Numpy.hstack () un numpy.vstack () Python ar piemēru

Satura rādītājs:

Anonim

Kas ir hstack?

Izmantojot hstack, datus var pievienot horizontāli. Šī ir ļoti pārliecinoša funkcija Numpy. Ļaujiet to izpētīt ar piemēru:

## Horitzontal Stackimport numpy as npf = np.array([1,2,3])g = np.array([4,5,6])print('Horizontal Append:', np.hstack((f, g)))

Izeja:

Horizontal Append: [1 2 3 4 5 6]

Kas ir vstack?

Izmantojot vstack, datus var pievienot vertikāli. Ļaujiet to izpētīt ar piemēru:

## Vertical Stackimport numpy as npf = np.array([1,2,3])g = np.array([4,5,6])print('Vertical Append:', np.vstack((f, g)))

Izeja:

Vertical Append: [[1 2 3][4 5 6]]

Ģenerēt izlases numurus

Lai ģenerētu nejaušus skaitļus Gausa sadalījuma izmantošanai

numpy.random.normal (loc, scale, size)

Šeit

  • Loc: vidējais. Izplatīšanas centrs
  • skala: standartnovirze.
  • Izmērs: atgriešanās skaits
## Generate random nmber from normal distributionnormal_array = np.random.normal(5, 0.5, 10)print(normal_array)[5.56171852 4.84233558 4.65392767 4.946659 4.85165567 5.61211317 4.46704244 5.22675736 4.49888936 4.68731125] 

Ja attēlots, sadalījums būs līdzīgs nākamajam grafikam

Kopsavilkums

Tālāk ir sniegts kopsavilkums par galvenajām funkcijām, kas tiek izmantotas ar NumPy

Mērķis Kods
pievienot vertikāli vstack
pievienot horizontāli hstack