AI ir zinātne un inženierzinātnes par viedo mašīnu, īpaši inteliģento datorprogrammu izgatavošanu. Pilnīga AI forma ir mākslīgais intelekts. Mākslīgais intelekts pastāv, ja mašīnai ir izziņas spējas. AI etalons ir cilvēka līmenis attiecībā uz spriešanu, runu un redzi.
Šeit ir apkopots saraksts ar topošajām AI grāmatām, kurām vajadzētu būt ikviena iesācēja līdz uzlabotas Datu zinātnes izglītojamo bibliotēkai.
1) Mākslīgais intelekts lellēm
Mākslīgais intelekts ir grāmata, kuru sarakstījuši Džons Pāvils Muellers un Luka Massarona. Grāmata sniedz skaidru ievadu AI un kā to izmanto mūsdienās.
Šīs grāmatas iekšpusē jūs saņemsiet pārskatu par tehnoloģiju. Tajā runāts arī par izplatītajiem nepareizajiem priekšstatiem, kas to apņem. Grāmata pēta AI izmantošanu datorprogrammās, AI darbības jomu un vēsturi.
Pārbaudiet jaunākās cenas un lietotāju atsauksmes vietnē Amazon2) Izveidojiet savu neironu tīklu
Šī mākslīgā intelekta uzziņu grāmata ir soli pa solim ceļojums pa neironu tīklu matemātiku un savu izveidošana, izmantojot Python datorvalodu.
Šī uzziņu grāmata aizved jūs jautrā un nesteidzīgā ceļojumā. Grāmata sākas ar ļoti vienkāršām idejām un pamazām veidojot izpratni par to, kā darbojas neironu tīkli. Šajā grāmatā jūs arī iemācīsities kodēt Python un padarīt savu neironu tīklu pieejamu profesionāli attīstītiem tīkliem.
Pārbaudiet jaunākās cenas un lietotāju atsauksmes vietnē Amazon3) Izlūkošana
Superinteligence ir ideāla uzziņu grāmata, kuru autori ir Stjuarts Rasels un Pīters Norvigs. Šī grāmata ir visplašākais, jaunākais ievads AI priekšmeta teorijā un praksē.
Šī AI grāmata ļauj lasītājiem atjaunināt jaunākās tehnoloģijas, vienotāk izklāstīt koncepcijas. Grāmata piedāvā arī mašīnmācīšanos, padziļinātu mācīšanos, vairāku aģentu sistēmu pārsūtīšanu, robotiku utt.
Pārbaudiet jaunākās cenas un lietotāju atsauksmes vietnē Amazon4) Mākslīgais intelekts: mūsdienīga pieeja
Šī grāmata piedāvā mākslīgā intelekta konceptuālo pamatteoriju. Tas darbojas kā pilnīgs atsauces materiāls iesācējiem. Tas palīdz studentiem mākslīgā intelekta bakalaura vai maģistra līmeņa kursos.
Šis izdevums sniedz jums detalizētu informāciju par izmaiņām, kas notikušas mākslīgā intelekta jomā kopš tā pēdējā izdevuma. Ir daudz svarīgu AI tehnoloģijas pielietojumu, piemēram, praktiskas runas atpazīšanas, mašīntulkošanas, sadzīves robotu ieviešana, kas ir detalizēti izskaidroti.
Pārbaudiet jaunākās cenas un lietotāju atsauksmes vietnē Amazon5) Mākslīgā intelekta dzinēji: ievads dziļas mācīšanās matemātikā
Mākslīgā intelekta dzinēji ir Džeimsa V Stouna sarakstītā grāmata. Grāmatā ir paskaidrots, kā AI algoritmi dziļu neironu tīklu veidā. Tas ātri novērš šo priekšrocību. Dziļie neironu tīkli tiek izmantoti daudzām biznesa lietojumprogrammām, piemēram, vēža diagnostikai, objektu atpazīšanai, runas atpazīšanai, robotu kontrolei, šaham, pokeram utt.
Šajā grāmatā ir izskaidroti galvenie neironu tīkla mācīšanās algoritmi, kam seko detalizēta matemātiska analīze.
Pārbaudiet jaunākās cenas un lietotāju atsauksmes vietnē Amazon6) Dzīve 3.0: būt cilvēkam mākslīgā intelekta laikmetā
Dzīve 3.0: Būt cilvēkam mākslīgā intelekta laikmetā ir grāmata, kuru sarakstījis Makss Tegmarts. Grāmatā tiek runāts par AI pieaugumu, kā tas spēj pārveidot mūsu nākotni vairāk nekā jebkura cita tehnoloģija.
Šī grāmata aptver arī visu viedokļu klāstu vai vispretrunīgākos jautājumus. Tajā runāts par dzīves jēgu, apziņu un galīgajām fiziskajām robežām kosmosā.
Pārbaudiet jaunākās cenas un lietotāju atsauksmes vietnē Amazon7) Mašīnmācība absolūti iesācējiem
Mašīnmācība absolūtiem iesācējiem ir grāmata, kuru sarakstījis Olivers Teobalds. Grāmatā ir ietvertas tādas nodaļas kā Kas ir mašīnmācīšanās, mašīnmācīšanās veidi, mašīnmācīšanās rīkkopa, datu tīrīšana, jūsu datu iestatīšana, regresijas analīze. Grāmata aptver arī kopu veidošanu, atbalsta vektoru mašīnas, mākslīgos neironu tīklus, modeļa izveidi Python utt. Tajā ir iekļauti tādi algoritmi kā Cross-Validation, Ensemble Modeling, Grid Search, Feature Engineering un One-hot Encoding.
Pārbaudiet jaunākās cenas un lietotāju atsauksmes vietnē Amazon8) Dziļa mācīšanās ilustrēta
Deep Learning Illustrated ir mākslīgā intelekta grāmata, kuru sarakstījuši Džons Kohns, Grants Beilevelds un Aglae Basens. Šajā grāmatā ir runāts par daudzām spēcīgām jaunajām mākslīgā intelekta iespējām un algoritmu veiktspēju. Deep Learning Illustrated un piedāvā pilnu ievadu disciplīnas tehnikās.
Šī grāmata var kalpot kā praktisks uzziņu ceļvedis izstrādātājiem, pētniekiem, analītiķiem un studentiem, kuri vēlas to izmantot.
Pārbaudiet jaunākās cenas un lietotāju atsauksmes vietnē Amazon9) Paredzamā analīze manekeniem
Predictive Analytics For Dummies ir grāmata, kuru autori ir Anasse Bari, Mohameds Čauši un Tomijs Jungs. Ar šīs uzziņu grāmatas palīdzību jūs uzzināsiet par prediktīvās analīzes būtību.
Grāmata piedāvā dažus parastās lietošanas gadījumus, lai palīdzētu jums sākt darbu. Tas attiecas arī uz detaļām par modelēšanu, k nozīmē klasterizāciju. Grāmatā ir arī padomi par biznesa mērķiem un pieejām.
Pārbaudiet jaunākās cenas un lietotāju atsauksmes vietnē Amazon10) Datu zinātne no Scratch: pirmie principi ar Python
Data Science from Scratch ir Džoela Gurusa sarakstīta grāmata. Šī grāmata palīdz apgūt matemātiku un statistiku, kas ir datu zinātnes pamatā. Jūs apgūsiet arī hakeru iemaņas, kas nepieciešamas, lai sāktu strādāt kā datu zinātnieks.
Grāmatas ietver tādas tēmas kā k-tuvāko kaimiņu ieviešana, naivie līči, lineārā un loģistiskā regresija, lēmumu koki un kopu modeļi. Jūs varēsiet arī izpētīt dabiskās valodas apstrādi, tīkla analīzi utt.
Pārbaudiet jaunākās cenas un lietotāju atsauksmes vietnē Amazon11) praktiska mašīnmācīšanās
Hands-On Machine Learning ir grāmata, kuru sarakstījis Aurélien Géron. Grāmata palīdz intuitīvi izprast viedo sistēmu veidošanas jēdzienus un rīkus.
