Kas ir SAS?
SAS apzīmē S tatistical ANALĪZE S oftware kuru izmanto datu Analytics. Tas palīdz jums izmantot kvalitatīvas metodes un procesus, kas ļauj palielināt darbinieku produktivitāti un uzņēmējdarbības peļņu. SAS tiek izrunāts kā SaaS.
SAS dati tiek iegūti un kategorizēti, kas palīdz identificēt un analizēt datu modeļus. Tas ir programmatūras komplekts, kas ļauj veikt uzlabotas analīzes, biznesa inteliģenci, paredzamo analīzi, datu pārvaldību, lai efektīvi darbotos konkurējošos un mainīgos biznesa apstākļos. Turklāt SAS ir neatkarīgs no platformas, kas nozīmē, ka jūs varat palaist SAS jebkurā operētājsistēmā - Linux vai Windows.
Ko nozīmē R?
R ir programmēšanas valoda, kuru datu analīzei plaši izmanto datu zinātnieki un lielās korporācijas, piemēram, Google, Airbnb, Facebook utt.
R valoda piedāvā plašu funkciju klāstu katrai datu apstrādei, statistikas modelim vai diagrammai, kas nepieciešama datu analītiķim. R piedāvā iebūvētus mehānismus datu organizēšanai, dotās informācijas aprēķinu veikšanai un šo datu kopu grafisko attēlojumu veidošanai.
Kāpēc izmantot SAS?
- Piekļūstiet neapstrādātu datu failiem un datiem ārējā datu bāzē
- Analizējiet datus, izmantojot statisko, aprakstošo, daudzveidīgo tehniku, prognozēšanu, modelēšanu un lineāro programmēšanu
- Palīdz jums pārvaldīt datu ievadi, formatēšanu, pārveidošanu, rediģēšanu un izguvi
- Uzlabotā analīzes funkcija ļauj veikt izmaiņas un uzlabojumus uzņēmējdarbības praksē
- Palīdz uzņēmumiem uzzināt par viņu vēsturiskajiem datiem
Kāpēc izmantot R?
- R piedāvā noderīgas programmēšanas konstrukcijas datu analīzei, piemēram, nosacījumus, cilpas, ievades un izvades iespējas, lietotāja definētas rekursīvas funkcijas utt.
- R ir bagāta un paplašināta ekosistēma, un internetā ir pieejama daudz dokumentācijas
- Jūs varat palaist šo rīku dažādās platformās, ieskaitot Windows, Unix un MacOS
- Labas grafikas iespējas Atbalsta plašs lietotāju tīkls
SAS vēsture
- SAS 1970. gadā NC universitātē izstrādāja Jim Goodnight un John Shall
- Sākotnēji tas tika izstrādāts lauksaimniecības pētījumiem.
- Vēlāk tas tika paplašināts, iekļaujot virkni rīku, iekļaujot Predictive Analytics, Data Management, BI.
- Mūsdienās 98 pasaules 400 lielāko uzņēmumu izmanto datu analīzei SAS datu analīzes rīku.
R vēsture
- 1993- R ir programmēšanas valoda, kuru izstrādājuši Ross Ihaka un Roberts Gentleman
- 1995: R pirmo reizi tika izplatīts kā atvērtā koda rīks ar GPL2 licenci
- 1997: nodibināta R pamatgrupa un CRAN
- 1999: tiek atvērta vietne R, r-project.org
- 2000: R 1.0.0 izlaists
- 2004: R 2.0.0 izlaists
- 2009. gads: R Journal pirmais izdevums
- 2013: R 3.0.0 izlaists
- 2016. gads: pieņemts jauns R logotips
SAS vs. R
| Parametri | SAS | R |
| Pieejamība / izmaksas | SAS ir komerciāla programmatūra, tāpēc tai ir nepieciešami finanšu ieguldījumi. | R ir atvērtā pirmkoda programmatūra, tāpēc ikviens to var izmantot. |
| Mācīšanās vienkāršība | SAS ir vienkāršākais apgūstamais rīks. Tātad cilvēki ar ierobežotām zināšanām par SQL var to viegli apgūt. | R programmētājiem ir jāraksta garlaicīgi un ilgi kodi. |
