Šeit ir datu modelēšanas intervijas jautājumi svaigākiem, kā arī pieredzējušiem kandidātiem.
1) Kas ir datu modelēšana?
Datu modelēšana ir modeļa izveides process datu glabāšanai datu bāzē. Tas ir konceptuāls datu objektu attēlojums, saistība starp dažādiem datu objektiem un noteikumiem.
2) Izskaidrojiet dažāda veida datu modeļus
Galvenokārt ir trīs dažādu veidu datu modeļi:
Konceptuāls: konceptuālais datu modelis nosaka, kas sistēmā būtu jāietver. Šo modeli parasti veido biznesa ieinteresētās puses un datu arhitekti. Mērķis ir organizēt, aptvert un definēt biznesa jēdzienus un noteikumus.
Loģiski: nosaka, kā sistēma jāievieš neatkarīgi no DBVS. Šo modeli parasti izveido datu arhitekti un biznesa analītiķi. Mērķis ir izstrādāt noteikumu un datu struktūru tehnisko karti.
Fiziski: Šis datu modelis apraksta, kā sistēma tiks ieviesta, izmantojot noteiktu DBVS sistēmu. Šo modeli parasti izveido DBA un izstrādātāji. Mērķis ir datu bāzes faktiskā ieviešana.
3) Paskaidrojiet faktu un faktu tabulu
Fakts atspoguļo kvantitatīvos datus. Piemēram, maksājamā neto summa. Faktu tabula satur skaitliskus datus, kā arī svešas atslēgas no dimensiju tabulām.
4) Uzskaitiet dažādas dizaina shēmas datu modelēšanā
Ir divu veidu datu modelēšanas shēmu veidi: 1) Zvaigžņu shēma un 2) Sniegpārslu shēma
5) Kad jāapsver denormalizācija?
Denormalizācija tiek izmantota, ja, izgūstot datus, ir daudz iesaistīta tabula. To izmanto, lai izveidotu datu noliktavu.
6) Paskaidrojiet dimensiju un atribūtu
Izmēri atspoguļo kvalitatīvus datus. Piemēram, produkts, klase, plāns utt. Dimensiju tabulai ir tekstuāli vai aprakstoši atribūti. Piemēram, produkta kategorija un produkta nosaukums ir divi produkta izmēru tabulas atribūti.
7) Kas ir fakts, mazāks fakts?
Fakts mazāk fakts ir tabula, kurā nav faktu mērīšanas. Tajā ir tikai izmēru taustiņi.
8) Kas ir atmiņas analīze?
Atmiņā ievietotā analīze ir datu bāzes kešatmiņā RAM atmiņā.
9) Kāda ir atšķirība starp OLTP un OLAP?
| OLTP | OLAP |
| OLTP ir tiešsaistes darījumu sistēma. | OLAP ir tiešsaistes analīzes un datu izguves process. |
| To raksturo liels skaits īsu tiešsaistes darījumu. | To raksturo liels datu apjoms. |
| OLTP izmanto tradicionālo DBVS. | OLAP izmanto datu noliktavu. |
| OLTP datu bāzes tabulas tiek normalizētas. | OLAP tabulas nav normalizētas. |
| Tās reakcijas laiks ir milisekundē. | Tās reakcijas laiks ir sekundes līdz minūtēm. |
| OLTP ir paredzēts reāllaika uzņēmējdarbībai. | OLAP ir paredzēts biznesa pasākumu analīzei pēc kategorijas un atribūtiem. |
10) Kas ir galds?
Rindu un kolonnu kolekciju sauc par tabulu. Katrai kolonnai ir datu tips. Tabulā ir saistītie dati tabulas formātā.
11) Kas ir kolonna?
Kolonna vai lauks ir vertikāls datu izvietojums, kas satur saistītu informāciju.
12) Definējiet datu retumu
Datu retums ir termins, kas tiek izmantots, lai cik daudz datu jums būtu par modeļa entītiju / dimensiju.
13) Kas ir saliktā primārā atslēga?
Saliktā primārā atslēga attiecas uz gadījumu, kad vairāk nekā viena tabulas kolonna tiek izmantota kā primārās atslēgas sastāvdaļa.
14) Kas ir galvenā atslēga?
