Statistika, skaitļu saspiešana un datu zinātne ir prasme, kas īpaši piemīt, parādoties dziļai mācībai un neironu tīkliem. Darbs ar masveida skaitļu datu kopām un jēgpilnu secinājumu izdarīšana iesācējiem varētu būt biedējoša. Bet jūs varat izklaidēties ar skaitļiem, ja atsaucaties uz populārākajiem kursiem no labākajiem treneriem.
Tālāk ir apkopots labāko 55 bezmaksas statistikas kursu saraksts, kas krasi uzlabos jūsu izglītības un karjeras iespējas.
Sr. Nē | Kursa nosaukums | Vērtējumi | Cena | Kursa saturs | Saite |
---|---|---|---|---|---|
1 | Matemātika vidusskolēniem: statistika | 4.2 / 5 | Bezmaksas | Izprotiet dažādas statistikas tēmas, kuras parasti māca vidusskolā | Uzzināt vairāk |
2 | Kāpēc skaitļiem ir nozīme - tiešsaistes kurss | 4.9 / 5 | Bezmaksas | Uzziniet, kā izmantot kvantitatīvo pētījumu, lai pieņemtu sarežģītus lēmumus un risinātu reālās pasaules problēmas. | Uzzināt vairāk |
3 | Laika rindu analīze | 4.6 / 5 | Bezmaksas | Laika rindu modeļi ar reāliem datu piemēriem, izmantojot R statistikas programmatūru. | Uzzināt vairāk |
4 | Kapstona eksāmens statistikā un datu zinātnē | 4.6 / 5 | Bezmaksas | Varbūtība, datu analīze, statistika un mašīnmācīšanās šajā visaugstākajā vērtējumā. | Uzzināt vairāk |
5 | Datu zinātne: varbūtība | 3.9 / 5 | Bezmaksas | Iegūstiet svarīgas pamatzināšanas varbūtību teorijā, kas ir būtiska datu zinātniekam. | Uzzināt vairāk |
6 | Tauku iespējamība: varbūtība no zemes | 4.6 / 5 | Bezmaksas | Padziļināta varbūtības un statistikas izpratne. | Uzzināt vairāk |
7 | I "Sirds" statistika: iemācīties mīlēt statistiku | 4.6 / 5 | Bezmaksas | Iepazīstiet statistiku, izveidojiet veselīgu saikni un varbūt pat iemīlieties! | Uzzināt vairāk |
8 | Statistikas pamati | 4.2 / 5 | Bezmaksas | Izpratne par principiem, kas ir statistikas secinājumu pamatā: novērtēšana, hipotēžu pārbaude un prognozēšana. | Uzzināt vairāk |
9 | Datu zinātne: lineārā regresija | 4.8 / 5 | Bezmaksas | Uzziniet, kā izmantot R, lai ieviestu lineāru regresiju datu zinātnē. | Uzzināt vairāk |
10 | Ievads varbūtībā - nenoteiktības zinātne | 4.1 / 5 | Bezmaksas | Varbūtības modeļi, ieskaitot nejaušus procesus un statistikas secinājumu pamatelementus. | Uzzināt vairāk |
11 | Ievads varbūtībā: 1. daļa - pamati | 4/5 | Bezmaksas | 1. daļa: Varbūtības modeļi, ieskaitot nejaušus procesus un statistikas secinājumu pamatelementus. | Uzzināt vairāk |
12 | Ievads statistikā: aprakstoša statistika | 4.8 / 5 | Bezmaksas | Aprakstoša statistika, uzsverot kritisko domāšanu un skaidru komunikāciju. | Uzzināt vairāk |
13 | Ievads statistikā: secinājums | 4.9 / 5 | Bezmaksas | Statistikas idejas un metodes, ko parasti izmanto, lai izdarītu derīgus secinājumus, pamatojoties uz izlases paraugu datiem. | Uzzināt vairāk |
14 | Datu zinātne: secinājums un modelēšana | 4.5 / 5 | Bezmaksas | Uzziniet secinājumus un modelēšanu: statistikas rīki datu analīzē. | Uzzināt vairāk |
15 | Skaitļošanas varbūtība un secinājums | 5/5 | Bezmaksas | Uzziniet varbūtības analīzes un secināšanas pamatus. | Uzzināt vairāk |
16 | Statistiskā modelēšana un regresijas analīze | 4.2 / 5 | Bezmaksas | lineārās regresijas modeļi kopā ar reāliem datu piemēriem, izmantojot R. | Uzzināt vairāk |
17 | Principi, statistikas un skaitļošanas rīki reproducējamai zinātnei | 4.6 / 5 | Bezmaksas | Apgūstiet prasmes un rīkus, kas atbalsta datu zinātni un reproducējamus pētījumus. | Uzzināt vairāk |
18 | Varbūtība: izplatīšanas modeļi un nepārtraukti nejauši mainīgie | 4.7 / 5 | Bezmaksas | Ieskaitot normālu sadalījumu un nepārtrauktus nejaušus mainīgos, lai sagatavotos karjerai informācijas un datu zinātnē. | Uzzināt vairāk |
