Kas ir biznesa inteliģence?
BI (biznesa inteliģence) ir procesu, arhitektūras un tehnoloģiju kopums, kas neapstrādātus datus pārvērš jēgpilnā informācijā, kas veicina ienesīgas uzņēmējdarbības darbības. Tas ir programmatūras un pakalpojumu komplekts, lai datus pārveidotu par praktisku intelektu un zināšanām.
BI tieši ietekmē organizācijas stratēģiskos, taktiskos un operatīvos biznesa lēmumus. BI atbalsta uz faktiem balstītu lēmumu pieņemšanu, izmantojot vēsturiskos datus, nevis pieņēmumus un zarnu sajūtu.
BI rīki veic datu analīzi un izveido pārskatus, kopsavilkumus, informācijas paneļus, kartes, grafikus un diagrammas, lai lietotājiem sniegtu detalizētu informāciju par uzņēmējdarbības būtību.
Šajā apmācībā jūs uzzināsiet
- Kas ir biznesa inteliģence?
- Kāpēc BI ir svarīga?
- Kā tiek ieviestas biznesa informācijas sistēmas?
- Biznesa inteliģences sistēmas piemēri, ko izmanto praksē
- Četri BI lietotāju veidi
- Biznesa inteliģences priekšrocības
- BI sistēmas trūkumi
- Biznesa inteliģences tendences
Kāpēc BI ir svarīga?
- Mērīšana: KPI (Key Performance Indicators) izveide, pamatojoties uz vēsturiskiem datiem
- Identificēt un iestatīt etalonus dažādiem procesiem.
- Izmantojot BI sistēmas, organizācijas var noteikt tirgus tendences un uz vietas novērojamas uzņēmējdarbības problēmas, kas jārisina.
- BI palīdz datu vizualizācijā, kas uzlabo datu kvalitāti un līdz ar to lēmumu pieņemšanas kvalitāti.
- BI sistēmas var izmantot ne tikai uzņēmumi, bet arī MVU (mazie un vidējie uzņēmumi)
Kā tiek ieviestas biznesa informācijas sistēmas?
Tālāk ir norādītas darbības.
1. solis. Tiek iegūti neapstrādāti dati no korporatīvajām datu bāzēm. Datus varētu izplatīt vairākās neviendabīgās sistēmās.
2. solis . Dati tiek iztīrīti un pārveidoti datu noliktavā. Tabulu var saistīt, un tiek veidoti datu kubi.
3. solis. Izmantojot BI sistēmu, lietotājs var uzdot pieprasījumus, pieprasīt ad-hoc ziņojumus vai veikt jebkādu citu analīzi.
Biznesa inteliģences sistēmas piemēri, ko izmanto praksē
1. piemērs:
Tiešsaistes darījumu apstrādes (OLTP) sistēmā varētu būt informācija, ko varētu ievadīt produktu datu bāzē
- pievienojiet produktu līniju
- mainīt produkta cenu
Attiecīgi biznesa izlūkošanas sistēmas vaicājumā, kas tiktu izpildīts attiecībā uz produkta priekšmetu, varētu būt pievienota jauna produktu līnija vai izmaiņas produktu cenu pieauguma ieņēmumos
OLTP sistēmas vaicājuma reklāmas datubāzē, kuru varētu izpildīt
- Mainītas reklāmas iespējas
- Palielināt radio budžetu
Attiecīgi BI sistēmas vaicājumā varētu tikt izpildīts tas, cik daudz jaunu klientu ir pievienoti, mainoties radio budžetam
OLTP sistēmā, kas nodarbojas ar klientu demogrāfisko datu bāzēm, būtu dati, kurus varētu barot
- palielināt klientu kredītlimitu
- klientu algu līmeņa izmaiņas
Attiecīgi OLAP sistēmas vaicājumā, ko varētu izpildīt, klienta profila izmaiņas varētu atbalstīt augstāku produkta cenu
2. piemērs:
Viesnīcas īpašnieks izmanto BI analītiskās lietojumprogrammas, lai apkopotu statistisko informāciju par vidējo noslogojumu un numuru likmi. Tas palīdz atrast kopējos ieņēmumus, kas gūti par istabu.
Tas arī apkopo statistiku par tirgus daļu un katras viesnīcas klientu aptauju datus, lai izlemtu tās konkurences stāvokli dažādos tirgos.
Analizējot šīs tendences gadu no gada, katru mēnesi un dienu no dienas, vadība var piedāvāt atlaides telpu īrei.
3. piemērs:
Banka piešķir filiāles vadītājiem piekļuvi BI lietojumprogrammām. Tas palīdz filiāles vadītājam noteikt, kuri klienti ir visrentablākie un pie kuriem klientiem jāstrādā.
BI rīku izmantošana atbrīvo informācijas tehnoloģiju personālu no uzdevuma ģenerēt departamentiem analītiskus ziņojumus. Tas arī nodrošina nodaļas personālam piekļuvi bagātākam datu avotam.
Četri BI lietotāju veidi
Turpmāk sniegti četri galvenie spēlētāji, kuri izmanto biznesa informācijas sistēmu:
1. Profesionālais datu analītiķis:
Datu analītiķis ir statistikas darbinieks, kuram vienmēr ir nepieciešams padziļināti izpētīt datus. BI sistēma palīdz viņiem iegūt jaunu ieskatu unikālu biznesa stratēģiju izstrādē.
2. IT lietotāji:
IT lietotājam ir arī dominējošā loma BI infrastruktūras uzturēšanā.
