Kas ir dati?
Dati ir neapstrādāts un nesakārtots fakts, kas jāapstrādā, lai tos padarītu jēgpilnus. Dati var būt vienkārši un vienlaikus arī neorganizēti, ja vien tie nav sakārtoti. Parasti dati ietver faktus, novērojumus, uztveres skaitļus, rakstzīmes, simbolus, attēlu utt.
Datus vienmēr interpretē cilvēks vai mašīna, lai iegūtu nozīmi. Tātad, datiem nav nozīmes. Dati satur skaitļus, paziņojumus un rakstzīmes neapstrādātā veidā.
Kas ir informācija?
Informācija ir datu kopums, kas tiek apstrādāts jēgpilnā veidā saskaņā ar doto prasību. Informācija tiek apstrādāta, strukturēta vai pasniegta noteiktā kontekstā, lai padarītu to jēgpilnu un noderīgu.
Tie ir apstrādāti dati, kas ietver datus, kuriem piemīt konteksts, atbilstība un mērķis. Tas ietver arī manipulācijas ar neapstrādātiem datiem.
Informācija piešķir nozīmi un uzlabo datu ticamību. Tas palīdz nodrošināt nevēlamību un mazina nenoteiktību. Tātad, kad dati tiek pārveidoti par informāciju, tiem nekad nav nevienas bezjēdzīgas detaļas.
GALVENĀS ATŠĶIRĪBAS
- Dati ir neapstrādāts un nesakārtots fakts, kas jāapstrādā, lai padarītu tos jēgpilnus, turpretī informācija ir datu kopa, kas tiek apstrādāta jēgpilnā veidā saskaņā ar doto prasību.
- Datiem nav īpaša mērķa, turpretim informācijai ir nozīme, kas piešķirta, interpretējot datus.
- Tikai datiem nav nozīmes, savukārt informācija pati par sevi ir nozīmīga.
- Dati nekad nav atkarīgi no informācijas, savukārt informācija ir atkarīga no datiem.
- No otras puses, dati tiek mērīti bitos un baitos. Informācija tiek mērīta nozīmīgās vienībās, piemēram, laikā, daudzumā utt.
- Datus var strukturēt, tabulas datus, grafikus, datu kokus, savukārt informācija ir valoda, idejas un domas, pamatojoties uz dotajiem datiem.
Dati Vs. Informācija
| Parametri | Dati | Informācija |
|---|---|---|
| Apraksts | Kvalitatīvie vai kvantitatīvie mainīgie, kas palīdz izstrādāt idejas vai secinājumus. | Tā ir datu grupa, kurai ir ziņas un nozīme. |
| Etimoloģija | Dati nāk no latīņu vārda datum, kas nozīmē "kaut ko dot". Laika gaitā "dati" ir kļuvuši par daudzskaitļa daudzskaitli. | Informācijas vārdam ir sena franču un vidus angļu izcelsme. Tā ir atsaukusies uz "informēšanas aktu". To galvenokārt izmanto izglītībai vai citai zināmai saziņai. |
| Formāts | Dati ir cipari, burti vai rakstzīmju kopa. | Idejas un secinājumi |
| Pārstāvēts | Tas var būt strukturēts, tabulas dati, diagramma, datu koks utt. | Valoda, idejas un domas, pamatojoties uz dotajiem datiem. |
| Nozīme | Datiem nav noteikta mērķa. | Tam ir nozīme, kas piešķirta, interpretējot datus. |
| Savstarpējās attiecības | Apkopotā informācija | Apstrādāta informācija. |
| Funkcija | Dati ir viena vienība un ir neapstrādāti. Tam vien nav nozīmes. | Informācija ir produkts un datu grupa, kam kopā ir loģiska nozīme. |
| Atkarība | Tas nekad nav atkarīgs no informācijas | Tas bija atkarīgs no datiem. |
| Mērvienība | Mēra bitos un baitos. | Mēra nozīmīgās vienībās, piemēram, laikā, daudzumā utt. |
| Atbalsts lēmumu pieņemšanai | To nevar izmantot lēmumu pieņemšanai | To plaši izmanto lēmumu pieņemšanai. |
| Satur | Neapstrādāti neapstrādāti faktori | Pārstrādā jēgpilnā veidā |
| Zināšanu līmenis | Tās ir zema līmeņa zināšanas. | Tas ir otrais zināšanu līmenis. |
| Raksturīgs | Dati ir organizācijas īpašums, un tie nav pieejami pārdošanai sabiedrībai. | Informācija ir pieejama pārdošanai sabiedrībai. |
| Atkarība | Dati ir atkarīgi no datu vākšanas avotiem. | Informācija ir atkarīga no datiem. |
| Piemērs | Biļešu pārdošana grupas turnejas laikā. | Pārdošanas pārskats pēc reģiona un vietas. Tas sniedz informāciju, kura vieta ir izdevīga šim biznesam. |
| Nozīme | Tikai datiem nav nozīmes. | Informācija pati par sevi ir nozīmīga. |
| Nozīme | Datu pamatā ir ieraksti un novērojumi, un tie tiek glabāti datoros vai atcerēti kādai personai. | Informācija tiek uzskatīta par ticamāku nekā dati. Tas palīdz pētniekam veikt pareizu analīzi. |
| Lietderība | Pētnieka savāktie dati var būt noderīgi, bet var arī nebūt. | Informācija ir noderīga un vērtīga, jo pētniekam tā ir viegli pieejama lietošanai. |
| Atkarība | Dati nekad nav izstrādāti pēc lietotāja īpašajām vajadzībām. | Informācija vienmēr ir specifiska prasībām un gaidām, jo pārveidošanas procesā tiek noņemti visi neatbilstošie fakti un skaitļi. |
DIKW (Datu informācijas zināšanu gudrība)
DIKW ir modelis, ko izmanto datu, informācijas, zināšanu, gudrības un to savstarpējo attiecību apspriešanai. Tas pārstāv strukturālas vai funkcionālas attiecības starp datiem, informāciju, zināšanām un gudrību.
Piemērs:
