MOLAP: Daudzdimensionāls OLAP datu noliktavā

Kas ir MOLAP?

Daudzdimensionāls OLAP (MOLAP) ir klasisks OLAP, kas atvieglo datu analīzi, izmantojot daudzdimensionālu datu kubu. Dati tiek iepriekš aprēķināti, atkārtoti apkopoti un saglabāti MOLAP (būtiska atšķirība no ROLAP). Izmantojot MOLAP, lietotājs var izmantot daudzdimensiju skata datus ar dažādām šķautnēm.

Daudzdimensiju datu analīze ir iespējama arī tad, ja tiek izmantota relāciju datu bāze. Tādējādi tas prasītu datu vaicāšanu no vairākām tabulām. Gluži pretēji, MOLAP ir visas iespējamās datu kombinācijas, kas jau ir saglabātas daudzdimensionālā masīvā. MOLAP var tieši piekļūt šiem datiem. Tādējādi MOLAP ir ātrāks, salīdzinot ar relāciju tiešsaistes analītisko apstrādi (ROLAP).

Šajā apmācībā jūs uzzināsiet

• MOLAP arhitektūra
• Ieviešanas apsvērumi ir MOLAP
• Molap priekšrocības
• Molap trūkumi
• MOLAP rīki

Galvenie punkti

• MOLAP operācijas sauc par apstrādi.
• MOLAP rīki apstrādā informāciju ar vienādu atbildes laiku neatkarīgi no apkopošanas līmeņa.
• MOLAP rīki novērš sarežģījumus, veidojot relāciju datu bāzi datu glabāšanai analīzei.
• MOLAP serveris ievieš divu līmeņu krātuves attēlojumu, lai pārvaldītu blīvas un retas datu kopas.
• Krātuves izmantošana var būt zema, ja datu kopa ir maza.
• Fakti tiek glabāti daudzdimensiju masīvā, un dimensijas tiek izmantotas, lai tos vaicātu.

MOLAP arhitektūra

MOLAP arhitektūra ietver šādus komponentus:

• Datu bāzes serveris.
• MOLAP serveris.
• Priekšgala rīks.

Apsveriet iepriekš minētās MOLAP arhitektūras: -

1. Lietotāja pieprasījums tiek ziņots, izmantojot saskarni
2. MDDB lietojumprogrammu loģikas slānis izgūst saglabātos datus no datu bāzes
3. Lietojumprogrammas loģikas slānis pārsūta rezultātu klientam / lietotājam.

MOLAP arhitektūra galvenokārt nolasa iepriekš apkopotos datus. MOLAP arhitektūrai ir ierobežotas iespējas dinamiski izveidot apkopojumus vai aprēķināt rezultātus, kas nav iepriekš aprēķināti un saglabāti.

Piemēram, grāmatvedības vadītājs var izveidot pārskatu, kurā parādīts uzņēmuma P / L konts vai P / L konts konkrētam meitas uzņēmumam. MDDB izgūs iepriekš apkopotus peļņas un zaudējumu skaitļus un parādīs šo rezultātu lietotājam.

Ieviešanas apsvērumi ir MOLAP

• MOLAP ir svarīgi ņemt vērā gan tehniskās apkopes, gan uzglabāšanas saistību, veidojot kubu veidošanas stratēģiju.
• Īpašvalodas, ko izmanto, lai vaicātu MOLAP. Tomēr tas ietver plašu klikšķu un vilkšanas atbalstu, piemēram, Microsoft MDX.
• Grūti mērogot, jo kubu skaits un izmērs ir nepieciešams, palielinoties izmēriem.
• API vajadzētu paredzēt kubu pārbaudi.
• Datu struktūra, lai atbalstītu vairākas datu analīzes priekšmetu jomas, kurās var orientēties un analizēt datus. Kad navigācija mainās, datu struktūra ir fiziski jāpārkārto.
• Nepieciešams atšķirīgs prasmju kopums un rīki datu bāzes administratoram, lai izveidotu un uzturētu datu bāzi.

MOLAP priekšrocības

• MOLAP var pārvaldīt, analizēt un uzglabāt ievērojamu daudzdimensionālu datu daudzumu.
• Ātra vaicājumu veiktspēja, pateicoties optimizētai glabāšanai, indeksēšanai un kešatmiņai.
• Mazāki datu apjomi, salīdzinot ar relāciju datu bāzi.
• Automātiska augstāka līmeņa apkopoto datu aprēķināšana.
• Palīdziet lietotājiem analizēt lielākus, mazāk definētus datus.
• MOLAP ir vieglāk lietotājam, tāpēc tas ir piemērots modelis nepieredzējušiem lietotājiem.
• MOLAP klucīši ir veidoti ātrai datu izgūšanai un ir optimāli sagriešanas un kucēšanas operācijām.
• Visi aprēķini tiek iepriekš ģenerēti, kad tiek izveidots kubs.

MOLAP trūkumi

• Viens no galvenajiem MOLAP trūkumiem ir tas, ka tas ir mazāk mērogojams nekā ROLAP, jo tas apstrādā tikai ierobežotu datu daudzumu.
• MOLAP ievieš arī datu atlaišanu, jo tā prasa daudz resursu
• MOLAP risinājumi var būt ilgstoši, īpaši attiecībā uz lieliem datu apjomiem.
• MOLAP produktiem var rasties problēmas, atjauninot modeļus un vaicājot par tiem, ja izmēri pārsniedz desmit.
• MOLAP nespēj saturēt detalizētus datus.
• Krātuves izmantošana var būt zema, ja datu kopa ir ļoti izkaisīta.
• Tas spēj apstrādāt tikai ierobežoto datu daudzumu, tāpēc nav iespējams iekļaut lielu datu daudzumu pašā kubā.

MOLAP rīki

• Essbase - Oracle rīki, kuriem ir daudzdimensionāla datu bāze.

• Express Server - tīmekļa vide, kas darbojas Oracle datu bāzē.

• Yellowfin - biznesa analīzes rīki pārskatu un informācijas paneļu izveidošanai.

• Notīrīt analīzi - skaidra analīze ir uzņēmējdarbības risinājums, kas balstīts uz Excel.

• SAP Business Intelligence - biznesa analīzes risinājumi no SAP

Kopsavilkums:

• Daudzdimensionāls OLAP (MOLAP) ir klasisks OLAP, kas atvieglo datu analīzi, izmantojot daudzdimensionālu datu kubu.
• MOLAP rīki apstrādā informāciju ar vienādu atbildes laiku neatkarīgi no apkopošanas līmeņa.
• MOLAP serveris īsteno divu līmeņu krātuvi, lai pārvaldītu blīvas un retas datu kopas.
• MOLAP var pārvaldīt, analizēt un uzglabāt ievērojamu daudzdimensionālu datu daudzumu.
• Tas palīdz automatizēt augstāka līmeņa apkopoto datu aprēķināšanu
• Tas ir mazāk mērogojams nekā ROLAP, jo tas apstrādā tikai ierobežotu datu daudzumu.