TensorFlow ir atvērtā koda dziļi apgūstama bibliotēka, kuru izstrādā un uztur Google. Tas piedāvā datu plūsmas programmēšanu, kas veic virkni mašīnmācīšanās uzdevumu. Tas tika izveidots, lai darbotos ar vairākiem CPU vai GPU un pat mobilajām operētājsistēmām, un tam ir vairāki iesaiņotāji tādās valodās kā Python, C ++ vai Java.
Šeit ir apkopots saraksts ar 10 populārākajām grāmatām, kas paredzētas Tensor Flow, un kuras būtu jāiekļauj ikvienā iesācēju un padziļinātu mācību / mašīnmācīšanās Scienctists Learners bibliotēkā.
1) Uzziniet TensorFlow 2.0: ieviesiet mašīnmācīšanās un padziļinātas mācīšanās modeļus ar Python
Uzziniet TensorFlow ir grāmata, ko sarakstījuši Pramod Singh un Avish Manure. Grāmata sākas ar TensorFlow 2.0 ietvara ieviešanu un galvenajām izmaiņām, salīdzinot ar tās pēdējo izlaidumu. Grāmata koncentrējas arī uz uzraudzītu mašīnmācīšanās modeļu izveidi, izmantojot TensorFlow.
Grāmata arī māca, kā jūs varat veidot modeļus, izmantojot klientu novērtētājus. Jūs arī uzzināsiet, kā izmantot TensorFlow, lai izveidotu mašīnmācīšanos un padziļinātas mācīšanās modeļus. Viss šajā grāmatā dotais kods būs pieejams izpildāmo skriptu veidā vietnē Github.
Pārbaudiet jaunākās cenas un lietotāju atsauksmes vietnē Amazon2) Uzlabota padziļināta mācīšanās ar TensorFlow 2 un Keras
Advanced Deep Learning ar TensorFlow 2 un Keras ir grāmata, ko sarakstījusi Rowel Atienza. Grāmata māca jums dažas mūsdienīgas padziļinātas mācīšanās metodes.
Šī grāmata arī māca jums par dziļu mācīšanos, bez uzraudzības, izmantojot savstarpēju informāciju, objektu noteikšanu (SSD). Grāmata arī parāda, kā izveidot efektīvu mākslīgo intelektu, izmantojot vismodernākās metodes. Šajā grāmatā jūs uzzināsiet par GAN un to, kā viņi var atklāt jaunus AI veiktspējas līmeņus.
Pārbaudiet jaunākās cenas un lietotāju atsauksmes vietnē Amazon3) Tensorflow 1 dienas laikā
Tensorflow in 1 Day ir grāmata, kuru sarakstījusi Krišna Rungta. Grāmata iemāca šo sarežģīto priekšmetu viegli saprotamā angļu valodā. Tam ir fantastisks grafiks, skaitļošanas funkcija. Datu zinātniekam tas palīdz vizualizēt savu izstrādāto neironu tīklu, izmantojot TensorBoard.
Grāmatā aplūkotas tādas tēmas kā Kas ir dziļa mācīšanās ?, Mašīnmācība pret dziļu mācīšanos, Kas ir TensorFlow ?, Un uzlabotas tēmas, piemēram, Jupyter Notebook, Tensorflow on AWS un citas.
Pārbaudiet jaunākās cenas un lietotāju atsauksmes vietnē Amazon4) TinyML: mašīnmācīšanās ar TensorFlow Lite uz Arduino un īpaši mazjaudas mikrokontrolleriem
TinyML: Mašīnmācība ar TensorFlow Lite ir grāmata, kuru sarakstījuši Pīts Vardens un Daniels Situnajke. Izmantojot šo praktisko mācību uzziņu grāmatu, jūs ievadīsit TinyML lauku. Grāmata aptver dziļu mācīšanos, un iegultās sistēmas apvienojas, lai padarītu pārsteidzošas lietas iespējamas ar sīkām ierīcēm.
Šī grāmata ir ideāli piemērota programmatūras un aparatūras izstrādātājiem, kuri vēlas izveidot iegultās sistēmas, izmantojot mašīnmācīšanos.
