Datu zinātne ir kļuvusi par de facto pieeju zinātnes un biznesa problēmu risināšanai. Saskaņā ar IBM ziņojumu pieprasījums pēc datu zinātniekiem līdz 2020. gadam palielināsies par 28%. Tehnoloģiju sabiedrībā ir daudz satraukuma, lai apgūtu Datu zinātnes, taču tajā pašā laikā ir neskaidrības par kursiem, kas jāiziet kļūt par darbu gatavu. Ar šo rakstu mēs esam izveidojuši kuratoru sarakstu, kas palīdzēs jums attīstīt rūpnieciski gatavas DataScience prasmes pēc iesācējiem vai pieredzējušiem šajā nozarē.
DataScience ir starpdisciplināra zinātne, kurai nepieciešamas zināšanas
- Datu zinātnes pamati
- R
- Python
- Tableau
Noklikšķiniet uz iepriekš minētajām saitēm, lai pārietu uz labākajiem iepriekšminētās kategorijas kursiem
| DataScience pamati | ||||
|---|---|---|---|---|
| Rangs | Kursa nosaukums | Instruktors | Cena | Saite |
| 1 | Karjera datu zinātnē AZ, autors: Udemy | Super datu zinātne | | Uzzināt vairāk |
| 2 | Coursera datu zinātnes specializācija | Džona Hopkinsa universitāte | 49 ASV dolāri | Uzzināt vairāk |
| 3 | Datu zinātnes pamati Edx | Microsoft | 49 ASV dolāri | Uzzināt vairāk |
| 4 | Microsoft profesionālā orientācija: datu zinātne, ko izstrādājis Edx | Microsoft | 49 ASV dolāri | Uzzināt vairāk |
| 5 | Coursera avārijas kurss datu zinātnē | Džona Hopkinsa universitāte | 49 ASV dolāri | Uzzināt vairāk |
| 6 | Datu zinātnes fondi: Lynda pamati | Bārtons Poulsons | 29,99 ASV dolāri | Uzzināt vairāk |
| 7 | Datu zinātne: Pluralsight lielais attēls | Metjū Renze | 29,99 ASV dolāri | Uzzināt vairāk |
| 8 | Datu zinātnieks ar Python, izmantojot DataCamp | Filips Šuvenārs, Ugo Bowne-Andersons un citi | 25 USD | Uzzināt vairāk |
| 9 | Edx datu zinātne | Leo Porteris, Aļons Orlickis, Joavs Freunds, Sanjojs Dasgupta un Ilkajs Altintas | 1400 USD | Uzzināt vairāk |
| 10 | Mašīnmācīšanās AZ ™: praktisks Python & R datu zinātnē | Super Data Science komanda | | Uzzināt vairāk |
| R | ||||
| 1 | R Programmēšana AZ ™: R datu zinātnei ar reāliem Udemy vingrinājumiem | Super Data Science komanda | | Uzzināt vairāk |
| 2 | Iepazīšanās ar R datu zinātnei, ko izstrādājis Edx | Microsoft | 99 USD | Uzzināt vairāk |
| 3 | R programmēšana, ko veic Coursera | Džona Hopkinsa universitāte | 49 ASV dolāri | Uzzināt vairāk |
| 4 | Datu zinātne: Edx R pamati | Rafaels Irizarijs | Bezmaksas + 49 ASV dolāri | Uzzināt vairāk |
| 5 | Datu zinātne un mašīnmācīšanās Bootcamp ar R ar Udemy | Hosē Portilja | | Uzzināt vairāk |
| 6 | R programmēšana: Udemy uzlabotā analīze R datu jomā | Kirils Eremenko | | Uzzināt vairāk |
| 7 | Lietotā statistiskā modelēšana datu analīzei R. | Minerva Singa | | Uzzināt vairāk |
| 8 | R by Lynda | Bārtons Poulsons | 25 USD | Uzzināt vairāk |
| 9 | Programmēšana ar R datu zinātnei, ko veic Edx | Anderss Štārmārs un Džonatans Sanito | Bezmaksas + 99 ASV dolāri | Uzzināt vairāk |
| 10 | Datu zinātne ar R ar Pluralsight palīdzību | Metjū Renze | 29 USD | Uzzināt vairāk |
| 11 | Statistika un R, ko izstrādāja Edx | Rafaels Irizarijs un Maikls Lovs | Bezmaksas + 99 ASV dolāri | Uzzināt vairāk |