19 | Ievads varbūtībā | 4.5 / 5 | Bezmaksas | Uzziniet varbūtību, būtisku valodu un rīku kopumu datu, nejaušības un nenoteiktības izpratnei. | Uzzināt vairāk |
20 | Ievada statistika: statistikas secinājumu pamatidejas un instrumenti | 4.1 / 5 | Bezmaksas | Šis kurss izmanto statistikas reālās dzīves lietojumus, izpētot statistikas secināšanas procesu. | Uzzināt vairāk |
21 | Varbūtība - nenoteiktības un datu zinātne | 4.1 / 5 | Bezmaksas | Datu zinātne ar šo varbūtības modeļu ievadu, ieskaitot nejaušus procesus un statistikas secinājumu pamatelementus. | Uzzināt vairāk |
22 | Statistikas secinājums un modelēšana augstas caurlaidspējas eksperimentiem | 4.6 / 5 | Bezmaksas | Koncentrēšanās uz metodēm, kuras parasti izmanto, lai veiktu statistikas secinājumus par lieliem caurlaidspējas datiem. | Uzzināt vairāk |
23 | Ievads varbūtībā: II daļa? Secinājums un procesi | 4.4 / 5 | Bezmaksas | Uzziniet, kā izmantot varbūtību teoriju, lai izstrādātu statistikas secinājumu pamatelementus un svarīgus nejauša procesa modeļus | Uzzināt vairāk |
24 | Ievada statistika: datu analīze, izmantojot grafikus un statistiku | 4.3 / 5 | Bezmaksas | Šis kurss māca statistikas pamatjēdzienus un pēta daudzus pārliecinošus statistikas metožu pielietojumus, izmantojot reālās dzīves statistikas lietojumus. | Uzzināt vairāk |
25 | Uzņēmējdarbības statistika - II | 4.9 / 5 | Bezmaksas | Pārbaudiet datus, kas iegūti no sabiedroto biznesa jomām, piemēram, Finanses un HR, un uzziniet, kā simulēt datus, lai ievērotu norādīto sadalījumu. | Uzzināt vairāk |
26 | Politikas analīze, izmantojot pārtrauktas laikrindas | 4.7 / 5 | Bezmaksas | Visaptverošs kurss par politikas novērtējumu veikšanu un iesniegšanu, izmantojot pārtraukto laikrindu analīzi. | Uzzināt vairāk |
27 | Varbūtība: pamatjēdzieni un diskrēti nejauši mainīgie | 4.7 / 5 | Bezmaksas | Uzziniet matemātiskās varbūtības pamatjēdzienus, lai sagatavotos karjerai pieaugošajā informācijas un datu zinātnes jomā. | Uzzināt vairāk |
28 | Bajesas statistika | 3.9 / 5 | Bezmaksas | Kurā laikā tiek atjaunināti secinājumi par parametriem vai hipotēzēm, kad uzkrājas pierādījumi. | Uzzināt vairāk |
29 | Ievads skaitliskajā kombinatorikā | 4.7 / 5 | Bezmaksas | Skaitliskā kombinatorika nodarbojas ar ierobežotām kopām un to kardinalitātēm. | Uzzināt vairāk |
30 | Ievads varbūtībā un datos | 4.7 / 5 | Bezmaksas | Šis kurss iepazīstina jūs ar datu atlasi un izpēti, kā arī varbūtības pamatteoriju un Baija likumu. | Uzzināt vairāk |
31 | Avārijas kurss cēloņsakarībā: cēloņsakarību secināšana no novērošanas datiem | 4.8 / 5 | Bezmaksas | Mēs visi esam dzirdējuši frāzi "korelācija nav vienāda ar cēloņsakarību". | Uzzināt vairāk |
32 | Intuitīvs ievads varbūtībā | 4.7 / 5 | Bezmaksas | Šis kurss sniegs jums intuitīvu un praktisku ievadu varbūtību teorijā. | Uzzināt vairāk |
33 | Matemātika mašīnmācībai: PCA | 4/5 | Bezmaksas | Matemātiskie pamati, lai iegūtu pamatkomponentu analīzi (PCA), fundamentālu dimensiju samazināšanas tehniku. | Uzzināt vairāk |
34 | Lineārā regresija un modelēšana | 4.7 / 5 | Bezmaksas | Šis kurss iepazīstina ar vienkāršiem un vairākiem lineāras regresijas modeļiem. | Uzzināt vairāk |
35 | Hipotēžu testēšanas un uzticamības intervāla novērtēšanas biznesa lietojumi | 4.8 / 5 | Bezmaksas | Uzticamības intervāli un hipotēzes testi ir ļoti svarīgi rīki biznesa statistikas rīkkopā. | Uzzināt vairāk |
