Kas ir datu noliktava?
Datu noliktava ir metode, kā apkopot un pārvaldīt datus no dažādiem avotiem, lai sniegtu jēgpilnu ieskatu uzņēmējdarbībā. Tas ir tehnoloģiju un komponentu sajaukums, kas ļauj stratēģiski izmantot datus.
Datu noliktava ir liela apjoma informācijas elektroniska glabāšana, ko veic uzņēmums, kas paredzēts vaicājumiem un analīzei, nevis darījumu apstrādei. Tas ir process, kurā datus pārveido par informāciju un padara tos pieejamus lietotājiem analīzei.
Kas ir datu ieguve?
Datu ieguve meklē slēptus, derīgus un potenciāli noderīgus modeļus milzīgās datu kopās. Datu iegūšana ir visu veidu atklāšana starp aizdomām / iepriekš nezināmām attiecībām starp datiem.
Tā ir daudzdisciplīnu prasme, kas izmanto mašīnmācīšanos, statistiku, AI un datu bāzes tehnoloģiju.
Izmantojot datu ieguvi, iegūtās atziņas var izmantot mārketingam, krāpšanas atklāšanai un zinātniskiem atklājumiem utt.
GALVENĀS ATŠĶIRĪBAS
- Datu ieguve tiek uzskatīta par datu iegūšanas procesu no lielām datu kopām, savukārt datu noliktava ir visu attiecīgo datu apvienošanas process.
- Datu ieguve ir nezināmu datu modeļu analīzes process, savukārt datu noliktava ir datu vākšanas un pārvaldīšanas paņēmiens.
- Datu ieguvi parasti veic biznesa lietotāji ar inženieru palīdzību, savukārt datu uzglabāšana ir process, kuram jānotiek pirms jebkādas datu ieguves.
- Datu ieguve ļauj lietotājiem uzdot sarežģītākus jautājumus, kas palielinātu darba slodzi, savukārt datu noliktavu ir sarežģīti ieviest un uzturēt.
- Datu ieguve palīdz radīt svarīgu faktoru, piemēram, klientu pirkšanas paradumu, ierosinošus modeļus, savukārt datu noliktava ir noderīga operatīvām biznesa sistēmām, piemēram, CRM sistēmām, kad noliktava ir integrēta.
Data Mining Vs Data Warehouse: Galvenās atšķirības
| Datu ieguve | Datu noliktava |
| Datu iegūšana ir nezināmu datu modeļu analīzes process. | Datu noliktava ir datu bāzes sistēma, kas paredzēta analītiskam, nevis darījumu darbam. |
| Datu ieguve ir metode, kā salīdzināt lielu datu daudzumu ar pareizu modeļu atrašanu. | Datu noliktava ir metode, kā datus no dažādiem avotiem centralizēt vienā kopīgā krātuvē. |
| Datu ieguvi parasti veic biznesa lietotāji ar inženieru palīdzību. | Datu uzglabāšana ir process, kuram jānotiek pirms datu ieguves. |
| Datu ieguve tiek uzskatīta par datu iegūšanas procesu no lielām datu kopām. | No otras puses, datu uzglabāšana ir visu attiecīgo datu apvienošanas process. |
| Viens no svarīgākajiem datu ieguves paņēmienu ieguvumiem ir kļūdu atklāšana un identificēšana sistēmā. | Viens no datu noliktavas plusi ir tā spēja konsekventi atjaunināties. Tāpēc tas ir ideāli piemērots uzņēmuma īpašniekam, kurš vēlas labākās un jaunākās funkcijas. |
| Datu ieguve palīdz radīt svarīgu faktoru suģestējošus modeļus. Tāpat kā klientu, produktu, pārdošanas pirkšanas paradumi. Lai uzņēmumi varētu veikt nepieciešamās korekcijas darbībā un ražošanā. | Datu noliktava pievieno papildu vērtību operatīvajām biznesa sistēmām, piemēram, CRM sistēmām, kad noliktava ir integrēta. |
| Datu ieguves paņēmieni nekad nav 100% precīzi un noteiktos apstākļos var izraisīt nopietnas sekas. | Datu noliktavā ir lielas izredzes, ka dati, kas bija nepieciešami organizācijas analīzei, var netikt integrēti noliktavā. Tas var viegli novest pie informācijas zuduma. |