Primārā atslēga ir kolonna vai kolonnu grupa, kas nevienmērīgi identificē katru tabulas rindu. Primārās atslēgas vērtība nedrīkst būt nulle. Katrā tabulā jābūt vienai primārajai atslēgai.
15) Paskaidrojiet ārzemju atslēgu
Ārējā atslēga ir atribūtu grupa, ko izmanto, lai saistītu vecāku un bērnu tabulas. Ārējās atslēgas kolonnas vērtība, kas ir pieejama pakārtotajā tabulā, tiek atsaukta uz primārās atslēgas vērtību vecāku tabulā.
16) Kas ir metadati?
Metadati apraksta datus par datiem. Tas parāda, kāda veida dati faktiski tiek glabāti datu bāzes sistēmā.
17) Kas ir Data Mart?
Data Mart ir datu noliktavas saīsināta versija, un tā ir paredzēta lietošanai noteiktā organizācijas departamentā, vienībā vai lietotāju kopā. Piemēram, mārketinga pārdošana, HR vai finanses.
18) Kas ir OLTP?
Tiešsaistes darījumu apstrāde, īsi pazīstama kā OLTP, atbalsta uz darījumiem vērstu lietojumu 3 līmeņu arhitektūrā. OLTP administrē uzņēmuma vai organizācijas ikdienas darījumus.
19) Kādi ir OLTP sistēmas piemēri?
OLTP sistēmas piemēri ir:
- Sūta īsziņu
- Pievienojiet grāmatu iepirkumu grozam
- Aviobiļešu rezervēšana tiešsaistē
- Tiešsaistes banku pakalpojumi
- Pasūtījuma ieraksts
20) Kas ir pārbaudes ierobežojums?
Pārbaudes ierobežojums tiek izmantots, lai pārbaudītu vērtību diapazonu kolonnā.
21) Uzskaitiet normalizācijas veidus?
Normalizāciju veidi ir: 1) pirmā normālā forma, 2) otrā normālā forma, 3) trešā normālā forma, 4) boyce-codd ceturtā un 5) piektā normālā forma.
22) Kas ir nākotnes datu inženierija?
Forward engineering ir tehnisks termins, ko lieto, lai aprakstītu loģiskā modeļa automātiskas pārveidošanas procesu fiziskā agregātā.
23) Kas ir PDAP?
Tas ir datu kubs, kurā dati tiek glabāti kā apkopojums. Tas palīdz lietotājam ātri analizēt datus. PDAP dati tiek glabāti tā, lai ziņojumus varētu veikt bez grūtībām.
24) Izskaidrojiet sniega pārslu shēmas datu bāzes dizainu
Sniegpārsliņu shēma ir izmēru tabulas un faktu tabulas izkārtojums. Parasti abas tabulas sīkāk iedala vairāk kategoriju tabulās.
25) Izskaidrojiet analīzes pakalpojumu
Analīzes pakalpojums sniedz apvienotu skatu uz datiem, kas tiek izmantoti datu ieguvē vai OLAP.
26) Kas ir secības klasterizācijas algoritms?
Secības kopu veidošanas algoritms apkopo līdzīgus vai savstarpēji saistītus ceļus un datu, kam ir notikumi, secības.
27) Kas ir diskrēti un nepārtraukti dati?
Diskrēti dati ir ierobežoti vai definēti dati. Piemēram, dzimums, tālruņa numuri. Nepārtraukti dati ir dati, kas mainās nepārtraukti un kārtoti. Piemēram, vecums.
28) Kāds ir laika rindu algoritms?
Laika rindu algoritms ir metode, lai prognozētu nepārtrauktas datu vērtības tabulā. Piemēram, viens darbinieks var prognozēt peļņu vai ietekmi.
29) Kas ir biznesa inteliģence?
BI (biznesa inteliģence) ir procesu, arhitektūru un tehnoloģiju kopums, kas neapstrādātus datus pārvērš jēgpilnā informācijā, kas veicina rentablu uzņēmējdarbību. Tas ir programmatūras un pakalpojumu komplekts, lai datus pārveidotu par izmantojamu intelektu un zināšanām.
30) Kas ir bitu kartētais indekss?
Bitmap indeksi ir īpašs datu bāzes indeksu veids, kas izmanto bitkartes (bitu masīvus), lai atbildētu uz jautājumiem, izpildot bitu darbības.
