Mūsdienu tirgus ir pārpludināts ar lielu datu rīku un tehnoloģiju klāstu. Tie nodrošina izmaksu efektivitāti, labāku laika pārvaldību datu analīzes uzdevumos.
Šeit ir saraksts ar labākajiem lielo datu rīkiem un tehnoloģijām, to galvenajām funkcijām un lejupielādes saitēm. Šajā lielo datu rīku sarakstā ir izvēlēti rīki un programmatūra lieliem datiem.
Labākie lielo datu rīki un programmatūra
| Nosaukums | Cena | Saite |
|---|---|---|
| Hadoops | Bezmaksas | Uzzināt vairāk |
| HPCC | Bezmaksas | Uzzināt vairāk |
| Vētra | Bezmaksas | Uzzināt vairāk |
| Qubole | 30 dienu bezmaksas izmēģinājums + apmaksāts plāns | Uzzināt vairāk |
1) Hadops:
Apache Hadoop programmatūras bibliotēka ir liela datu sistēma. Tas ļauj lielu datu kopu sadalītu apstrādi visā datoru kopās. Tas ir viens no labākajiem lielo datu rīkiem, kas paredzēts no viena servera līdz tūkstošiem mašīnu.
Iespējas:
- Autentifikācijas uzlabojumi, izmantojot HTTP starpniekserveri
- Hadoop saderīgas failu sistēmas darbības specifikācija
- Atbalsts POSIX stila failu sistēmas paplašinātajiem atribūtiem
- Tam ir lielo datu tehnoloģijas un rīki, kas piedāvā stabilu ekosistēmu, kas ir labi piemērota izstrādātāja analītisko vajadzību apmierināšanai
- Tas nodrošina elastību datu apstrādē
- Tas ļauj ātrāk apstrādāt datus
Lejupielādes saite: https://hadoop.apache.org/releases.html
2) HPCC:
HPCC ir liels datu rīks, ko izstrādājis LexisNexis Risk Solution. Tā nodrošina datu apstrādi uz vienas platformas, vienas arhitektūras un vienas programmēšanas valodas.
Iespējas:
- Tas ir viens no ļoti efektīvajiem lielo datu rīkiem, kas lielo datu uzdevumus veic ar daudz mazāku kodu.
- Tas ir viens no lielajiem datu apstrādes rīkiem, kas piedāvā lielu atlaišanu un pieejamību
- To var izmantot gan sarežģītai datu apstrādei Thor kopā
- Grafiskais IDE vienkāršo izstrādi, testēšanu un atkļūdošanu
- Tas automātiski optimizē kodu paralēlai apstrādei
- Nodrošiniet uzlabotu mērogojamību un veiktspēju
- ECL kods tiek apkopots optimizētā C ++, un to var arī paplašināt, izmantojot C ++ bibliotēkas
Lejupielādes saite: https://hpccsystems.com/try-now
3) Vētra:
Storm ir bezmaksas lielo datu atklātā pirmkoda skaitļošanas sistēma. Tas ir viens no labākajiem lielo datu rīkiem, kas piedāvā izplatītu reāllaika, kļūdu izturīgu apstrādes sistēmu. Ar reāllaika skaitļošanas iespējām.
Iespējas:
- Tas ir viens no labākajiem rīkiem no lielo datu rīku saraksta, kas tiek salīdzināts kā viens miljons 100 baitu ziņojumu sekundē vienā mezglā apstrāde
- Tam ir lielo datu tehnoloģijas un rīki, kas izmanto paralēlus aprēķinus, kas darbojas pa mašīnu kopu
- Ja mezgls nomirst, tas automātiski tiks restartēts. Darbinieks tiks restartēts citā mezglā
- Storm garantē, ka katra datu vienība tiks apstrādāta vismaz vienu reizi vai tieši vienu reizi
- Pēc izvēršanas Storm noteikti ir vienkāršākais rīks Bigdata analīzei
Lejupielādes saite: http://storm.apache.org/downloads.html
4) Qubole:
Qubole Data ir autonoma lielo datu pārvaldības platforma. Tas ir liels datu atvērtā pirmkoda rīks, kas ir pašpārvaldīts, pats optimizēts un ļauj datu komandai koncentrēties uz biznesa rezultātiem.
