Datu zinātne ir pētījumu joma, kas ietver ieskatu iegūšanu no milzīga datu apjoma, izmantojot dažādas zinātniskās metodes, algoritmus un procesus. Tas palīdz jums atklāt slēptos modeļus no sākotnējiem datiem. Datu zinātne ir parādījusies matemātiskās statistikas, datu analīzes un lielo datu attīstības dēļ.
Šeit ir apkopots saraksts ar top 17 datu zinātnes grāmatām, kurām vajadzētu būt jebkuras iesācēju un pieredzējušu datu zinātnes izglītojamo bibliotēkas daļai.
1) Datu zinātne no Scratch: pirmie principi ar Python
Data Science from Scratch ir Džoela Gurusa sarakstīta grāmata. Šī grāmata palīdz apgūt matemātiku un statistiku, kas ir datu zinātnes pamatā. Jūs apgūsiet arī hakeru iemaņas, kas nepieciešamas, lai sāktu strādāt kā datu zinātnieks.
Grāmatas ietver tādas tēmas kā k tuvāko kaimiņu ieviešana, Naivs Bajess, lineārā un loģistiskā regresija, lēmumu koki un kopu modeļi. Varēsiet arī izpētīt dabiskās valodas apstrādi, tīkla analīzi utt.
Pārbaudiet jaunākās cenas un lietotāju atsauksmes vietnē Amazon2) Datu zinātne par manekeniem
Data Science For Dummies ir grāmata, ko sarakstījusi Lillian Pierson. Šī grāmata ir ideāli piemērota IT profesionāļiem un studentiem, kuri vēlas ātru informāciju par visām plašās datu zinātnes telpas jomām.
Grāmatā aplūkotas tādas tēmas kā lielie dati, datu zinātne un datu inženierija, kā arī tas, kā visas šīs jomas ir apvienotas un kas piedāvā lielu vērtību. Jūs uzzināsiet arī par tehnoloģijām, programmēšanas valodām un matemātiskajām metodēm.
Pārbaudiet jaunākās cenas un lietotāju atsauksmes vietnē Amazon3) Lielie dati: revolūcija, kas pārveidos to, kā mēs dzīvojam, strādājam un domājam
Lielie dati ir Viktora Mejera-Šonbergera un Keneta Kukjē sarakstītā grāmata. Grāmatā runāts par optimistisko un praktisko skatījumu uz Big Data revolūciju. Šīs grāmatas autori runā arī par to, kā lielo datu tehnoloģija spēj mainīt mūsu dzīvi un ko mēs varam darīt, lai pasargātu sevi no tās bīstamības.
Pārbaudiet jaunākās cenas un lietotāju atsauksmes vietnē Amazon4) Stāsts ar datiem: Datu vizualizācijas ceļvedis biznesa profesionāļiem
Stāstīšana ar datiem ir Kola Nusbaumera Knafliča sarakstītā grāmata. Šajā grāmatā jūs uzzināsiet datu vizualizācijas pamatus un to, kā efektīvi sazināties ar datiem. Šīs grāmatas nodarbības galvenokārt ir teorētiski un piedāvā daudzus reālus piemērus, kas ir gatavi tūlītējai lietošanai nākamajā diagrammā vai prezentācijā.
Šī grāmata lasītājam arī māca, kā viņi var pārsniegt paredzamos rīkus, lai nonāktu pie jūsu datu saknes. Tas ietver arī tēmu par to, kā izmantot savus datus, lai izveidotu saistošu un informatīvu stāstu.
Pārbaudiet jaunākās cenas un lietotāju atsauksmes vietnē Amazon5) Datu ietilpīgu lietojumprogrammu projektēšana
Datu ietilpīgu lietojumprogrammu projektēšana ir grāmata, kuru sarakstījis Martins Kleppmans. Šī grāmata palīdz uzzināt dažādu datu apstrādes un uzglabāšanas tehnoloģiju priekšrocības un trūkumus. Šī grāmata arī palīdz programmatūras inženieriem un arhitektiem uzzināt, kā pilnībā izmantot datus mūsdienu lietojumprogrammās.
Grāmata palīdz pieņemt apzinātus lēmumus, nosakot dažādu rīku stiprās un vājās puses, kā arī virzīties uz kompromisiem ap konsekvenci, mērogojamību, kļūdu toleranci un sarežģītību.