31) Detalizēti izskaidrojiet datu uzglabāšanu
Datu uzglabāšana ir datu vākšanas un pārvaldīšanas process no dažādiem avotiem. Tas sniedz nozīmīgu ieskatu biznesa uzņēmumos. Datu noliktava parasti tiek izmantota, lai savienotu un analizētu datus no neviendabīgiem avotiem. Tas ir BI sistēmas kodols, kas izveidots datu analīzei un ziņošanai.
32) Kas ir nevēlamā dimensija?
Nevēlamā dimensija apvieno divas vai vairākas saistītās kardinalitātes vienā dimensijā. Parasti tās ir Būla vai karoga vērtības.
33) Paskaidrojiet datu shēmu
Datu shēma ir diagrammas attēlojums, kas ilustrē datu attiecības un struktūras.
34) Paskaidrojiet datu vākšanas biežumu
Datu vākšanas biežums ir datu vākšanas ātrums. Tas arī iziet cauri dažādiem posmiem. Šie posmi ir: 1) ieguve no dažādiem avotiem, 3) pārveidošana, 4) tīrīšana un 5) uzglabāšana.
35) Kas ir datu bāzes kardinalitāte?
Kardinalitāte ir skaitlisks atribūts attiecībām starp divām vienībām vai entītiju kopām.
36) Kādi ir dažādi kardinālo attiecību veidi?
Dažādi galveno kardinālo attiecību veidi ir:
- Individuālas attiecības
- Attiecības viens pret daudziem
- Daudzu cilvēku attiecības
- Daudzas pret daudzām attiecības
37) Definējiet kritisko veiksmes faktoru un uzskaitiet tā četrus veidus
Kritiskais veiksmes faktors ir labvēlīgs rezultāts jebkurai darbībai, kas nepieciešama organizācijai mērķa sasniegšanai.
Četri kritisko veiksmes faktoru veidi ir:
- Nozares CSF
- Stratēģiskie CSF
- Vides CSF
- Laika CSF
38) Kas ir datu ieguve?
Datu ieguve ir daudzdisciplīnu prasme, kas izmanto mašīnmācīšanos, statistiku, AI un datu bāzes tehnoloģiju. Tas viss ir par nenojaušamu / iepriekš nezināmu attiecību atklāšanu starp datiem.
39) Kāda ir atšķirība starp Star shēmu un Snowflake shēmu?
| Zvaigžņu shēma | Sniegpārslu shēma |
| Dimensiju hierarhijas tiek saglabātas izmēru tabulā. | Hierarhijas ir sadalītas atsevišķās tabulās. |
| Tajā ir faktu tabula, ko ieskauj izmēru tabulas. | Viena faktu tabula, ko ieskauj izmēru tabula, kuru savukārt ieskauj izmēru tabula |
| Zvaigžņu shēmā tikai viens savienojums rada saikni starp faktu tabulu un visām dimensiju tabulām. | Sniegpārslas shēmai nepieciešami daudzi savienojumi, lai iegūtu datus. |
| Tam ir vienkāršs datu bāzes dizains | Tam ir sarežģīts datu bāzes dizains |
| Denormalizētā datu struktūra un vaicājumi darbojas arī ātrāk. | Normalizēta datu struktūra. |
| Augsts datu atlaišanas līmenis | Ļoti zema līmeņa datu atlaišana |
| Piedāvā labākos vaicājumus, izmantojot Star Join Query Optimization. Galdi var būt savienoti ar vairākām dimensijām. | Sniega pārslu shēmu attēlo centralizēta faktu tabula, kas, visticamāk, nav saistīta ar vairākām dimensijām. |
40) Kas ir attiecību identificēšana?
Identificējot entītiju attiecības DBVS, tiek izmantotas, lai identificētu attiecības starp divām entītijām: 1) spēcīgu entītiju un 2) vāju entītiju.
41) Kas ir pašrekursīvas attiecības?
Rekursīvās attiecības ir atsevišķa kolonna tabulā, kas ir savienota ar tās pašas tabulas primāro atslēgu.
42) Izskaidrojiet relāciju datu modelēšanu
Relāciju datu modelēšana ir objektu attēlošana relāciju datu bāzē, kas parasti tiek normalizēta.
43) Kas ir prediktīvās modelēšanas analīze?