3. Uzņēmuma vadītājs:
Izpilddirektors vai CXO var palielināt sava biznesa peļņu, uzlabojot sava biznesa darbības efektivitāti.
4. Biznesa lietotāji "
Biznesa informācijas lietotāji ir atrodami no visas organizācijas. Ir galvenokārt divu veidu biznesa lietotāji
- Ikdienas biznesa informācijas lietotājs
- Enerģijas lietotājs.
Atšķirība starp abiem ir tā, ka enerģijas lietotājam ir iespējas strādāt ar sarežģītām datu kopām, savukārt gadījuma lietotāja vajadzība liks viņam izmantot informācijas paneļus, lai novērtētu iepriekš definētas datu kopas.
Biznesa inteliģences priekšrocības
Šeit ir dažas biznesa inteliģences sistēmas izmantošanas priekšrocības:
1. Palieliniet produktivitāti
Izmantojot BI programmu, uzņēmumiem ir iespējams izveidot pārskatus ar vienu klikšķi, tādējādi ietaupot daudz laika un resursu. Tas arī ļauj darbiniekiem produktīvāk veikt savus uzdevumus.
2. Lai uzlabotu redzamību
BI palīdz arī uzlabot šo procesu redzamību un ļauj identificēt visas jomas, kurām jāpievērš uzmanība.
3. Noteikt atbildību
BI sistēma piešķir atbildību organizācijā, jo ir jābūt kādam, kam vajadzētu būt atbildīgam un īpašumtiesībām uz organizācijas darbību pret tās izvirzītajiem mērķiem.
4. Tas sniedz putna lidojuma skatu:
BI sistēma arī palīdz organizācijām kā lēmumu pieņēmējiem iegūt vispārēju skatu no putna lidojuma, izmantojot tipiskas BI funkcijas, piemēram, informācijas paneļus un rezultātu kartes.
5. Tas racionalizē biznesa procesus:
BI noņem visu sarežģītību, kas saistīta ar biznesa procesiem. Tas arī automatizē analīzi, piedāvājot prognozējošu analīzi, datormodelēšanu, salīdzinošo novērtēšanu un citas metodikas.
6. Tas ļauj ērti veikt analīzi.
BI programmatūra ir demokratizējusi tās lietošanu, ļaujot lietotājiem, kas nav tehniski vai analītiķi, ātri apkopot un apstrādāt datus. Tas ļauj arī izmantot daudzu cilvēku analīzes iespējas.
BI sistēmas trūkumi
1. Izmaksas:
Biznesa inteliģence var izrādīties dārga gan maziem, gan vidējiem uzņēmumiem. Šāda veida sistēmas izmantošana var būt dārga ikdienas darījumiem.
2. Sarežģītība:
Vēl viens BI trūkums ir tā sarežģītība datu noliktavas ieviešanā. Tas var būt tik sarežģīts, ka var padarīt uzņēmējdarbības paņēmienus stingrus.
3. Ierobežota izmantošana
Tāpat kā visas uzlabotās tehnoloģijas, arī BI pirmo reizi tika izveidota, ņemot vērā bagātu firmu pirkšanas kompetenci. Tāpēc daudziem maziem un vidējiem uzņēmumiem BI sistēma vēl nav pieejama.
4. Laika patēriņa ieviešana
Datu noliktavas sistēmas pilnīgai ieviešanai nepieciešams gandrīz pusotrs gads. Tāpēc tas ir laikietilpīgs process.
Biznesa inteliģences tendences
Tālāk ir norādītas dažas biznesa inteliģences un analīzes tendences, kas jums jāzina.
Mākslīgais intelekts: Gartnera ziņojums norāda, ka AI un mašīnmācīšanās tagad uzņemas sarežģītus uzdevumus, ko veic cilvēka intelekts. Šī spēja tiek izmantota, lai izveidotu reāllaika datu analīzi un informācijas paneļa pārskatus.
Sadarbības BI: BI programmatūra apvienojumā ar sadarbības rīkiem, tostarp sociālajiem medijiem, un citām jaunākajām tehnoloģijām uzlabo komandu darbu un koplietošanu lēmumu kopīgai pieņemšanai.
Iegultā BI: iegultā BI ļauj integrēt BI programmatūru vai dažas tās funkcijas citā biznesa lietojumprogrammā, lai uzlabotu un paplašinātu tās ziņošanas funkcionalitāti.
Mākoņa analīze: BI lietojumprogrammas drīz tiks piedāvātas mākonī, un vairāk uzņēmumu pāriet uz šo tehnoloģiju. Saskaņā ar viņu prognozēm pāris gadu laikā tēriņi mākoņdatošanas analīzei pieaugs 4,5 reizes ātrāk.
Kopsavilkums:
- BI ir procesu, arhitektūru un tehnoloģiju kopums, kas neapstrādātus datus pārvērš jēgpilnā informācijā, kas veicina rentablu uzņēmējdarbību.
- BI sistēmas palīdz uzņēmumiem noteikt tirgus tendences un pamanīt uzņēmējdarbības problēmas, kuras jārisina.
- BI tehnoloģiju var izmantot datu analītiķis, IT darbinieki, biznesa lietotāji un uzņēmuma vadītājs.
- BI sistēma palīdz organizācijai uzlabot redzamību, produktivitāti un noteikt atbildību
BI trūkumi ir tādi, ka tas prasa laikietilpīgu un dārgu procesu.