Iespējas:
- Viena platforma katram lietošanas gadījumam
- Tā ir atvērtā koda lielo datu programmatūra, kurai ir mākoņam optimizēti motori
- Visaptveroša drošība, pārvaldība un atbilstība
- Sniedz efektīvus brīdinājumus, ieskatus un ieteikumus, lai optimizētu uzticamību, veiktspēju un izmaksas
- Automātiski ievieš politikas, lai izvairītos no atkārtotu manuālu darbību veikšanas
Lejupielādes saite: https://www.qubole.com/
5) Kasandra:
Apache Cassandra datu bāze mūsdienās tiek plaši izmantota, lai efektīvi pārvaldītu lielu datu apjomu.
Iespējas:
- Atbalsts replicēšanai vairākos datu centros, nodrošinot lietotājiem zemāku latentumu
- Dati tiek automātiski atkārtoti vairākos mezglos, lai nodrošinātu kļūdu toleranci
- Tas ir viens no labākajiem lielo datu rīkiem, kas ir vispiemērotākais lietojumprogrammām, kuras nevar atļauties zaudēt datus, pat ja viss datu centrs ir neaktīvs
- Kasandra piedāvā atbalsta līgumus, un pakalpojumi ir pieejami no trešām pusēm
Lejupielādes saite: http://cassandra.apache.org/download/
6) Stūrēšana:
Statwing ir viegli lietojams statistikas rīks. To izveidoja lielo datu analītiķi. Mūsdienīgā saskarne statistikas testus izvēlas automātiski.
Iespējas:
- Tā ir lielo datu programmatūra, kas visus datus var izpētīt dažu sekunžu laikā
- Statwing palīdz dažu minūšu laikā notīrīt datus, izpētīt attiecības un izveidot diagrammas
- Tas ļauj izveidot histogrammas, izkliedes diagrammas, siltuma kartes un joslu diagrammas, kas tiek eksportētas uz Excel vai PowerPoint
- Tā arī tulko rezultātus vienkāršā angļu valodā, tāpēc analītiķiem nav pazīstama statistiskā analīze
Lejupielādes saite: https://www.statwing.com/
7) CouchDB:
CouchDB glabā datus JSON dokumentos, kuriem var piekļūt tīmeklī vai vaicājumos, izmantojot JavaScript. Tas piedāvā sadalītu mērogošanu ar traucējumiem izturīgu krātuvi. Tas ļauj piekļūt datiem, definējot Dīvāna replikācijas protokolu.
Iespējas:
- CouchDB ir viena mezgla datu bāze, kas darbojas tāpat kā jebkura cita datu bāze
- Tas ir viens no lielajiem datu apstrādes rīkiem, kas ļauj palaist vienu loģisku datu bāzes serveri uz jebkura serveru skaita
- Tas izmanto visuresošo HTTP protokolu un JSON datu formātu
- Viegla datu bāzes atkārtošana vairākos servera gadījumos
- Viegla saskarne dokumentu ievietošanai, atjaunināšanai, izgūšanai un dzēšanai
- Uz JSON balstītu dokumenta formātu var tulkot dažādās valodās
Lejupielādes saite: http://couchdb.apache.org/
8) Pentaho:
Pentaho nodrošina lielo datu rīkus datu iegūšanai, sagatavošanai un apvienošanai. Tas piedāvā vizualizācijas un analīzi, kas maina jebkura biznesa vadīšanas veidu. Šis lielo datu rīks ļauj lielos datus pārvērst lielos ieskatos.