Modeļa apstiprināšanas vai testēšanas process, ko izmantos, lai prognozētu rezultātu testēšanu un apstiprināšanu. To var izmantot mašīnmācībai, mākslīgajam intelektam, kā arī statistikai.
44) Kāda ir atšķirība starp loģisko datu modeli un fizisko datu modeli?
| Loģisko datu modelis | Fizisko datu modelis |
| Loģisks datu modelis var loģiski izstrādāt biznesa prasību. | Fizisko datu modelis sniedz informāciju par mērķa datu bāzes avotu un tā īpašībām. |
| Tā ir atbildīga par datu bāzē saglabāto datu faktisko ieviešanu. | Fizisko datu modelis palīdz izveidot jaunu datu bāzes modeli no esošajiem un piemērot atsauces integritātes ierobežojumu. |
| Tas satur entītiju, primārās atslēgas atribūtus, inversijas atslēgas, alternatīvo atslēgu, kārtulu, biznesa attiecības, definīciju utt. | Fizisko datu modelī ir tabula, atslēgas ierobežojumi, unikālā atslēga, kolonnas, ārējā atslēga, indeksi, noklusējuma vērtības utt. |
45) Kādi ir dažādu veidu ierobežojumi?
Dažāda veida ierobežojums varētu būt unikāls, nulles vērtības, svešas atslēgas, salikta atslēga vai pārbaudes ierobežojums utt.
46) Kas ir datu modelēšanas rīks?
Datu modelēšanas rīks ir programmatūra, kas palīdz veidot datu plūsmu un attiecības starp datiem. Šādu rīku piemēri ir Borland Together, Altova Database Spy, casewise, Case Studio 2 utt.
47) Kas ir hierarhiskā DBVS?
Hierarhiskajā datu bāzē modeļa dati ir sakārtoti kokveidīgā struktūrā. Dati tiek glabāti hierarhiskā formātā. Dati tiek attēloti, izmantojot vecāku un bērnu attiecības. Hierarhiskā DBVS vecākiem var būt daudz bērnu, bērniem ir tikai viens no vecākiem.
48) Kādi ir hierarhiskā datu modeļa trūkumi?
Hierarhiskā datu modeļa trūkumi ir:
- Tas nav elastīgs, jo nepieciešams laiks, lai pielāgotos mainīgajām biznesa vajadzībām.
- Struktūra izvirza šo jautājumu starpdepartamentu komunikācijā, vertikālajā komunikācijā, kā arī starp aģentūru komunikācijā.
- Hierarhiskais datu modelis var radīt nesadalīšanās problēmas.
49) Paskaidrojiet uz procesu balstītu pieeju datu modelēšanai
Datu modelēšanā izmantotā uz procesu balstītā pieeja seko soli pa solim uz saikni starp entītijas un attiecības modeli un organizācijas procesu.
50) Kādas ir datu modelēšanas izmantošanas priekšrocības?
Datu modelēšanas izmantošanas priekšrocības datu noliktavā ir šādas:
- Tas palīdz jums pārvaldīt biznesa datus, tos normalizējot un definējot to atribūtus.
- Datu modelēšana integrē dažādu sistēmu datus, lai samazinātu datu dublēšanu.
- Tas ļauj izveidot efektīvu datu bāzes dizainu.
- Datu modelēšana palīdz organizācijas nodaļai darboties kā komandai.
- Tas atvieglo piekļuvi datiem ar vieglumu.
51) Kādi ir datu modelēšanas trūkumi?
Datu modelēšanas izmantošanas trūkumi ir:
- Tam ir mazāka strukturālā neatkarība
- Tas var padarīt sistēmu sarežģītu.
52) Kas ir indekss?
Indeksu izmanto kolonnai vai kolonnu grupai, lai ātri izgūtu datus.
53) Kādas ir loģiskā datu modeļa īpašības?
Loģisko datu modeļa raksturojums ir:
- Apraksta datu vajadzības vienam projektam, bet varētu integrēt ar citiem loģiskiem datu modeļiem, pamatojoties uz projekta darbības jomu.
- Projektēts un izstrādāts neatkarīgi no DBVS.
- Datu atribūtiem būs datu tipi ar precīzu precizitāti un garumu.
- Normalizācijas procesi modelim, kas parasti tiek izmantoti, parasti ir līdz 3NF.