| Statistiskās spējas | SAS piedāvā jaudīgu paketi, kas piedāvā visu veidu statistisko analīzi un paņēmienus. | R ir atvērtā pirmkoda rīks, kas lietotājiem ļauj iesniegt savus paketes / bibliotēkas. Jaunākās tehnoloģijas bieži tiek izlaistas R vispirms. |
| Failu koplietošana | Jūs nevarat kopīgot SAS ģenerētos failus ar citu lietotāju, kurš neizmanto SAS. | Tā kā kāds lieto r, daudz vieglāk ir koplietot failus ar citu lietotāju. |
| Atjauninājumi | SAS salīdzinoši retāk tiek atjaunināta. | R ir atvērtā pirmkoda rīks, tāpēc tas tiek pastāvīgi atjaunināts. |
| Tirgus daļa | Pašlaik SAS saskaras ar spēcīgu konkurenci no R, un citu datu analīzes rīku rezultātā SAS tirgus daļa pakāpeniski samazinās. | Pēdējo piecu gadu laikā R pieaugošā popularitāte ir pieaugusi. Tāpēc tā tirgus daļa strauji pieaug. |
| Grafiskās iespējas | SAS ir labs grafiskais atbalsts. Tomēr tas nepiedāvā nekādu pielāgošanu. | R rīka grafiskais atbalsts ir vājš. |
| Klientu atbalsts | SAS nodrošina īpašu klientu atbalstu. | R ir lielākās tiešsaistes kopienas, bet nav klientu apkalpošanas atbalsta. |
| Atbalsts dziļai mācībai | Dziļa mācīšanās SAS joprojām ir agrīnā stadijā, un pirms tās nobriešanas ir daudz jāstrādā. | R piedāvā uzlabotas dziļas mācīšanās integrācijas. |
| Darba scenārijs | SAS analītiskais rīks joprojām ir tirgus līderis attiecībā uz uzņēmumu darbiem. SAS joprojām strādā daudzi lieli uzņēmumi. | Tiek ziņots, ka pēdējos gados darba vietu skaits R ir palielinājies. |
| Algu diapazons | Vidējā alga jebkuram SAS programmētājam ASV ir 81 560 USD gadā | "R" programmētāja vidējā alga svārstās no aptuveni 127 937 USD gadā Data Scientist līdz 147 189 USD gadā. |
| Labākās funkcijas |
|
|
| Slaveni uzņēmumi, kas izmanto | Airbnb, StacShare, Asana, Hubspot | Instacart, Adroll, Opbandit, Custora |
| TIOBE vērtējums | 22 | 16 |
R iezīme
- R palīdz jums izveidot savienojumu ar daudzām datu bāzēm un datu tipiem
- Liels algoritmu un elastīgu statistikas paku skaits
- Piedāvā efektīvu datu apstrādi un glabāšanu
- Vāciet un analizējiet sociālo mediju datus
- Vilciena mašīnas, lai veiktu prognozes
- Nokasīt datus no vietnēm
- Visaptveroša un integrēta starpposma rīku kolekcija datu analīzei
- Saskarne ar citām valodām un skriptu iespējas
- Elastīgi, paplašināmi un visaptveroši produktivitātei
- Ideāla platforma datu vizualizēšanai
SAS iezīmes
- Operāciju izpēte un projektu vadība
- Pārskatu veidošana ar standarta grafiku
- Datu atjaunināšana un modificēšana
- Jaudīga datu apstrādes valoda
- Lasīt un rakstīt gandrīz jebkuru datu formātu
- Labākās datu attīrīšanas funkcijas
- Ļauj mijiedarboties ar vairākām resursdatora sistēmām
Galīgais spriedums
Salīdzinot dažas galvenās atšķirības starp abiem šiem rīkiem, mēs varam teikt, ka abiem ir savs lietotāju kopums. Ir daudzi uzņēmumi, kuri dod priekšroku SAS datu drošības problēmu dēļ, kas, neraugoties uz pēdējā gada kritumu, liecina, ka joprojām ir milzīgs pieprasījums pēc SAS sertificētiem profesionāļiem.
No otras puses, R ir ideāls rīks tiem profesionāļiem, kuri vēlas veikt dziļu un rentablu datu analīzes darbu. Startup uzņēmumu skaits visā pasaulē pieaug. Tāpēc pieaug arī pieprasījums pēc R sertificētiem izstrādātājiem. Pašlaik abiem ir vienāds tirgus izaugsmes potenciāls, un abi ir vienlīdz populāri rīki.