NumPy ir diezgan daudz noderīgu statistikas funkciju, lai no masīvā dotajiem elementiem atrastu minimālo, maksimālo, procentiles standartnovirzi un dispersiju utt. Funkcijas tiek izskaidrotas šādi:
Statistikas funkcija
Numpy ir aprīkots ar spēcīgu statistikas funkciju, kā norādīts zemāk
| Funkcija | Numpy |
| Min | np.min () |
| Maks | np.max () |
| Nozīmē | np.mean () |
| Mediāna | np.median () |
| Standarta novirze | np.std () |
Apsveriet šādu masīvu
import numpy as npnormal_array = np.random.normal(5, 0.5, 10)print(normal_array)
Izeja:
[5.56171852 4.84233558 4.65392767 4.946659 4.85165567 5.61211317 4.46704244 5.22675736 4.49888936 4.68731125]
Piemērs: Statistikas funkcija
### Minprint(np.min(normal_array))### Maxprint(np.max(normal_array))### Meanprint(np.mean(normal_array))### Medianprint(np.median(normal_array))### Sdprint(np.std(normal_array))
Izeja:
4.4670424352669135.6121131719902014.9348410022705934.8469956257866630.3875019367395316