54) Kādas ir fizisko datu modeļa īpašības?
Fizisko datu modeļa raksturojums ir:
- Fizisko datu modelis apraksta datu nepieciešamību vienam projektam vai lietojumprogrammai. To var integrēt ar citiem fizisko datu modeļiem, pamatojoties uz projekta darbības jomu.
- Datu modelī ir sakarības starp tabulām, kas attiecas uz attiecību kardinalitāti un nederīgumu.
- Izstrādāts konkrētai DBMS versijai, atrašanās vietai, datu glabāšanai vai tehnoloģijai, kas jāizmanto projektā.
- Kolonnām jābūt precīziem datu tipiem, piešķirtajiem garumiem un noklusējuma vērtībām.
- Tiek definētas primārās un svešās atslēgas, skati, indeksi, piekļuves profili un autorizācijas utt.
55) Kādi ir divu veidu datu modelēšanas paņēmieni?
Divu modelēšanas paņēmienu veidi ir: 1) entītiju-attiecību (ER) modelis un 2) UML (vienotā modelēšanas valoda).
56) Kas ir UML?
UML (Unified Modeling Language) ir vispārējas nozīmes, datu bāzes izstrādes, modelēšanas valoda programmatūras inženierijas jomā. Galvenais mērķis ir nodrošināt vispārinātu veidu, kā vizualizēt sistēmas dizainu.
57) Izskaidrojiet objektorientētās datu bāzes modeli
Objektorientētās datu bāzes modelis ir objektu kolekcija. Šiem objektiem var būt saistītas funkcijas, kā arī metodes.
58) Kas ir tīkla modelis?
Tas ir modelis, kas balstīts uz hierarhisko modeli. Tas ļauj vairākām attiecībām saistīt ierakstus, kas norāda, ka tām ir vairāki ieraksti. Ir iespējams izveidot vecāku un bērnu ierakstu kopu. Katrs ieraksts var piederēt vairākām kopām, kas ļauj veikt sarežģītas tabulas attiecības.
59) Kas ir jaukšana?
Sajaukšana ir paņēmiens, ko izmanto, lai meklētu visu indeksa vērtību un izgūtu vēlamos datus. Tas palīdz aprēķināt datu tiešo atrašanās vietu, kuri tiek ierakstīti diskā, neizmantojot indeksa struktūru.
60) Kas ir biznesa vai dabiskās atslēgas?
biznesa vai dabiskās atslēgas ir lauks, kas unikāli identificē entītiju. Piemēram, klienta ID, darbinieka numurs, e-pasts utt.
61) Kas ir saliktā atslēga?
Ja atslēgas attēlošanai tiek izmantoti vairāki lauki, to sauc par salikto atslēgu.
62) Kāda ir pirmā normālā forma?
Pirmā parastā forma jeb 1NF ir relācijas īpašība, kas pieejama relāciju datu bāzes pārvaldības sistēmā. Jebkura saistība tiek saukta par pirmo normālo formu, ja katra atribūta domēns satur atomu vērtības. Tajā ir viena vērtība no šī domēna.
63) Kāda ir atšķirība starp primāro atslēgu un ārzemju atslēgu?
| Primārā atslēga | Sveša atslēga |
| Primārā atslēga palīdz jums unikāli identificēt ierakstu tabulā. | Ārējā atslēga ir lauks tabulā, kas ir citas tabulas galvenā atslēga. |
| Primārā atslēga nekad nepieņem nulles vērtības. | Ārzemju atslēga var pieņemt vairākas nulles vērtības. |
| Primārā atslēga ir klasteru indekss, un dati DBVS tabulā tiek fiziski sakārtoti grupētā indeksa secībā. | Ārzemju atslēga nevar automātiski izveidot indeksu, kopu vai bez kopām. Tomēr jūs varat manuāli izveidot indeksu uz ārzemju atslēgu. |
| Tabulā var būt viena galvenā atslēga. | Tabulā var būt vairākas ārzemju atslēgas. |
64) Kādas ir otrās normālās formas prasības?
Otrās normālās formas prasības ir:
- Tam vajadzētu būt pirmajā parastajā formā.
- Tas nesatur nevienu atribūtu, kas nav galvenais, un tas ir funkcionāli atkarīgs no jebkuras tabulas relācijas kandidāta atslēgas apakškopa.