| Informāciju, ko organizācijas apkopo, pamatojoties uz datu ieguvi, var ļaunprātīgi izmantot pret cilvēku grupu. | Datu noliktavas ir izveidotas milzīgam IT projektam. Tāpēc tas ietver augstas uzturēšanas sistēmu, kas var ietekmēt vidēja un maza mēroga organizāciju ieņēmumus. |
| Pēc veiksmīgiem sākotnējiem vaicājumiem lietotāji var uzdot sarežģītākus vaicājumus, kas palielinātu darba slodzi. | Datu noliktavu ir sarežģīti ieviest un uzturēt. |
| Organizācijas var izmantot šo analītisko rīku, nodrošinot atbilstošu un izmantojamu uz zināšanām balstītu informāciju. | Datu noliktavā tiek glabāts liels daudzums vēsturisko datu, kas lietotājiem ļauj analizēt dažādus laika periodus un tendences nākotnes prognožu veikšanai. |
| Organizācijām jāpavada daudz resursu apmācībai un ieviešanas mērķiem. Turklāt datu ieguves rīki darbojas dažādos veidos, jo to projektēšanā tiek izmantoti dažādi algoritmi. | Datu noliktavā dati tiek apkopoti no vairākiem avotiem. Dati ir jātīra un jāpārveido. Tas varētu būt izaicinājums. |
| Datu ieguves metodes ir rentablas un efektīvas salīdzinājumā ar citām statistikas datu lietojumprogrammām. | Datu noliktavas pienākums ir vienkāršot visu veidu biznesa datus. Lielākā daļa no lietotāja puses veiktā darba ir neapstrādātu datu ievadīšana. |
| Vēl viens kritisks datu ieguves metožu ieguvums ir kļūdu noteikšana, kas var izraisīt zaudējumus. Ģenerētos datus varētu izmantot pārdošanas krituma noteikšanai. | Datu noliktava ļauj lietotājiem piekļūt kritiskiem datiem no avotu skaita vienā vietā. Tādējādi tas ietaupa lietotāja laiku, lai iegūtu datus no vairākiem avotiem. |
| Datu ieguve palīdz ģenerēt praktiskas stratēģijas, kas balstītas uz datu ieskatiem. | Kad ievadīsit informāciju datu noliktavas sistēmā, jūs, visticamāk, vairs nezaudēsiet šo datu izsekošanu. Jums jāveic ātra meklēšana, palīdz atrast pareizo statistikas informāciju. |
Kāpēc izmantot datu noliktavu?
Daži svarīgākie datu noliktavas izmantošanas iemesli ir:
- Integrē daudzus datu avotus un palīdz mazināt ražošanas sistēmas stresu.
- Optimizēti dati lasīšanas piekļuvei un secīgai diska skenēšanai.
- Datu noliktava palīdz aizsargāt datus no avota sistēmas jaunināšanas.
- Ļauj lietotājiem veikt pamatdatu pārvaldību.
- Uzlabot datu kvalitāti avotu sistēmās.
Kāpēc izmantot datu ieguvi?
Daži svarīgākie datu ieguves iemesli ir:
- Nosakiet datu atbilstību un attiecības. Izmantojiet šo informāciju, lai radītu ienesīgu ieskatu
- Uzņēmējdarbība var ātri pieņemt pamatotus lēmumus
- Palīdz uzzināt neparastus iepirkšanās modeļus pārtikas preču veikalos.
- Optimizējiet vietņu biznesu, sniedzot pielāgotus piedāvājumus katram apmeklētājam.
- Palīdz izmērīt klienta reakcijas līmeni biznesa mārketingā.
- Jaunu klientu grupu izveide un uzturēšana mārketinga nolūkos.
- Paredziet klientu defektus, piemēram, kuri klienti tuvākajā nākotnē, visticamāk, nomainīs citu piegādātāju.
- Atšķiriet klientus no ienesīgiem un nerentabliem.
- Identificējiet visu veidu aizdomīgu rīcību kā daļu no krāpšanas atklāšanas procesa.