Šis atsauces materiāls arī māca jums paņēmienus, sākot ar vienkāršu lineāru regresiju un virzoties uz dziļiem neironu tīkliem. Šajā grāmatā jūs izpētīsit arī vairākus apmācības modeļus, tostarp atbalsta vektoru mašīnas, lēmumu kokus, nejaušus mežus un ansambļu metodes. Jūs varat arī iemācīties dziļu neironu tīklu apmācības un mērogošanas paņēmienus.
Pārbaudiet jaunākās cenas un lietotāju atsauksmes vietnē Amazon12) Lietišķais mākslīgais intelekts: rokasgrāmata biznesa vadītājiem
Lietišķais mākslīgais intelekts ir grāmata, kuru autori ir Marija Yao, Adelyn Džou un Marlene Jia. Šī grāmata ir praktisks ceļvedis biznesa līderiem, kuri aizrauj mašīntelevīzijas izmantošanu. Tas palīdz jums uzlabot viņu organizāciju produktivitāti un palielināt dzīves kvalitāti viņu kopienās. Grāmata arī palīdz jums pieņemt biznesa lēmumus, izmantojot AI un mašīnmācīšanos.
Pārbaudiet jaunākās cenas un lietotāju atsauksmes vietnē Amazon13) Prognozēšanas mašīnas: mākslīgā intelekta vienkāršā ekonomika
Prognozēšanas mašīnas ir grāmata, kuru sarakstījuši Ajay Agrawal, Joshua Gans un Avi Goldfarb. Grāmata runā par lēmumu pieņemšanas sirdi nenoteiktības apstākļos. Tas arī izskaidro, kā prognozēšanas rīki palielina produktivitāti - darbojoties ar mašīnām, apstrādājot dokumentus, sazinoties ar klientiem. Galu galā grāmatā tiek apspriests, kā labākas prognozes rada iespējas jaunām biznesa struktūrām.
Pārbaudiet jaunākās cenas un lietotāju atsauksmes vietnē Amazon14) Cilvēks + mašīna: darba pārdomāšana AI laikmetā
Human + Machine: Reimagining Work in the Age of AI ir grāmata, kuru autori ir Pols R. Daugertijs un H. Džeimss Vilsons. Grāmatā ir runāts par AI paradigmas būtību, kas palīdz jums pāriet uz visu biznesa procesu pārveidošanu vienas organizācijas iekšienē.
Grāmatā ir paskaidrots, kā uzņēmumi izmanto jaunos AI noteikumus, lai virzītos uz priekšu inovāciju jomā. Tajā aprakstīti arī seši pilnīgi jauna veida hibrīda cilvēka + mašīnas lomas, kas jāattīsta katram uzņēmumam.
Pārbaudiet jaunākās cenas un lietotāju atsauksmes vietnē Amazon15) Inteliģences arhitekti: patiesība par AI no cilvēkiem, kas to būvē
Izlūkošanas arhitekti satur virkni padziļinātu individuālu interviju, kur autors Martins Fords atklāj šo jautājumu patiesību. Viņš ir devis domas par mākslīgā intelekta kopienas spilgtākajiem prātiem.
Šī AI grāmata palīdz apkopot AI biznesa gaismekļu, piemēram, Stjuarta Rasela, Rodnija Brūksa, Demisa Hasabisa un Jošua Bengi, viedokļus. Jums vajadzētu izlasīt šo grāmatu, lai iegūtu padziļinātas zināšanas un AI lauka nākotni.
Pārbaudiet jaunākās cenas un lietotāju atsauksmes vietnē Amazon16) Mākslīgais intelekts cilvēkiem: fundamentālie algoritmi
Mākslīgais intelekts cilvēkiem ir grāmata, kuru sarakstījis Džefs Heatons. Šajā AI grāmatā jūs uzzināsiet par mākslīgā intelekta pamata algoritmiem. Tāpat kā dimensijas, kopu veidošana, kļūdu aprēķināšana, kāpšana kalnā, Neldera meita un lineārā regresija.
Šajā mākslīgā intelekta grāmatā ir izskaidroti visi algoritmi, izmantojot faktiskos skaitliskos aprēķinus, kurus varat veikt pats. Katrā šīs grāmatas nodaļā ir ietverts programmēšanas piemērs. Piemēri pašlaik ir sniegti Java, C #, Python un C. Citas plānotās valodas.