65) Kādi ir noteikumi par trešo normālo formu?
Noteikumi trešajām parastajām veidlapām ir šādi:
- Tam vajadzētu būt otrajā parastajā formā
- Tam nav transitīvu funkcionālo atkarību.
66) Kāda ir atslēgu izmantošanas nozīme?
- Taustiņi palīdz identificēt jebkuru tabulas datu rindu. Reālajā lietojumā tabulā varētu būt tūkstošiem ierakstu.
- Atslēgas nodrošina, ka, neraugoties uz šīm problēmām, jūs varat unikāli identificēt tabulas ierakstu.
- Ļauj izveidot saikni starp tabulām un identificēt to starp tabulām
- Palīdzēs jums ieviest identitāti un integritāti attiecībās.
67) Kas ir aizstājēja atslēga?
Mākslīgā atslēga, kuras mērķis ir unikāli identificēt katru ierakstu, tiek saukta par aizstājēju. Šie atslēgu veidi ir unikāli, jo tie tiek izveidoti, kad jums nav dabiskas primārās atslēgas. Tie nepiešķir nekādu nozīmi tabulas datiem. Surogāta atslēga parasti ir vesels skaitlis.
68) Detalizēti izskaidrojiet alternatīvo atslēgu
Alternatīvā atslēga ir tabulas kolonna vai kolonnu grupa, kas unikāli identificē visas tabulas rindas. Tabulai var būt vairākas primārās atslēgas izvēles iespējas, taču tikai vienu var iestatīt kā primāro atslēgu. Visus taustiņus, kas nav primārā atslēga, sauc par Alternatīvo atslēgu.
69) Kāda ir ceturtā parastā forma DBVS?
Ceturtā parastā forma ir datu bāzes normalizācijas līmenis, kurā nedrīkst būt cita veida atkarība, izņemot kandidāta atslēgu.
70) Kas ir datu bāzes pārvaldības sistēma?
Datu bāzes pārvaldības sistēma jeb DBVS ir programmatūra lietotāja datu glabāšanai un izgūšanai. Tas sastāv no programmu grupas, kas manipulē ar datu bāzi.
71) Kāds ir piektās normālās formas noteikums?
Tabula ir 5 th normāla forma, tikai tad, ja tas ir 4 th normāla forma, un to nevar sadalīt jebkādu skaitu mazāku tabulu, nezaudējot datus.
72) Kas ir normalizācija?
Normalizācija ir datu bāzes projektēšanas paņēmiens, kas sakārto tabulas tādā veidā, kas samazina datu dublēšanos un atkarību. Tas sadala lielākas tabulas mazākās tabulās un sasaista tās, izmantojot attiecības.
73) Izskaidrojiet datu bāzes pārvaldības sistēmas raksturlielumus
- Nodrošina drošību un noņem atlaišanu
- Datu bāzes sistēmas raksturojošais raksturs
- Izolācija starp programmām un datu ieguve
- Atbalsts vairākiem datu skatījumiem.
- Datu koplietošana un daudzlietotāju darījumu apstrāde
- DBVS ļauj entītijām un savstarpējām attiecībām veidot tabulas.
- Tas seko ACID koncepcijai (atomitāte, konsekvence, izolācija un izturība).
- DBVS atbalsta daudzlietotāju vidi, kas ļauj lietotājiem vienlaikus piekļūt datiem un tiem piekļūt, kā arī manipulēt ar tiem.
74) Uzskaitiet populāro DBVS programmatūru
Populārā DBVS programmatūra ir:
- MySQL
- Microsoft Access
- Orākuls
- PostgreSQL
- dbase
- FoxPro
- SQLite
- IBM DB2
- Microsoft SQL Server.
75) Paskaidrojiet RDBMS jēdzienu
Relāciju datu bāzu pārvaldības sistēma ir programmatūra, ko izmanto datu glabāšanai tabulu veidā. Šāda veida sistēmā dati tiek pārvaldīti un glabāti rindās un kolonnās, kas ir pazīstami kā kopas un atribūti. RDBMS ir spēcīga datu pārvaldības sistēma, un to plaši izmanto visā pasaulē.
76) Kādas ir datu modeļa priekšrocības?
