ETL testēšana tiek veikta pirms datu pārvietošanas uz ražošanas datu noliktavas sistēmu. To sauc arī par tabulas līdzsvarošanu vai ražošanas saskaņošanu. ETL testēšanas galvenais mērķis ir identificēt un mazināt datu defektus.
Rīku izmantošana ir obligāta, lai veiktu ETL testēšanu, ņemot vērā datu apjomu. Šeit ir saraksts ar top 5 ETL testēšanas rīkiem ar galvenajām funkcijām un lejupielādes saitēm:
1) QuerySurge
QuerySurge ir RTL izstrādāts ETL testēšanas risinājums. Tas ir īpaši izveidots, lai automatizētu datu noliktavu un lielo datu testēšanu. Tas nodrošina, ka no datu avotiem iegūtie dati neskarti arī mērķa sistēmās.
Iespējas:
- Uzlabot datu kvalitāti un datu pārvaldību
- Paātriniet datu piegādes ciklus
- Palīdz automatizēt manuālo testēšanu
- Nodrošiniet testēšanu dažādās platformās, piemēram, Oracle, Teradata, IBM, Amazon, Cloudera utt.
- Tas paātrina testēšanas procesu līdz pat 1000 x un nodrošina arī līdz 100% datu pārklājumu
- Tas integrē ārējā komplekta DevOps risinājumu lielākajai daļai Build, ETL un QA pārvaldības programmatūras
- Nodrošiniet koplietojamus, automatizētus e-pasta ziņojumus un datu stāvokļa informācijas paneļus
2) RightData
RightData ir pašapkalpošanās ETL / Data Integrations testēšanas rīks, kas izstrādāts, lai palīdzētu biznesa un tehnoloģiju komandām automatizēt datu kvalitātes nodrošināšanu un datu kvalitātes kontroles procesus.
Iespējas:
- Lietotāji var veikt vaicājumus par jebkuru datu avotu, izpētīt metadatus, analizēt datus, atklāt datus, profilējot datus, sagatavoties, veicot transformācijas un tīrīšanu, un momentuzņēmuma datus, lai palīdzētu datu saskaņošanā, uzņēmējdarbības noteikumos un pārveidojumu validācijā.
- Lielapjoma salīdzināšanas iespējas, lai veicinātu datu tehnisko saskaņošanu datu vidē
- Brīdināšanas un paziņošanas iespējas no e-pastiem, izveidojot defektu / incidentu pārvaldības biļetes.
- Var izmantot analīzes / BI rīku, piemēram, Tableau, Power BI, testēšanai.
- Divvirzienu integrācija ar CICD rīkiem (Jenkins, Jira utt.) DevOps / DataOps iespējošanai.
3) BiG EVAL
BiG EVAL ir visaptverošs programmatūras rīku komplekts, kura mērķis ir palielināt uzņēmuma datu vērtību un maksimizēt automatizācijas pakāpi uz datiem orientētā projektā. Metadatu vadīta validācijas programma ļauj automātiski izveidot un palaist tūkstošiem testa gadījumu.
Iespējas:
- Autopilota testēšana, kuras pamatā ir metadati no jūsu datu bāzes shēmas vai metadatu krātuves.
- Augstas veiktspējas atmiņā esošie skripti, validācija un noteikumu motori.
- Jebkura veida datu abstrakcija (RDBMS, API, Flatfiles, Biznesa lietojumprogrammu mākonis un lokāli).
- Dziļa ieskata problēmu analīze.
- Notīrīt informācijas paneļus un brīdināšanas procesus.
- Iegulējams DevOps CI / CD plūsmās, biļešu sistēmās un citur.
- 5 minūšu laikā darbojas un darbojas instalēšana jebkurā vidē.
- Intuitīva pašmācīšanās lietotāja saskarne.
4) iCEDQ
iCEDQ ir DataOps platforma datu pārbaudei un uzraudzībai. Tā uz noteikumiem balstītā revīzijas pieeja ļauj organizācijām automatizēt ETL testēšanu, mākoņdatu migrācijas testēšanu un ražošanas datu uzraudzību.
Iespējas:
- Ļoti pielāgojams atmiņas motors, lai novērtētu miljardiem ierakstu
- Izveidojiet kārtulas, lai pārbaudītu transformācijas, dublikātus, shēmu, II tipa kategoriju utt.
- Izveidojiet savienojumu ar datu bāzēm, failiem, API, BI pārskatiem. Pieejami vairāk nekā 50 savienotāji.