Pārbaudiet jaunākās cenas un lietotāju atsauksmes vietnē Amazon6) Praktiskā statistika datu zinātniekiem: 50 būtiski jēdzieni
Praktiskā statistika datu zinātniekiem ir grāmata, kuru sarakstījuši Pīters Brūss (Autors), Endrjū Brūss. Šajā grāmatā ir paskaidrots, kā dažādu statistikas metožu pielietošana datu zinātnē, un sniegti padomi par to, kas ir svarīgi un kas ne.
Šī grāmata ir viegli lietojama datu zinātnes uzziņu grāmata, ja esat iepazinies ar R programmēšanu un jums ir zināmas zināšanas par statistiku.
Pārbaudiet jaunākās cenas un lietotāju atsauksmes vietnē Amazon7) Datu zinātne un lielo datu analīze: Datu atklāšana, analizēšana, vizualizēšana un prezentēšana
Datu zinātne un lielo datu analīze ir EMC izglītības dienesta izdota grāmata. Šī grāmata aptver darbību, metožu un rīku apjomu, ko izmanto datu zinātnieki. Grāmata koncentrējas uz jēdzieniem, principiem un praktiskiem pielietojumiem.
Tas attiecas uz jebkuru nozares un tehnoloģiju vidi un mācīšanos. Tas tiek atbalstīts un izskaidrots ar piemēriem, kurus varat atkārtot, izmantojot atvērtā pirmkoda programmatūru.
Pārbaudiet jaunākās cenas un lietotāju atsauksmes vietnē Amazon8) Datu zinātne biznesam: kas jums jāzina par datu ieguvi un datu analītisko domāšanu
Datu zinātne biznesam ir grāmata, kuru sarakstījuši zināmi datu zinātnes eksperti Fosters Provosts un Toms Fosets. Šī Datu zinātnes mācību grāmata iepazīstina ar datu zinātnes pamatprincipiem. Šī mācību grāmata palīdz izprast daudzās mūsdienās izmantotās datu ieguves metodes.
Jūs arī uzzināsiet, kā uzlabot saziņu starp biznesa ieinteresētajām personām un datu zinātniekiem. Tas arī palīdz jums izprast datu analītisko procesu un to, kā datu zinātnes metodes var atbalstīt biznesa lēmumu pieņemšanu.
Pārbaudiet jaunākās cenas un lietotāju atsauksmes vietnē Amazon9) Galvas pirmā statistika: smadzenēm draudzīgs ceļvedis
Head First Statistics ir grāmata, kuras autors ir Dawn Griffiths. Rakstnieks atdzīvina šo parasti sauso tēmu, mācot visu, ko vēlaties un kas jāzina par statistiku, izmantojot materiālu, kas ir pilns ar mīklas, stāstiem, viktorīnām un reāliem piemēriem. Šī grāmata palīdz iemācīties statistiku, lai jūs varētu saprast galvenos punktus un tos izmantot. Grāmatā apskatīts arī tas, kā vizuāli attēlot datus ar diagrammām un grafikiem. Visbeidzot, grāmata arī māca, kā jūs varat aprēķināt varbūtību un gaidas utt.
Pārbaudiet jaunākās cenas un lietotāju atsauksmes vietnē Amazon10) R datu zinātnei: datu importēšana, sakopšana, pārveidošana, vizualizēšana un modeļa izveide
R for Data Science ir grāmata, kuru sarakstījis Hadlijs Vikhems. Tā ir paredzēta, lai jūs pēc iespējas ātrāk veiktu datu zinātni.
Grāmata palīdzēs jums veikt datu importēšanas, izpētes un modelēšanas un rezultātu paziņošanas darbības.
Šajā grāmatā jūs iegūsit pilnīgu, lielu priekšstatu par datu zinātnes ciklu. Papildus pamata rīkiem jums jāpārvalda detaļas. Katra šīs grāmatas sadaļa ir savienota ar vingrinājumiem, lai palīdzētu jums praktizēt to, ko esat iemācījies.
Pārbaudiet jaunākās cenas un lietotāju atsauksmes vietnē Amazon11) praktiska mašīnmācīšanās
Hands-On Machine Learning ir datu zinātnes grāmata, kuru ir sarakstījis Aurélien Géron. Grāmata palīdz apgūt jēdzienus un rīkus inteliģento sistēmu veidošanai. Jūs uzzināsiet arī dažādas tehnikas, piemēram, vienkāršu lineāru regresiju un pāreju uz dziļiem neironu tīkliem. Katra šīs grāmatas nodaļa palīdz jums pielietot iemācīto; nepieciešama tikai programmēšanas pieredze.
