Programma Big Data Analytics tiek plaši izmantota, lai sniegtu nozīmīgu liela datu kopuma analīzi. Šīs programmatūras analītiskie rīki palīdz atrast pašreizējās tirgus tendences, klientu vēlmes un citu informāciju.
Šeit ir 10 labākie lielo datu analīzes rīki ar galveno funkciju un lejupielādes saitēm.
Labākie lielo datu analīzes rīki un programmatūra
| Nosaukums | Cena | Saite |
|---|---|---|
| Xplenty | Bezmaksas + apmaksāts plāns | Uzzināt vairāk |
| Analytics | Bezmaksas izmēģinājums + apmaksāts plāns | Uzzināt vairāk |
| Microsoft HDInsight | Bezmaksas izmēģinājums + apmaksāts plāns | Uzzināt vairāk |
1) Xplenty
Xplenty ir mākonī bāzēts ETL risinājums, kas nodrošina vienkāršus vizualizētus datu cauruļvadus automatizētām datu plūsmām dažādos avotos un galamērķos. Xplenty jaudīgie platformas pārveidošanas rīki ļauj tīrīt, normalizēt un pārveidot datus, vienlaikus ievērojot arī atbilstības paraugpraksi. Iespējas:
- Jaudīgs, bez koda un platformas datu pārveidošanas piedāvājums
- Rest API savienotājs - ievelciet datus no jebkura avota, kuram ir Rest API
- Galamērķa elastība - nosūtiet datus uz datu bāzēm, datu noliktavām un Salesforce
- Uz drošību vērsta - lauka līmeņa datu šifrēšana un maskēšana, lai izpildītu atbilstības prasības
- Rest API - sasniedziet visu iespējamo Xplenty lietotāja saskarnē, izmantojot Xplenty API
- Uz klientu orientēts uzņēmums, kas vada ar pirmās klases atbalstu
2) Analytics
Analytics ir rīks, kas nodrošina vizuālu analīzi un informācijas paneli. Tas ļauj savienot vairākus datu avotus, tostarp biznesa lietojumprogrammas, datu bāzes, mākoņdiskus un daudz ko citu.
Iespējas:
- Piedāvā vizuālu analīzi un informācijas paneli.
- Tas palīdz jums padziļināti analizēt datus.
- Nodrošina sadarbības pārskatīšanu un analīzi.
- Varat iegult pārskatus vietnēs, lietojumprogrammās, emuāros un citur.
3) Microsoft HDInsight
Azure HDInsight ir Spark un Hadoop pakalpojums mākonī. Tas nodrošina lielu datu mākoņu piedāvājumus divās kategorijās - Standard un Premium. Tas nodrošina uzņēmuma mēroga kopu, lai organizācija varētu izpildīt lielo datu slodzi.
Iespējas:
- Uzticama analīze ar nozares vadošo SLA
- Tas piedāvā uzņēmuma līmeņa drošību un uzraudzību
- Aizsargājiet datu aktīvus un paplašiniet lokālās drošības un pārvaldības kontroli mākonī
- Augstas produktivitātes platforma izstrādātājiem un zinātniekiem
- Integrācija ar vadošajām produktivitātes lietojumprogrammām
- Izvietojiet Hadoop mākonī, neiegādājoties jaunu aparatūru vai nemaksājot citas avansa izmaksas
4) Skytree:
Skytree ir viens no labākajiem lielo datu analīzes rīkiem, kas dod datu zinātniekiem iespēju ātrāk izveidot precīzākus modeļus. Tas piedāvā precīzus paredzamos mašīnmācīšanās modeļus, kurus ir viegli izmantot.
Iespējas:
- Ļoti mērogojami algoritmi
- Mākslīgais intelekts datu zinātniekiem
- Tas ļauj datu zinātniekiem vizualizēt un izprast ML lēmumu loģiku
- Skytree, izmantojot viegli pieņemamu GUI vai programmatiski Java
- Modeļa interpretējamība
- Tas ir paredzēts, lai atrisinātu spēcīgas prognozēšanas problēmas ar datu sagatavošanas iespējām
- Programmatiska un GUI piekļuve
Lejupielādes saite: https://www.skytree.net/
5) Talents:
Talend ir lielo datu analīzes programmatūra, kas vienkāršo un automatizē lielo datu integrāciju. Tās grafiskais vednis ģenerē vietējo kodu. Tas arī ļauj integrēt lielos datus, kontrolēt pamatdatus un pārbaudīt datu kvalitāti.
