SAP BI arhitektūras pārskats

Satura rādītājs:

Anonim

Pirms mēs uzzinām vairāk par SAP BI arhitektūru, ļaujiet uzzināt par

Datu glabāšanas ar BI konceptuālie slāņi

Noturīga pieturvieta

Dati, kas iegūti no avota sistēmām, vispirms nonāk pastāvīgā pieturvietā. Dati šajā slānī ir neapstrādāti dati, kas ir nemainītā formā. Dati tiek konsolidēti un attīrīti tikai nākamajos slāņos.

Pakāpiena apgabals ir pagaidu tabula, kurā glabājas dati un kas savienojas ar darba zonas vai faktu tabulām. Ja nav pieturvietas, datu slodzei būs jāpārvietojas no OLTP sistēmas uz OLAP sistēmu tieši, kas kavē OLTP sistēmas darbību.

Datu noliktavas slānis (DWH slānis)

Dati no pastāvīgās pieturvietas tiek ielādēti DataWareHouse slānī. Tajā ir korporatīvās informācijas krātuve. Dati šajā slānī tiek saglabāti ilgāku laiku. E, visa vēstures dati (piemēram, pēdējo 5 gadu dati) tiek glabāti šeit šajā slānī. Nav jāapkopo ar pārskatiem saistītie dati; šajā slānī saglabāto datu precizitāte ir rindas (detalizēta) līmenī.

Darbības datu glabāšanas slānis

Dati operatīvās datu krātuves slānī tiek nepārtraukti ielādēti ļoti bieži no avota sistēmām. Tādējādi šī slāņa datos ir visas izmaiņas, kas veiktas visas dienas garumā. Datus no operatīvās datu krātuves vēlāk var ielādēt Datawarehouse slānī noteiktā laikā (teiksim, dienas beigās), lai atjauninātu datumu Datawarehouse Layer. Šo operatīvo datu krātuves slāni var izmantot arī ārkārtas gadījumos, kad tiek zaudēti dati datu noliktavas un datu bāzes slāņos. Šādās situācijās datus no Operatīvās datu krātuves slāņa var ielādēt Datu noliktavas un Datu Marta slānī. ODS nav balstīts uz zvaigžņu shēmas modeli, bet tie ir plakanā faila formātā.

Arhitektētie dati Marts Layer

Arhitektētais datu Marts Layer pazīstams arī kā Infocube. Tas ir paredzēts apkopotu un apkopotu datu glabāšanai ilgu laiku. Dati no datu noliktavas slāņa tiek ielādēti arhitektūras datu Mart Layer. To izmanto analīzē un pārskatos. Dati ir augstā līmenī, lai izveidotu pārskatus, kuros šie dati tiek parādīti. Šajā slānī tiek veikta datu manipulācija ar biznesa loģiku. Tas sastāv no centrālās faktu tabulas (Key Figures), ko ieskauj vairākas dimensiju tabulas, un to izmanto, lai atbalstītu BW vaicājumus

SAP BI sistēmas galvenie komponenti:

Biznesa inteliģence ir SAP NetWeaver galvenā sastāvdaļa. Zemāk redzamajā attēlā parādīti galvenie BI sistēmas komponenti.

  • Datu uzglabāšana - tas galvenokārt paredzēts datu iegūšanai, pārveidošanai un ielādēšanai no Source sistēmām.
  • BI platforma - BI platformas slānis satur BI pakalpojumus sarežģītu analīzes uzdevumu un funkciju atbalstam. Tas satur analītisko dzinēju, kas apstrādā pieprasītos datus, izmantojot BEx analīzes navigācijas. Tās saskarne ļauj ievadīt un manipulēt ar datiem kā daļu no BI integrētās plānošanas. Tam ir arī īpaši analīzes rīki, piemēram, Analysis Process Designer (APD) un Data Mining, kas jūsu uzņēmuma analītiķiem nodrošina rīkus datu apvienošanai, iegūšanai, iepriekšējai apstrādei, uzglabāšanai un analizēšanai.
  • BI Suite - šie rīki palīdz veidot pārskatus analīzes vajadzībām. Tas satur Business Explorer (BEx), kas nodrošina elastīgus pārskatu un analīzes rīkus.

Datu analīzei var izmantot šādus Business Explorer apgabalus:

  1. BEx analizators (Microsoft Excel balstīts analīzes rīks ar pagrieziena tabulai līdzīgām funkcijām)
  2. BEx Web Analyzer (tīmekļa analīzes rīks ar pagrieziena tabulai līdzīgām funkcijām)
  3. BEx tīmekļa lietojumprogrammu noformētājs (nodrošināts klienta noteikts un SAP BI saturs)
  4. BEx atskaišu noformētājs (ļoti formatēta tīmekļa izeja)

SAP BI / BW arhitektūra:

BI ir trīs līmeņu arhitektūra:

Datu bāzes serveris: kur fiziski tiek glabāti dati (ODS, PSA, Infocube un metadatu krātuve).

Lietojumprogrammu serveris: lietojumprogrammu servera pamatā ir OLAP procesors. To izmanto, lai izgūtu datus, kas glabājas datu bāzes serverī.

Prezentāciju serveris: Pārvalda pārskatus un piekļuvi datiem.

  1. Dati tiek iegūti no Source Systems.
  2. Dati tiek pakļauti pastāvīgās glabāšanas zonā (PSA). Tajā ir dati par avotiem.
  3. Dati tiek attīrīti, ielādēti un saglabāti datu glabāšanas objektā.
  4. Infocube dati tiek skatīti vairākās dimensijās.
  5. OLAP procesors ir pieejams Business Explorer datiem, lai parādītu datus atbilstoši biznesa analīzes prasībām.
  6. Datus SAP / Non-SAP, Data Marts var padarīt pieejamus Open Hub Service. (InfoSpoke).