Kas ir ETL?
ETL ir saīsinājums no ekstrakta, pārveidošanas un ielādes. Šajā procesā ETL rīks iegūst datus no dažādām RDBMS avotu sistēmām, pēc tam pārveido datus, piemēram, izmantojot aprēķinus, apvienojumus utt., Un pēc tam datus ielādē datu noliktavas sistēmā.
ETL dati ir plūsmas no avota uz mērķi. ETL procesā transformācijas dzinējs rūpējas par visām datu izmaiņām.
Kas ir ELT?
ELT ir atšķirīga metode, kā aplūkot rīku pieeju datu kustībai. Tā vietā, lai pārveidotu datus pirms to uzrakstīšanas, ELT ļauj mērķa sistēmai veikt transformāciju. Dati vispirms tiek kopēti mērķī un pēc tam pārveidoti vietā.
ELT parasti izmanto ar bez-SQL datu bāzēm, piemēram, Hadoop kopu, datu ierīci vai mākoņa instalāciju.
GALVENĀS ATŠĶIRĪBAS
- ETL nozīmē Extract, Transform un Load, bet ELT nozīmē Extract, Load, Transform.
- ETL datus vispirms ielādē inscenēšanas serverī un pēc tam mērķa sistēmā, bet ELT datus tieši mērķa sistēmā.
- ETL modeli izmanto lokāliem, relāciju un strukturētiem datiem, bet ELT - mērogojamiem mākoņstrukturētiem un nestrukturētiem datu avotiem.
- ETL galvenokārt izmanto nelielam datu apjomam, bet ELT - lielam datu apjomam.
- ETL nenodrošina datu ezera atbalstu, bet ELT nodrošina datu ezera atbalstu.
- ETL ir viegli ieviest, savukārt ELT ieviešanai un uzturēšanai nepieciešamas nišas prasmes.
Atšķirība starp ETL un ELT
ETL un ELT process atšķiras pēc šādiem parametriem:
| Parametri | ETL | ELT |
|---|---|---|
| Process | Dati tiek pārveidoti pieturvietas serverī un pēc tam pārsūtīti uz Datawarehouse DB. | Dati paliek Datu noliktavas DB. |
| Koda izmantošana | Izmanto
| Izmanto lielam datu apjomam |
| Pārvērtības | Transformācijas tiek veiktas ETL servera / pieturvietas zonā. | Pārveidojumi tiek veikti mērķa sistēmā |
| Laika slodze | Dati vispirms tiek ielādēti iestudējumā un vēlāk tiek ielādēti mērķa sistēmā. Laiks intensīvs. | Dati mērķa sistēmā tiek ielādēti tikai vienu reizi. Ātrāk. |
| Laika pārveidošana | ETL procesam jāgaida, līdz transformācija būs pabeigta. Pieaugot datu lielumam, transformācijas laiks palielinās. | ELT procesā ātrums nekad nav atkarīgs no datu lieluma. |
| Laika uzturēšana | Tam nepieciešama augstākā līmeņa apkope, jo jums jāizvēlas dati, lai tos ielādētu un pārveidotu. | Zema apkope, jo dati vienmēr ir pieejami. |
| Īstenošanas sarežģītība | Agrīnā stadijā, vieglāk īstenojams. | Lai realizētu ELT procesu, organizācijai vajadzētu būt dziļām zināšanām par rīkiem un ekspertu prasmēm. |
| Atbalsts datu noliktavai | ETL modelis, ko izmanto lokāliem, relāciju un strukturētiem datiem. | Izmanto mērogojamā mākoņu infrastruktūrā, kas atbalsta strukturētus, nestrukturētus datu avotus. |
| Datu ezera atbalsts | Neatbalsta. | Ļauj izmantot Data Lake ar nestrukturētiem datiem. |
| Sarežģītība | ETL process ielādē tikai svarīgos datus, kas identificēti projektēšanas laikā. | Šis process ir saistīts ar attīstību no atpakaļejošas puses un tikai attiecīgo datu ielādes. |
| Izmaksas | Augstas izmaksas maziem un vidējiem uzņēmumiem. | Zemas sākuma izmaksas, izmantojot tiešsaistes programmatūru kā pakalpojumu platformu. |
| Meklēt | ETL procesā gan faktiem, gan dimensijām jābūt pieejamām pieturvietā. | Visi dati būs pieejami, jo izvilkšana un ielāde notiek vienā darbībā. |
| Apkopojumi | Sarežģītība palielinās ar papildu datu daudzumu datu kopā. | Mērķa platformas jauda var ātri apstrādāt ievērojamu datu daudzumu. |
| Aprēķini | Pārraksta esošo kolonnu vai Nepieciešams pievienot datu kopu un virzīt uz mērķa platformu. | Aprēķināto kolonnu ērti pievienojiet esošajai tabulai. |
| Briedums | Process tiek izmantots vairāk nekā divas desmitgades. Tas ir labi dokumentēts, un paraugprakse ir viegli pieejama. | Salīdzinoši jauna koncepcija un sarežģīti realizējama. |
| Aparatūra | Lielākajai daļai rīku ir unikālas aparatūras prasības, kas ir dārgas. | Būt Saas aparatūras izmaksām nav problēma. |
| Nestrukturētu datu atbalsts | Pārsvarā atbalsta relāciju datus | Viegli pieejams atbalsts nestrukturētiem datiem. |