Pārbaudiet jaunākās cenas un lietotāju atsauksmes vietnē Amazon12) Python datu analīzei: datu apstrāde ar Pandas, NumPy un IPython
Python for Data Analysis ir grāmata, kuru sarakstījis Vess Makkinijs. Šī uzziņu grāmata ir pilna ar gadījumu izpēti, kas parāda, kā atrisināt daudzas bieži sastopamās datu analīzes problēmas. Šajā Datu zinātnes grāmatā jūs uzzināsiet pandu, NumPy, IPython un Jupyter jaunākās versijas.
Šī uzziņu grāmata ir praktisks, mūsdienīgs ievads datu zinātnes rīkos Python. Tā ir ideāla grāmata analītiķiem, kas ir jauni Python un Python programmētājiem.
Pārbaudiet jaunākās cenas un lietotāju atsauksmes vietnē Amazon13) Ievads mašīnmācībās ar Python: rokasgrāmata datu zinātniekiem
Mašīnmācīšanās ar Python ir grāmata, kuru autori ir Andreas C. Müller (autors), Sarah Guido (autors). Šajā grāmatā jūs uzzināsiet nepieciešamās darbības, lai izveidotu veiksmīgu mašīnmācīšanās lietojumprogrammu ar Python un sci-kit-learn bibliotēku.
Šajā grāmatā jūs uzzināsiet nepieciešamās darbības, lai izveidotu veiksmīgu mašīnmācīšanās lietojumprogrammu ar Python un scikit-learn bibliotēku. Šis mācību materiāls jūs iepazīstina arī ar NumPy un matplotlib bibliotēkām.
Pārbaudiet jaunākās cenas un lietotāju atsauksmes vietnē Amazon14) Praktiskā datu zinātne ar R
Praktiskā datu zinātne ar R ir grāmata, kuru autori ir Nina Zumel (autore), John Mount (autore) un Jim Porzak. Grāmatā ir izskaidroti pamatprincipi bez garām teorētiskām detaļām. Jūs norādīsit reālos lietošanas gadījumus, ar kuriem jūs saskaraties, vācot, apstrādājot un analizējot datus.
Jūs varēsiet pielietot R programmēšanas valodu un statistiskās analīzes paņēmienus. Grāmatā ir rūpīgi izskaidroti piemēri, kuru pamatā ir mārketings, BI un lēmumu atbalsta sistēma. Grāmatā aplūkota arī tēma, piemēram, kā veidot eksperimentus, kas balstās uz prognozējošiem modeļiem.
Pārbaudiet jaunākās cenas un lietotāju atsauksmes vietnē Amazon15) Domāšana ar datiem
Domāšana ar datiem ir Maksa Šarona sarakstīta grāmata. Tas palīdz apgūt paņēmienus, kā datus pārveidot par zināšanām, kuras varat izmantot. Šajā grāmatā jūs atklāsiet pamatu sava projekta definēšanai. Tas ietver arī datus, kurus vēlaties apkopot, un to, kā jūs plānojat tuvoties un analizēt to rezultātus.
Šī Data Science grāmata arī palīdz jums izpētīt datiem specifiskus pamatojuma modeļus un uzzināt, kā veidot noderīgākus argumentus.
Pārbaudiet jaunākās cenas un lietotāju atsauksmes vietnē Amazon16) Datu zinātnes rokasgrāmata
Datu zinātnes rokasgrāmatu ir uzrakstījis Field Cady. Tā ir ideāla uzziņu grāmata datu analīzes metodoloģijai un lielo datu programmatūras rīkiem. Grāmata ir ideāli piemērota cilvēkiem, kuri vēlas praktizēt datu zinātni, bet kuriem trūkst nepieciešamo prasmju kopumu.
Šī datu zinātnes grāmata ir arī ideāls mācību materiāls pētniekiem, kā arī sākuma līmeņa maģistrantiem. Viņiem ir jāapgūst reālistikas analīze un jāpaplašina prasmju kopums.
Pārbaudiet jaunākās cenas un lietotāju atsauksmes vietnē Amazon17) Ievads statistiskajā mācībā
Ievads statistiskajā mācībā ir grāmata, kuru sarakstījusi autori, piemēram, Garets Džeimss, Daniela Vitena, Trevors Hastijs, Roberts Tibšira. Šajā Data Science grāmatā ir sniegtas noderīgas modelēšanas un prognozēšanas metodes, kā arī attiecīgās lietojumprogrammas.
Grāmata piedāvā krāsu grafiku un reālos piemērus, kas izmantoti, lai ilustrētu uzrādītās metodes. Katrā šīs grāmatas nodaļā ir apmācība par analīžu un metožu ieviešanu R valodā.
Pārbaudiet jaunākās cenas un lietotāju atsauksmes vietnē Amazon