Iespējas:
- Datu piekļuve un integrācija efektīvai datu vizualizēšanai
- Tā ir lielu datu programmatūra, kas ļauj lietotājiem veidot lielus datus avotā un straumēt tos precīzai analīzei
- Vienmērīgi pārslēdziet vai apvienojiet datu apstrādi ar klastera izpildi, lai iegūtu maksimālu apstrādi
- Atļaujiet pārbaudīt datus, viegli piekļūstot analītikai, ieskaitot diagrammas, vizualizācijas un pārskatus
- Atbalsta plašu lielo datu avotu spektru, piedāvājot unikālas iespējas
Lejupielādes saite: https://www.hitachivantara.com/en-us/products/data-management-analytics/pentaho/download-pentaho.html
9) Flink:
Apache Flink ir viens no labākajiem atvērtā koda datu analīzes rīkiem lielu datu straumēšanas apstrādei. Tas ir izplatīts, augstas veiktspējas, vienmēr pieejams un precīzs datu straumēšanas lietojumprogrammas.
Iespējas:
- Nodrošina precīzus rezultātus, pat ja dati ir ārpus pasūtījuma vai ar novēlošanos
- Tas ir izteiksmīgs un izturīgs pret kļūdām un var atgūties no neveiksmēm
- Tā ir liela datu analīzes programmatūra, kas var darboties lielā apjomā, darbojoties tūkstošiem mezglu
- Ir labas caurlaides un latentuma īpašības
- Šis lielo datu rīks atbalsta straumes apstrādi un aizpildīšanu ar notikumu laika semantiku
- Tas atbalsta elastīgu lodzēšanu, pamatojoties uz laiku, skaitu vai sesijām uz datiem balstītiem logiem
- Tas atbalsta plašu savienotāju klāstu ar trešo pušu sistēmām datu avotiem un izlietnēm
Lejupielādes saite: https://flink.apache.org/
10) Cloudera:
Cloudera ir ātrākā, vienkāršākā un ļoti drošā mūsdienu lielo datu platforma. Tas ļauj ikvienam iegūt datus jebkurā vidē vienā mērogojamā platformā.
Iespējas:
- Augstas veiktspējas lielo datu analīzes programmatūra
- Tas piedāvā nodrošinājumu vairākiem mākoņiem
- Izvietojiet un pārvaldiet Cloudera Enterprise visā AWS, Microsoft Azure un Google Cloud Platform
- Izgrieziet un pārtrauciet kopas un maksājiet tikai par to, kas nepieciešams, kad tas ir nepieciešams
- Datu modeļu izstrāde un apmācība
- Ziņošana par uzņēmējdarbības izlūkošanu, izpēte un pašapkalpošanās
- Sniedz reāllaika ieskatu uzraudzībai un noteikšanai
- Precīza modeļa vērtēšana un servēšana
Lejupielādes saite: https://www.cloudera.com/
11) Openrefine:
Open Refine ir spēcīgs lielo datu rīks. Tā ir lielu datu analīzes programmatūra, kas palīdz strādāt ar nesakārtotiem datiem, tos notīrīt un pārveidot no viena formāta citā. Tas arī ļauj to paplašināt ar tīmekļa pakalpojumiem un ārējiem datiem.
Iespējas:
- OpenRefine rīks palīdz jums viegli izpētīt lielas datu kopas
- To var izmantot, lai saistītu un paplašinātu datu kopu ar dažādiem tīmekļa pakalpojumiem
- Importējiet datus dažādos formātos
- Izpētiet datu kopas dažu sekunžu laikā
- Pielietojiet pamata un uzlabotas šūnu transformācijas
- Ļauj tikt galā ar šūnām, kurās ir vairākas vērtības
- Izveidojiet tūlītējas saites starp datu kopām
- Izmantojiet nosaukuma entītijas ekstrakciju teksta laukos, lai automātiski identificētu tēmas
- Veiciet uzlabotas datu operācijas ar Refine Expression Language palīdzību
Lejupielādes saite: https://openrefine.org/download.html
12) Rapidminer:
RapidMiner ir viens no labākajiem atvērtā pirmkoda datu analīzes rīkiem. To izmanto datu sagatavošanai, mašīnmācībai un modeļa izvietošanai. Tas piedāvā produktu komplektu, lai izveidotu jaunus datu ieguves procesus un iestatītu paredzamo analīzi.