Iespējas:
- Paātriniet laiku, lai novērtētu lielo datu projektus
- Vienkāršojiet ETL un ELT lieliem datiem
- Talend Big Data Platform vienkāršo MapReduce un Spark izmantošanu, ģenerējot vietējo kodu
- Gudrāka datu kvalitāte ar mašīnmācīšanos un dabiskās valodas apstrādi
- Veikls DevOps, lai paātrinātu lielo datu projektus
- Racionalizējiet visus DevOps procesus
Lejupielādes saite: https://www.talend.com/download/
6) savienojuma mašīna:
Splice Machine ir viens no labākajiem lielo datu analīzes rīkiem. Viņu arhitektūra ir pārvietojama pa publiskiem mākoņiem, piemēram, AWS, Azure un Google.
Iespējas:
- Tā ir lielo datu analīzes programmatūra, kas var dinamiski mērogot no dažiem līdz tūkstošiem mezglu, lai iespējotu lietojumprogrammas visos mērogos
- Splice Machine optimizētājs automātiski novērtē katru vaicājumu sadalītajiem HBase reģioniem
- Samaziniet pārvaldību, ātrāk izvietojiet un samaziniet risku
- Patērējiet ātrās straumēšanas datus, izstrādājiet, pārbaudiet un izvietojiet mašīnmācīšanās modeļus
Lejupielādes saite: https://splicemachine.com/
7) Dzirkstele:
Apache Spark ir viens no spēcīgajiem atvērtā koda lielo datu analīzes rīkiem. Tas piedāvā vairāk nekā 80 augsta līmeņa operatorus, kas atvieglo paralēlu lietotņu izveidi. Tas ir viens no atvērtā pirmkoda datu analīzes rīkiem, ko izmanto plašā organizāciju lokā lielu datu kopu apstrādei.
Iespējas:
- Tas palīdz palaist lietojumprogrammu Hadoop klasterī, līdz pat 100 reizēm ātrāk atmiņā un desmit reizes ātrāk uz diska
- Tas ir viens no atvērtā pirmkoda datu analīzes rīkiem, kas piedāvā ātru apgaismojumu
- Atbalsts sarežģītai analītikai
- Spēja integrēties ar Hadoop un esošajiem Hadoop datiem
- Tas ir viens no atvērtā koda lielo datu analīzes rīkiem, kas nodrošina iebūvētus API Java, Scala vai Python
Lejupielādes saite: https://spark.apache.org/downloads.html
8) Plotly:
Plotly ir viens no lielo datu analīzes rīkiem, kas ļauj lietotājiem izveidot diagrammas un informācijas paneļus, lai tos kopīgotu tiešsaistē.
Iespējas:
- Jebkurus datus viegli pārvērtiet pievilcīgā un informatīvā grafikā
- Tas revidētajām nozarēm sniedz precīzu informāciju par datu izcelsmi
- Plotly piedāvā neierobežotu publisko failu mitināšanu, izmantojot savu bezmaksas kopienas plānu
Lejupielādes saite: https://plot.ly/
9) Apache SAMOA:
Apache SAMOA ir liels datu analīzes rīks. Tas ir viens no lielo datu analīzes rīkiem, kas ļauj izstrādāt jaunus ML algoritmus. Tas nodrošina izplatītu algoritmu kolekciju kopīgiem datu ieguves un mašīnmācīšanās uzdevumiem.
Lejupielādes saite: https://samoa.incubator.apache.org/
10) Lumify:
Lumify ir liela datu apvienošanas, analīzes un vizualizācijas platforma. Tas ir viens no labākajiem lielo datu analīzes rīkiem, kas lietotājiem palīdz atklāt savienojumus un izpētīt attiecības savos datos, izmantojot analītisko iespēju komplektu.
