Datu analīzē datus varat kārtot pēc noteikta mainīgā datu kopā. R, mēs varam izmantot funkciju pasūtījuma () palīdzību. R, mēs varam viegli kārtot nepārtraukta mainīgā vai faktora mainīgā vektoru. Datu kārtošana var būt augošā vai dilstošā secībā.
Sintakse:
sort(x, decreasing = FALSE, na.last = TRUE):
Arguments:
- x : vektors, kas satur nepārtrauktu vai faktora mainīgo
- samazinās : kārtošanas kārtības kontrole. Pēc noklusējuma samazināšana ir iestatīta uz “FALSE”.
- pēdējais : norāda, vai "NA" vērtība ir jānovieto pēdējā
1. piemērs
Piemēram, mēs varam izveidot tibble datu rāmi un kārtot vienu vai vairākus mainīgos. Tibble datu rāmis ir jauna pieeja datu rāmim. Tas uzlabo datu rāmja sintaksi un izvairās no neapmierinoša datu veida formatēšanas, it īpaši attiecībā uz rakstzīmi. Tas ir arī ērts veids, kā ar rokām izveidot datu rāmi, kas šeit ir mūsu mērķis. Lai uzzinātu vairāk par tibble, lūdzu, skatiet vinjeti: https://cran.r-project.org/web/packages/tibble/vignettes/tibble.html
library(dplyr)set.seed(1234)data_frame <- tibble(c1 = rnorm(50, 5, 1.5),c2 = rnorm(50, 5, 1.5),c3 = rnorm(50, 5, 1.5),c4 = rnorm(50, 5, 1.5),c5 = rnorm(50, 5, 1.5))# Sort by c1df <-data_frame[order(data_frame$c1),]head(df)
Izeja:
# A tibble: 6 x 5## c1 c2 c3 c4 c5#### 1 1.481453 3.477557 4.246283 3.686611 6.0511003## 2 1.729941 5.824996 4.525823 6.753663 0.1502718## 3 2.556360 6.275348 2.524849 6.368483 5.4787404## 4 2.827693 4.769902 5.120089 3.743626 4.0103449## 5 2.988510 4.395902 2.077631 4.236894 4.6176880## 6 3.122021 6.317305 5.413840 3.551145 5.6067027
2. piemērs
# Sort by c3 and c4df <-data_frame[order(data_frame$c3, data_frame$c4),]head(df)
Izeja:
# A tibble: 6 x 5## c1 c2 c3 c4 c5#### 1 2.988510 4.395902 2.077631 4.236894 4.617688## 2 2.556360 6.275348 2.524849 6.368483 5.478740## 3 3.464516 3.914627 2.730068 9.565649 6.016123## 4 4.233486 3.292088 3.133568 7.517309 4.772395## 5 3.935840 2.941547 3.242078 6.464048 3.599745## 6 3.835619 4.947859 3.335349 4.378370 7.240240
3. piemērs
# Sort by c3(descending) and c4(acending)df <-data_frame[order(-data_frame$c3, data_frame$c4),]head(df)
Izeja:
# A tibble: 6 x 5## c1 c2 c3 c4 c5#### 1 4.339178 4.450214 8.087243 4.5010140 8.410225## 2 3.959420 8.105406 7.736312 7.1168936 5.431565## 3 3.339023 3.298088 7.494285 5.9303153 7.035912## 4 3.397036 5.382794 7.092722 0.7163620 5.620098## 5 6.653446 4.733315 6.520536 0.9016707 4.513410## 6 4.558559 4.712609 6.380086 6.0562703 5.044277