Iespējas:
- Atļaut vairākas datu pārvaldības metodes
- GUI vai pakešu apstrāde
- Integrējas ar iekšējām datu bāzēm
- Interaktīvi, koplietojami informācijas paneļi
- Lielo datu paredzamā analīze
- Attālās analīzes apstrāde
- Datu filtrēšana, apvienošana, apvienošana un apkopošana
- Veidot, apmācīt un apstiprināt prognozējošos modeļus
- Saglabājiet straumēšanas datus daudzās datu bāzēs
- Pārskati un aktivizētie paziņojumi
Lejupielādes saite: https://my.rapidminer.com/nexus/account/index.html#downloads
13) DataCleaner:
DataCleaner ir datu kvalitātes analīzes lietojumprogramma un risinājumu platforma. Tam ir spēcīgs datu profilēšanas dzinējs. Tas ir paplašināms un tādējādi papildina datu attīrīšanu, pārveidošanu, saskaņošanu un apvienošanu.
Motīvs:
- Interaktīva un izzinoša datu profilēšana
- Neskaidra ierakstu dublikātu noteikšana
- Datu pārveidošana un standartizācija
- Datu pārbaude un ziņošana
- Atsauces datu izmantošana datu attīrīšanai
- Apgūt datu ievadīšanas cauruļvadu Hadoop datu ezerā
- Pirms lietotājs velta vairāk laika apstrādei, pārliecinieties, ka noteikumi par datiem ir pareizi
- Atrodiet nepieļaujamos datus un citu velnišķīgu informāciju, lai vai nu izslēgtu, vai labotu nepareizos datus
Lejupielādes saite: http://datacleaner.org/
14) Kaggle:
Kaggle ir pasaulē lielākā lielo datu kopiena. Tas palīdz organizācijām un pētniekiem ievietot savus datus un statistiku. Tā ir labākā vieta, kur vienmērīgi analizēt datus.
Iespējas:
- Labākā vieta atklātu datu atklāšanai un vienmērīgai analizēšanai
- Meklēšanas lodziņš, lai atrastu atvērtas datu kopas
- Veiciniet atvērto datu kustību un sazinieties ar citiem datu entuziastiem
Lejupielādes saite: https://www.kaggle.com/
15) strops:
Strops ir atvērtā koda lielo datu programmatūras rīks. Tas ļauj programmētājiem analizēt lielas datu kopas Hadoop. Tas palīdz ātri vaicāt un pārvaldīt lielas datu kopas.
Iespējas:
- Tas atbalsta SQL, piemēram, vaicājumu valodu mijiedarbībai un datu modelēšanai
- Tas apkopo valodu ar diviem galvenajiem uzdevumu kartēm un reduktoru
- Tas ļauj definēt šos uzdevumus, izmantojot Java vai Python
- Strops paredzēts tikai strukturētu datu pārvaldīšanai un vaicājumiem
- Stropa SQL iedvesmotā valoda atdala lietotāju no programmas Map Reduce sarežģītības
- Tas piedāvā Java Database Connectivity (JDBC) saskarni
Lejupielādes saite: https://hive.apache.org/downloads.html
FAQ:
❓ Kas ir Big Data programmatūra?
Lielo datu programmatūru izmanto, lai iegūtu informāciju no liela skaita datu kopu un apstrādātu šos sarežģītos datus. Lielu datu daudzumu ir ļoti grūti apstrādāt tradicionālajās datu bāzēs. tāpēc mēs varam izmantot šo rīku un ļoti viegli pārvaldīt savus datus.
⚡ Kuri faktori jāņem vērā, izvēloties lielo datu rīku?
Pirms lielo datu rīka izvēles jāņem vērā šādi faktori
- Licences cena, ja piemērojama
- Klientu atbalsta kvalitāte
- Izmaksas, kas saistītas ar darbinieku apmācību par rīku
- Lielo datu rīka programmatūras prasības
- Lielo datu rīku pārdevēja atbalsta un atjaunināšanas politika.
- Atsauksmes par uzņēmumu