Iespējas:
- Tas ir viens no labākajiem lielo datu analīzes rīkiem, kas nodrošina gan 2D, gan 3D diagrammu vizualizācijas ar dažādiem automātiskiem izkārtojumiem
- Tas nodrošina dažādas iespējas, kā analizēt saites starp entītijām diagrammā
- Tas nāk ar īpašiem apstrādes un saskarnes elementiem teksta saturam, attēliem un videoklipiem
- Funkcija Tā atstarpes ļauj organizēt darbu projektu vai darbvietu kopumā
- Tas ir veidots uz pārbaudītām, pielāgojamām lielo datu tehnoloģijām
Lejupielādes saite: https://www.altamiracorp.com/lumify-slick-sheet/
11) Elasticsearch:
Elasticsearch ir uz JSON balstīta lielo datu meklēšanas un analīzes programma. Tas ir izplatīts, RESTful meklēšanas un analīzes dzinējs, lai atrisinātu lietošanas gadījumu skaitu. Tas ir viens no lielo datu analīzes rīkiem, kas piedāvā horizontālu mērogojamību, maksimālu uzticamību un ērtu pārvaldību.
Iespējas:
- Tas ļauj apvienot daudzus meklēšanas veidus, piemēram, strukturētus, nestrukturētus, ģeogrāfiskos, metriskos utt
- Intuitīvas uzraudzības un pārvaldības API nodrošina pilnīgu redzamību un kontroli
- Tas izmanto standarta RESTful API un JSON. Tas arī veido un uztur klientus daudzās valodās, piemēram, Java, Python, NET un Groovy
- Reāllaika meklēšanas un analīzes funkcijas lielo datu apstrādei, izmantojot Elasticsearch-Hadoop
- Tas sniedz uzlabotu pieredzi ar drošību, uzraudzību, ziņošanu un mašīnmācīšanās funkcijām
Lejupielādes saite: https://www.elastic.co/downloads/elasticsearch
12) R-programmēšana:
R ir valoda statistikas skaitļošanai un grafikai. To izmantoja arī lielu datu analīzei. Tas nodrošina plašu statistisko testu klāstu.
Iespējas:
- Efektīva datu apstrāde un glabāšana,
- Tas nodrošina operatoru komplektu, lai aprēķinātu masīvus, jo īpaši matricas,
- Tas nodrošina saskaņotu, integrētu lielo datu rīku vākšanu datu analīzei
- Tas nodrošina grafiskas iespējas datu analīzei, kas tiek parādīta ekrānā vai papīra formātā
Lejupielādes saite: https://www.r-project.org/
13) IBM SPSS modelētājs:
IBM SPSS Modeler ir prognozējoša lielo datu analīzes platforma. Tas piedāvā prognozēšanas modeļus un piegādā cilvēkiem, grupām, sistēmām un uzņēmumam. Tas ir viens no lielo datu analīzes rīkiem, kuram ir virkne uzlabotu algoritmu un analīzes metožu.
Iespējas:
- Atklājiet ieskatus un ātrāk atrisiniet problēmas, analizējot strukturētos un nestrukturētos datus
- Tam ir datu analīzes sistēmas, kas izmanto intuitīvu saskarni, lai visi mācītos
- Varat izvēlēties no lokālās, mākoņa un hibrīdās izvietošanas opcijām
- Tā ir lielo datu analīzes programmatūra, kas ātri izvēlas vislabāko algoritmu, pamatojoties uz modeļa veiktspēju
Lejupielādes saite: https://www.ibm.com/products/spss-modeler/pricing
FAQ
❓ Kas ir lielo datu rīki?
Rīki, kas tiek izmantoti liela skaita datu kopu glabāšanai un analīzei un šo sarežģīto datu apstrādei, tiek dēvēti par lielo datu rīkiem. Lielu datu daudzumu ir ļoti grūti apstrādāt tradicionālajās datu bāzēs. Tāpēc mēs varam ļoti ērti izmantot lielo datu rīkus un pārvaldīt savu milzīgo datu apjomu.
⚡ Kuri faktori jāņem vērā, izvēloties lielo datu rīku?
Pirms lielo datu rīka izvēles jums jāņem vērā šādi faktori
- Licences izmaksas, ja piemērojamas.
- Klientu atbalsta kvalitāte.
- Izmaksas, kas saistītas ar darbinieku apmācību par rīku.
- Aparatūras / programmatūras prasības lielo datu rīkam.
- Lielo datu rīku pārdevēja atbalsta un atjaunināšanas politika.
- Atsauksmes par uzņēmumu.