL datu bāzu problēmas un ierobežojumus. |
| Atvērtais avots | Jauktu avotu, piemēram, Postgres un MySQL, un komerciālu, piemēram, Oracle Database, sajaukums. | Atvērtais avots |
| Konsekvence | Tas jākonfigurē, lai tas būtu konsekvents. | Tas ir atkarīgs no DBVS, jo daži piedāvā spēcīgu konsekvenci, piemēram, MongoDB, savukārt citi piedāvā tikai konsekvenci, piemēram, Kasandra. |
| Vislabāk izmantot | RDBMS datu bāze ir pareizā iespēja ACID problēmu risināšanai. | NoSQL ir vislabāk izmantots datu pieejamības problēmu risināšanai |
| Svarīgums | Tas jāizmanto, ja datu validitāte ir ļoti svarīga | Izmantojiet, ja svarīgāk ir iegūt ātrus datus nekā pareizus datus |
| Labākais variants | Kad jums jāatbalsta dinamiskie vaicājumi | Izmantojiet, ja jums ir jāmaina, ņemot vērā mainīgās prasības |
| Aparatūra | Specializēta DB aparatūra (Oracle Exadata utt.) | Preču aparatūra |
| Tīkls | Ļoti pieejams tīkls (Infiniband, Fabric Path utt.) | Preču tīkls (Ethernet utt.) |
| Krātuves tips | Ļoti pieejama krātuve (SAN, RAID utt.) | Preču disku krātuve (standarta HDD, JBOD) |
| Labākās funkcijas | Starpplatformu atbalsts, drošs un bezmaksas | Viegli lietojams, augstas veiktspējas un elastīgs rīks. |
| Labākie uzņēmumi, kas izmanto | Hootsuite, CircleCI, mērinstrumenti | Airbnb, Uber, Kickstarter |
| Vidējā alga | Vidējā alga jebkuram profesionālam SQL izstrādātājam ir USD 84 328 gadā ASV | "NoSQL izstrādātāja" vidējā alga svārstās no aptuveni 72 174 USD gadā |
| ACID vs BASE modelis | ACID (atomitāte, konsekvence, izolācija un izturība) ir RDBMS standarts | Bāze (būtībā pieejama, mīkstais stāvoklis, galu galā konsekvents) ir daudzu NoSQL sistēmu modelis |
Atšķirība starp ACID vs BASE DBVS
Kad izmantot SQL?
Zemāk redzamajā attēlā ir parādīti jautājumi par SQL un NoSQL datu bāzēm Stackoverflow:
- SQL ir vienkāršākā valoda, ko izmanto, lai sazinātos ar RDBMS
- Analizēt ar uzvedību saistītas un pielāgotas sesijas
- Pielāgotu informācijas paneļu veidošana
- Tas ļauj ātri uzglabāt un iegūt datus no datu bāzes
- Vēlams, ja vēlaties izmantot pievienošanās un izpildīt sarežģītus vaicājumus
Kad izmantot NoSQL?
Zemāk redzamajā attēlā redzamas Google tendences attiecībā uz NoSQL vs SQL:
NoSQL DB (mongo) Vs RDBMS DB (mysql) Google tendence
- Kad ACID atbalsts nav nepieciešams
- Kad ar tradicionālo RDBMS modeli nepietiek
- Dati, kuriem nepieciešama elastīga shēma
- Ierobežojumi un validācijas loģika nav jāievieš datu bāzē
- Datu reģistrēšana no izplatītiem avotiem
- Tas jāizmanto, lai uzglabātu pagaidu datus, piemēram, iepirkumu grozus, vēlmju sarakstu un sesiju datus