Pārbaudiet jaunākās cenas un lietotāju atsauksmes vietnē Amazon5) Dabas valodas apstrāde ar TensorFlow
Dabiskās valodas apstrāde ar TensorFlow ir grāmata, kuru sarakstījis Hušans Ganegedara. Šajā grāmatā jūs arī uzzināsiet, kā NLP uzdevumiem piemērot augstas veiktspējas RNN modeļus, īslaicīgas atmiņas (LSTM) šūnas. Jūs varēsiet arī izpētīt neironu mašīntulkošanu un ieviest nervu mašīntulkotāju.
Pēc šīs grāmatas izlasīšanas jūs sapratīsit par NLP tehnoloģiju. Jūs varēsit arī izmantot TensorFlow padziļinātās NLP lietojumprogrammās un kā veikt konkrētus NLP uzdevumus.
Pārbaudiet jaunākās cenas un lietotāju atsauksmes vietnē Amazon6) TensorFlow mašīnmācīšanās projekti
TensorFlow mašīnmācīšanās projekti ir grāmata, kuru autori ir Ankit Džains, Armando Fandango un Amita Kapoor. Šī grāmata arī māca, kā veidot progresīvus projektus. Jūs varēsiet risināt arī kopīgas problēmas, izmantojot bibliotēkas no TensorFlow ekosistēmas.
Šī grāmata arī māca, kā jūs varat veidot projektus dažādās reālās pasaules jomās, automātiskos kodētājus, ieteikumu sistēmas, mācības pastiprināšanai utt. Līdz šīs uzziņu grāmatas beigām jūs būsiet ieguvis nepieciešamo pieredzi, lai izveidotu mašīnmācīšanās projektus.
Pārbaudiet jaunākās cenas un lietotāju atsauksmes vietnē Amazon7) Hands-On Computer Vision ar TensorFlow 2
Hands-On Computer Vision with TensorFlow 2 ir grāmata, kuru sarakstījuši Bendžamins Planše un Eliots Andress. Šī grāmata palīdzēs jums izpētīt Google atvērtā pirmkoda sistēmu mašīnmācībai. Jūs arī sapratīsit, kā izmantot konvolucionālos neironu tīklus (CNN) vizuāliem uzdevumiem.
Grāmata sākas ar datorvīzijas pamatiem un dziļu mācīšanos. Grāmata arī māca, kā no jauna izveidot neironu tīklu. Grāmata palīdz iemācīt klasificēt attēlus, izmantojot mūsdienīgus risinājumus, piemēram, Inception un ResNet, un iegūt konkrētu saturu, izmantojot metodi You Only Look Once (YOLO).
Šīs mācību materiālu grāmatas beigās jums būs gan teorētiskā izpratne, gan praktiskās iemaņas. Tas arī palīdz jums atrisināt sarežģītas datora redzes problēmas.
Pārbaudiet jaunākās cenas un lietotāju atsauksmes vietnē Amazon8) Pro Deep Learning ar TensorFlow
Pro Deep Learning with TensorFlow ir Santanu Pattanayak sarakstītā grāmata. Jūs varēsiet saprast arī matemātisko izpratni un intuīciju. Tas palīdz jums patstāvīgi izgudrot jaunas padziļinātas izglītības arhitektūras un risinājumus.
The book offers hands-on expertise so you can learn deep learning from scratch. This TensorFlow book will allow you to get up to speed quickly using TensorFlow. It helps you to optimize different deep learning architectures.
The book covers many practical concepts of deep learning that are relevant in any industry are emphasized in this book. The code given in this reference material is available in the form of iPython notebooks and scripts.
Check Latest Price and User Reviews on Amazon9) Practical Deep Learning for Cloud, Mobile, and Edge
Practical Deep Learning for Cloud, Mobile, and Edge is a book written by Anirudh Koul, Siddha Ganju, and Meher Kasam. This book teaches you how to build practical deep learning applications for the cloud, mobile, browsers.
The book teaches you the process of converting an idea into something that people in the real world can use. This book also teaches how you can develop Artificial Intelligence for a range of devices, including Raspberry Pi, and Google Coral. You will also get many practical tips for maximizing model accuracy and speed.
Check Latest Price and User Reviews on Amazon10) Deep Learning: A Practitioner's Approach
Deep Learning is a book written by Josh Patterson and Adam Gibson. This hands-on guide not only provides the most practical information available on the subject. It also helps you get started building efficient deep learning networks.
You will learn about the theory of deep learning before introducing their open-source Deeplearning4j (DL4J). It is a library for developing production-class workflows. By using real-world examples, you'll learn methods and strategies easily.
Check Latest Price and User Reviews on Amazon