- Iespējo DataOps, ļaujot lietotājiem integrēties ar jebkuru plānošanas, GIT vai DevOps rīku.
- Integrējiet ar dažādiem uzņēmuma produktiem, piemēram, Slack, Jira, ServiceNow, Alation, Manta.
- Vienreizēja pierakstīšanās, uzlabotas RBAC un šifrēšanas funkcijas
- Izmantojiet iebūvēto informācijas paneļa vai uzņēmuma pārskatu veidošanas rīkus, piemēram, Tableau, Power BI un Qlik, lai ģenerētu pārskatus, lai iegūtu lielāku ieskatu.
- Izvietojiet to jebkur, On-Prem, AWS, Azure vai GCP.
5) Informatica datu pārbaude:
Informatica Data Validation ir populārs ETL rīks. Tas integrējas ar PowerCenter repozitoriju un integrācijas pakalpojumiem. Tas ļauj izstrādātājiem un biznesa analītiķiem izveidot noteikumus, lai pārbaudītu kartētos datus.
Iespējas:
- Informatica datu validācija nodrošina pilnīgu datu validācijas risinājumu, kā arī datu integritāti
- Intuitīva lietotāja interfeisa un iebūvētu operatoru dēļ samazina programmēšanas centienus
- Identificē un novērš datu problēmas un nodrošina lielāku biznesa produktivitāti
- Tam ir Wizards, lai izveidotu testa vaicājumu bez lietotāja nepieciešamības rakstīt SQL
- Šis rīks piedāvā arī dizaina bibliotēku un atkārtoti lietojamus vaicājumu fragmentus
- Tas minūtēs var analizēt miljoniem datu rindu un kolonnu
- Tas palīdz salīdzināt datus no avota failiem un datu krātuvēm ar mērķa datu noliktavu
- Tas var radīt informatīvus ziņojumus, atjauninājumus un automātiskā e-pasta rezultātus
Lejupielādes saite: https://www.informatica.com/etl-testing.html
6) QualiDI:
QualiDi ļauj klientiem samazināt izmaksas, sasniegt augstāku IA un paātrināt laiku, līdz tas nonāk tirgū. Šis ETL rīks automatizē visus testēšanas dzīves cikla aspektus. Tas ļauj klientiem samazināt izmaksas, sasniegt augstāku IA un paātrināt laiku līdz nonākšanai tirgū
Iespējas:
- Sliktu un neatbilstošu datu atrašana
- Datu integrācijas testēšana
- Testēšana dažādās platformās
- Pārbaudes ciklu pārvaldība, izmantojot paneļus un pārskatus
- Nozīmīga automātisko testu datu ģenerēšana, izmantojot ierobežojumus un atsauces integritāti
- Automatizēta testa gadījumu ģenerēšana tiešai kartēšanai
- Centrālā testa lietu krātuve ļauj veikt regresijas testu testu grafikus
- Testa izpilde tiek uzturēta partijās regresijai un atkārtotai pārbaudei
- Pārbaudes izpildes rezultāti ir paneļi un pārskati, kas pieejami ar klikšķi
- Iebūvēta defektu izsekošana un uzraudzība, saskarne ar trešās puses defektu izsekošanas rīku
Lejupielādes saite: https://www.bitwiseglobal.com/in/
7) ETL validators:
Datagaps ETL Validator ir datu noliktavas testēšanas rīks. Tas vienkāršo datu integrācijas, datu noliktavas un datu migrācijas projektu testēšanu. Tam ir iebūvēts ETL dzinējs, kas spēj salīdzināt miljoniem ierakstu.
Iespējas:
- Definējiet noteikumus datu automātiskai validēšanai katrā ienākošā faila kolonnā
- Salīdziniet mērķa un avota datu profilu
- Vienkāršo datu bāzes shēmas salīdzināšanu dažādās vidēs
- Spēja salikt un plānot testa plānu
- Sākotnējā situācija un salīdziniet datus, lai atrastu atšķirības
- Analizē datus vairākās sistēmās
- Tas ļauj ziņot tīmeklī
- REST API un nepārtrauktas integrācijas funkcijas.
- Tas piedāvā datu kvalitātes un datu integrācijas testēšanu
- Testa izveide uz vedņa bāzes
- Uzņēmumu sadarbība
- Konteineru drošība
- Tas lietotājiem nodrošina plānošanas iespējas
- Tas nodrošina etalonu iespējas
- Samaziniet izmaksas, kas saistītas ar datu projektu testēšanu
Lejupielādes saite: https://www.datagaps.com/etl-testing-tools/etl-validator-download/