Pārbaudiet jaunākās cenas un lietotāju atsauksmes vietnē Amazon17) HBR 10 obligātie lasījumi par AI, Analytics un jauno mašīnu laikmetu
HBR 10 obligātie lasījumi par AI, Analytics un jauno mašīnu laikmetu ir grāmata, kuras autori ir Mišels E. Porteris, Tomass H. Davenports, Pols Daugertijs, H. Džeimss Vilsons.
Grāmata caurskatīja simtiem Hārvardas Biznesa pārskata rakstu un atlasīja vissvarīgākos. Šī grāmata palīdz jums saprast dažādas AI piekrišanu un to, kā tās pieņemt.
Šajā grāmatā jūs uzzināsiet datu zinātni, kuras pamatā ir mākslīgais intelekts un mašīnmācīšanās. Tas aptver arī nodaļas par blokķēdi un paplašināto realitāti.
Pārbaudiet jaunākās cenas un lietotāju atsauksmes vietnē Amazon18) TensorFlow 1 dienā: izveidojiet savu neironu tīklu
TensorFlow ir vispopulārākā Deep Learning bibliotēka, kas pieejama tirgū. Tam ir visautentiskākā grafu aprēķina funkcija, kas palīdz vizualizēt un veidot neironu tīklu. Šī noderīgā mašīnmācīšanās grāmata piedāvā gan satricinājumus, gan atkārtotu neironu tīklu.
TensorFlow atbalstītie mašīnmācīšanās modeļi, piemēram, Deep Learning Classification, Boston Tree, kā arī wipe & deep layer metodes, ir apskatīti grāmatā. Grāmatā ir iekļauta pilnīga profesionālo dziļo mācību prakse ar detalizētiem piemēriem.
Pārbaudiet jaunākās cenas un lietotāju atsauksmes vietnē Amazon19) dziļa mācīšanās (adaptīvās skaitļošanas un mašīnmācīšanās sērijas)
Šī dziļā mācību grāmata piedāvā matemātisko un konceptuālo fonu, kā arī atbilstošos jēdzienus lineārajā algebrā, varbūtību un informācijas teorijā, kā arī mašīnmācībā.
Grāmatā ir aprakstītas daudzas svarīgas rūpniecībā plaši izmantotas dziļu mācību metodes, kas ietver regulēšanu, optimizācijas algoritmus, secības modelēšanu. Šī grāmata piedāvā arī ar pētījumu saistītu informāciju, piemēram, lineāro faktoru modeļus, automātiskos kodētājus, strukturētus varbūtības modeļus, nodalījuma funkciju utt.
Pārbaudiet jaunākās cenas un lietotāju atsauksmes vietnē Amazon20) Python Machine Learning, 1. izdevums
Python Machine Learning grāmata ļauj piekļūt prognozējošās analīzes pasaulei. Tas palīdz apgūt paraugpraksi un metodes mašīnmācīšanās sistēmu un algoritmu uzlabošanai un optimizēšanai.
Vai vēlaties uzzināt, kā izmantot Python? Tad jums vajadzētu izvēlēties Python Machine Learning. Grāmata palīdz jums sākt darbu no jauna vai arī paplašināt zināšanas par datu zinātni.
Pārbaudiet jaunākās cenas un lietotāju atsauksmes vietnē Amazon21) Dziļa mācīšanās ar R
Dziļa mācīšanās ar R iepazīstina jūs ar dziļu mācību visumu, izmantojot Keras bibliotēku un tās R valodas saskarni. Tas ir paredzēts Python kā Deep Learning with Python, ko izstrādājuši Keras veidotāji un Google.
Grāmatas palīdz izveidot dziļu mācību vidi. Jūs varat arī praktizēt savas jaunās prasmes, izmantojot R balstītas lietojumprogrammas datorvīzijā, dabiskās valodas apstrādē un ģeneratīvajos modeļos. Turklāt, lai apgūtu šo kursu, jums nav nepieciešama iepriekšēja mašīnmācīšanās vai padziļinātas mācīšanās pieredze.
Pārbaudiet jaunākās cenas un lietotāju atsauksmes vietnē Amazon