Datu modeļa priekšrocības ir:
- Projektēšanas datu modeļa galvenais mērķis ir pārliecināties, ka funkcionālās komandas piedāvātie datu objekti ir precīzi attēloti.
- Datu modelim jābūt pietiekami detalizētam, lai to varētu izmantot fiziskās datu bāzes izveidei.
- Datu modelī esošo informāciju var izmantot, lai noteiktu sakarību starp tabulām, primārajām un svešajām atslēgām un saglabātajām procedūrām.
- Datu modelis palīdz uzņēmumiem sazināties gan organizācijās, gan starp tām.
- Datu modelis palīdz dokumentēt datu kartējumus ETL procesā
- Palīdziet atpazīt pareizos datu avotus, lai aizpildītu modeli
77) Kādi ir datu modeļa trūkumi?
Datu modeļa trūkumi ir:
- Lai izstrādātu datu modeli, ir jāzina saglabāto fizisko datu īpašības.
- Šī ir navigācijas sistēma, kas ražo sarežģītu lietojumprogrammu izstrādi, pārvaldību. Tādējādi tas prasa zināšanas par biogrāfisko patiesību.
- Pat mazākām struktūras izmaiņām ir nepieciešamas izmaiņas visā lietojumprogrammā.
- DBVS nav datu manipulācijas valodas kopas.
78) Izskaidrojiet dažāda veida faktu tabulas
Ir trīs veidu faktu tabulas:
- Piedeva: Tas ir rādītājs, kas tiek pievienots jebkurai dimensijai.
- Bez piedevas: tas ir rādītājs, kuru nevar pievienot nevienai kategorijai.
- Daļēji piedeva: tas ir mērs, ko var pievienot dažām dimensijām.
79) Kas ir apkopotā tabula?
Kopsavilkuma tabulā ir apkopoti dati, kurus var aprēķināt, izmantojot šādas funkcijas: 1) Vidējais 2) MAX, 3) Skaits, 4) SUM, 5) SUM un 6) MIN.
80) Kas ir apstiprinātā dimensija?
Atbilstošā dimensija ir dimensija, kas ir veidota tā, lai to varētu izmantot daudzās faktu tabulās dažādās datu noliktavas jomās.
81) Datu modelēšanā uzskaitiet hierarhijas veidus
Ir divu veidu hierarhijas: 1) hierarhijas pēc līmeņa un 2) vecāku un bērnu hierarhijas.
82) Kāda ir atšķirība starp datu centru un datu noliktavu?
| Datu mart | Datu noliktava |
| Data Mart koncentrējas uz vienu biznesa jomu. | Datu noliktava koncentrējas uz vairākām uzņēmējdarbības jomām. |
| To izmanto, lai pieņemtu taktiskus lēmumus biznesa izaugsmei. | Tas palīdz uzņēmumu īpašniekiem pieņemt stratēģisku lēmumu |
| Data mart seko augšupējam modelim | Datu noliktava darbojas pēc modeļa no augšas uz leju |
| Datu avots nāk no viena datu avota | Datu avots nāk no vairākiem neviendabīgiem datu avotiem. |
83) Kas ir XMLA?
XMLA ir XML analīze, kas tiek uzskatīta par standartu piekļuvei datiem tiešsaistes analītiskajā apstrādē (OLAP).
84) Izskaidrojiet nevēlamo dimensiju
Nevēlamā dimensija palīdz saglabāt datus. To lieto, ja datus nav pareizi uzglabāt shēmā.
85) Izskaidrojiet ķēdes datu replikāciju
Situāciju, kad sekundārais mezgls atlasa mērķi, izmantojot ping laiku, vai kad tuvākais mezgls ir sekundārs, to sauc par ķēdes datu replikāciju.
86) Izskaidrojiet virtuālo datu glabāšanu
Virtuālā datu noliktava sniedz kolektīvo priekšstatu par pabeigtajiem datiem. Virtuālajā datu noliktavā nav vēsturisku datu. Tas tiek uzskatīts par loģisku datu modeli ar metadatiem.
87) Izskaidrojiet datu noliktavas momentuzņēmumu
Momentuzņēmums ir pilnīga datu vizualizācija brīdī, kad sākas datu ieguves process.
88) Kas ir divvirzienu ekstrakts?
Sistēmas spēju iegūt, tīrīt un pārsūtīt datus divos virzienos sauc par virziena ekstraktu.