| 12 | R karjeras izsekošana, izmantojot Datacamp | Džonatans Kornelisens, Filips Šuvenārs un citi | 25 USD | Uzzināt vairāk |
| 13 | Statistika ar Coursera specializāciju R | Deivids Banks, Kolins Rundels | 49 ASV dolāri | Uzzināt vairāk |
| Python | ||||
| 1 | Python datu zinātnei un mašīnmācībai Bootcamp by Udemy | Hosē Portilja | | Uzzināt vairāk |
| 2 | Coursera lietišķā datu zinātne ar Python specializāciju | Mičiganas Universitāte | 49 ASV dolāri | Uzzināt vairāk |
| 3 | Edx ievads Python for Data Science | Microsoft | 99 USD | Uzzināt vairāk |
| 4 | Datu apstrāde, izmantojot Coursera Python | Džans Li | Bezmaksas | Uzzināt vairāk |
| 5 | Edx datu Python for Data Science | Ilkajs Altintas, Leo Porteris | Bezmaksas | Uzzināt vairāk |
| 6 | Programmēšana ar Pyx for Data Science, ko veic Edx | Authmans Apatira un Džonatans Sanito | Bezmaksas + 99 ASV dolāri | Uzzināt vairāk |
| 7 | Datu zinātne, padziļināta mācīšanās un mašīnmācīšanās ar Python by Udemy | Frenks Keins | 160 USD | Uzzināt vairāk |
| 8 | Dziļi mācību priekšnoteikumi: Udemy lineārā regresija Python | Lazy Programmer Inc. | 120 USD | Uzzināt vairāk |
| 9 | Udemy padziļinātas mācīšanās priekšnoteikumi | Lazy Programmer Inc. | 120 USD | Uzzināt vairāk |
| 10 | Python for Data Science Essential Training by Datacamp | Lillian Pierson, PE | 25 USD | Uzzināt vairāk |
| Tableau | ||||
| 1 | Tableau 10 AZ: Hands-On Tableau apmācība datu zinātnei | Super datu zinātne | | Uzzināt vairāk |
| 2 | Tableau 10 AZ: Hands-On Tableau apmācība datu zinātnei | Kalifornijas Universitāte | 49 ASV dolāri | Uzzināt vairāk |
| 3 | Tableau eksperts: labākās vizualizācijas tehnikas Tableau 10 | Super datu zinātne | | Uzzināt vairāk |
| 4 | Lynda integrē Tableau un R datu zinātnei | Bens Salins | 25 USD | Uzzināt vairāk |
| 5 | Datu vizualizācija un saziņa ar Tableau | Daniels Eggers un Jana Šaiha Borga | 49 ASV dolāri | Uzzināt vairāk |
| 6 | Vizuālā analīze ar Tableau | Suk Brar | Bezmaksas | Uzzināt vairāk |
| 7 | Uzziniet datu ieguvi - segmentācijas kopu apvienošana, izmantojot R, Tableau by Udemy | ExcelR risinājumi | 50 USD | Uzzināt vairāk |
| 8 | Tableau Intervija Q & A: Tableau Datu zinātnes karjerai | Kirils Eremenko | 140 USD | Uzzināt vairāk |
DataScience pamati
Šeit ir top 3 kursi, kurus izvēlējušies mūsu eksperti
| Rangs | Kursa nosaukums | Instruktors | Cena | Saite |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Karjera datu zinātnē AZ, autors: Udemy | Super datu zinātne | |
|
| 2 | Coursera datu zinātnes specializācija | Džona Hopkinsa universitāte | 49 ASV dolāri | |
| 3 | Datu zinātnes pamati Edx | Microsoft | 49 ASV dolāri |
Zemāk ir pilns DataScience kursu saraksts rangu secībā
1) Udemy karjera datu zinātnē AZ
Piedāvā: Super Data Science Team
Instruktori: Kirils Eremenko un Hadelins de Pontevess
Cena: 200 USD 10 USD
Šis pašmācības video mācību kurss sniedz jums informāciju par to, kā kļūt par labāko datu zinātnieku. Kurss ir paredzēts studentam vai profesionālim, kurš vēlas sākt vai pāriet uz karjeru datu zinātnē. Tas palīdz arī profesionāliem datu zinātniekiem, kuri vēlas uzlabot savu karjeru.