36 | Statistika ar R Kapstonu | 4.7 / 5 | Bezmaksas | Kapakmens projekts būs analīze, izmantojot R, kas atbild uz konkrētu zinātnisku / biznesa jautājumu | Uzzināt vairāk |
37 | Pamatstatistika | 4.7 / 5 | Bezmaksas | Šajā kursā jūs uzzināsiet statistikas pamatus; ne tikai kā tos aprēķināt. | Uzzināt vairāk |
38 | Varbūtība un statistika: p vai nē p? | 4.8 / 5 | Bezmaksas | Varbūtība un statistika: p vai nē p? no Londonas universitātes. Mēs dzīvojam nenoteiktā un sarežģītā pasaulē. | Uzzināt vairāk |
39 | Metodes un statistika sociālajās zinātnēs - pētījumu galīgais projekts | 3.9 / 5 | Bezmaksas | Pētījuma gala projekts sastāv no pētījuma, kuru jūs veicat sadarbībā ar citiem izglītojamajiem. | Uzzināt vairāk |
40 | Matemātiskās biostatistikas sāknometne 1 | 4.5 / 5 | Bezmaksas | Datu analīzē izmantotās varbūtības un statistikas koncepcijas. To mācīs ievadlīmenī studentiem ar junioru. | Uzzināt vairāk |
41 | Stohastiskie procesi | 4.4 / 5 | Bezmaksas | Aprūpējiet studentus ar teorētiskām zināšanām un praktiskām iemaņām, kas nepieciešamas stohastiskās dinamikas analīzei. | Uzzināt vairāk |
42 | Bajesa statistika: tehnika un modeļi | 4.8 / 5 | Bezmaksas | Šis ir otrais no divu kursu secības, kas ievieš Bajesa statistikas pamatus. | Uzzināt vairāk |
43 | Matemātika aiz Moneyball | 4.5 / 5 | Bezmaksas | varbūtību, matemātiku un statistiku var izmantot, lai palīdzētu uzlabot beisbola, futbola un basketbola komandas, spēlētāju un sastāvu izvēli, kā arī spēļu stratēģijā. | Uzzināt vairāk |
44. | Statistikas secinājumu uzlabošana | 4.9 / 5 | Bezmaksas | No empīriskiem pētījumiem izdariet labākus statistikas secinājumus. interpretēt p vērtības, efektu lielumus | Uzzināt vairāk |
45 | Secinošā statistika | 4.8 / 5 | Bezmaksas | Skaitlisko un kategorisko datu statistiskās secināšanas metodes. | Uzzināt vairāk |
46 | Sociālās uzvedības tīkla dinamika | 4.5 / 5 | Bezmaksas | Pensilvānijas universitātes sociālās uzvedības tīkla dinamika. | Uzzināt vairāk |
47 | Ievads statistikā | 4.5 / 5 | Bezmaksas | Šis kurss ir paredzēts, lai izskaidrotu statistikas pamatus. Kursā ir četras nedēļas vai četri moduļi. | Uzzināt vairāk |
48 | Statistiskā mācīšanās (pašmācība) | 4.5 / 5 | Bezmaksas | Šis ir ievada līmeņa kurss uzraudzītās mācībās, koncentrējoties uz regresijas un klasifikācijas metodēm. | Uzzināt vairāk |
49 | Inženiertehniskās statistikas analīzes pamati | 4.9 / 5 | Bezmaksas | Šis kurss sniedz varbūtības un statistikas secinājumu pamatjēdzienus, pielietojot to inženiertehniskajā kontekstā. | Uzzināt vairāk |
50 | Biznesa pamatstatistika | 4/5 | Bezmaksas | Tas ir paredzēts kā ievadkurss statistikas teorijai un metodoloģijai. | Uzzināt vairāk |
51 | Statistika | 4.5 / 5 | Bezmaksas | Mēs dzīvojam bezprecedenta piekļuves informācijai ... datiem laikā. | Uzzināt vairāk |
52 | Ievads statistikā | 4.3 / 5 | Bezmaksas | Tehnoloģijas attiecību vizualizēšanai datos un sistemātiskas tehnikas attiecību izpratnei, izmantojot matemātiku. | Uzzināt vairāk |
53 | Ievads secinošajā statistikā | 4.9 / 5 | Bezmaksas | Secinošā statistika ļauj mums izdarīt secinājumus no datiem, kas, iespējams, nav uzreiz acīmredzami. | Uzzināt vairāk |
54. lpp | Ievads aprakstošajā statistikā | 3.9 / 5 | Bezmaksas | Aprakstošā statistika iemācīs pamatjēdzienus, kas izmantoti datu aprakstīšanai. | Uzzināt vairāk |
55 | Datu zinātnes pamati: prognozēšana un mašīnmācīšanās | 4.5 / 5 | Bezmaksas | Uzziniet, kā izmantot mašīnmācīšanos, koncentrējoties uz regresiju un klasifikāciju, lai automātiski identificētu modeļus jūsu datos | Uzzināt vairāk |