Šis Datu zinātnes kurss ir sadalīts sešos dažādos moduļos - Ievads datu zinātnē, Prasības, Kļūšana par galveno datu zinātnieku, Darba iespējas, reklamējot sevi un Intervija. Kursā ir 3,5 stundas video satura un 8 papildu resursi. Kursam ir 30 dienu naudas atmaksas garantija, un pasniedzēji aktīvi darbojas atbalsta forumā.
Kursa saite: https://www.udemy.com/careers-in-data-science-a-ztm/
2) Coursera datu zinātnes specializācija
Piedāvā: Džona Hopkinsa universitāte
Instruktori: Rodžers D. Pengs, Braiens Kafo, Džefs Lēks
Cena: 49 ASV dolāri
Šis specializācijas kurss aptver jēdzienus un rīkus, kas nepieciešami visā datu zinātnes plānā. Šī specializācija sastāv no 10 kursiem, ti, 1) Data Scientist's Toolbox, 2) R programmēšana 3) Datu iegūšana un tīrīšana 4) Izpētes datu analīze 5) Reproducējami pētījumi 6) Statistikas secinājumi 7) Regresijas modeļi 8) Praktiskā mašīnmācīšanās 9) Attīstīšana Datu produkti 10) Datu zinātnes pamatakmens
Noslēdzošajā Capstone projektā studentiem jāpielieto iegūtās prasmes, veidojot datu produktu, izmantojot reālās pasaules datus. Pēc beigām, protams, studentiem būs portfolio, lai parādītu savas zināšanas.
Kursa saite: https://www.coursera.org/specializations/jhu-data-science
3) Datu zinātnes pamati, ko izstrādājis Edx
Piedāvā: Microsoft
Instruktors: Dr. Stīvs Elstons, Sintija Rudina, Graeme Malkolma
Cena: Bezmaksas + 49 ASV dolāri par sertifikātu
Šis sešu nedēļu ilgais datu zinātnes kurss prasa 3-4 stundu darba piepūli no apmācāmā puses. Šajā datu zinātnes kursā jūs apgūstat svarīgus jēdzienus datu iegūšanā, izpētē un vizualizācijā. Šis Datu zinātnes kurss aptver arī reālus piemērus, kas orientēti uz lietojumprogrammām, piemēram, kā izveidot mākoņa datu zinātnes risinājumu, izmantojot Microsoft Azure Machine mācību platformu.
Šis kurss aptver tēmu, piemēram, datu zinātnes procesa izpēte, varbūtība un statistika datu zinātnē, datu uzņemšana, attīrīšana un pārveidošana, vizualizācija, ievads mašīnmācībai utt. Students var arī iegūt verificētu sertifikātu šim kursam, vienkārši iztērējot 49 USD USD.
Kursa saite: https://www.edx.org/course/data-science-essentials-microsoft-dat203-1x-5
4) Microsoft profesionālā orientācija: Edx datu zinātne
Piedāvā: Microsoft
Instruktors: Graeme Malcolm & Liberty J. Munson
Cena: Bezmaksas + 49 USD par pārbaudītu sertifikātu
Šis sešu nedēļu ievadkurss palīdz izglītojamajam kļūt par datu zinātnieku. Kurss iepazīstina ar darbu ar datiem un to izpēti, izmantojot dažādas analītiskās, vizualizācijas un statistikas metodes.
Kurss aptver tēmu, piemēram, par to, kā darbojas Microsoft Data Science mācību programma, Datu izpētes un vizualizācijas metodes programmā Microsoft Excel, Pamata statistika datu analizēšanai. Turklāt jūs varat saņemt verificētu sertifikātu šim kursam, samaksājot 49 USD.
Kursa saite: https://www.edx.org/course/microsoft-professional-orientation-data-microsoft-dat101x
5) Coursera avārijas kurss datu zinātnē
Piedāvā: Džona Hopkinsa universitāte
Instruktori: Džefs Lēks (Ph.D.), Braiens Kaffo (Ph.D.) un Roger D. Peng (Ph.D.)
Cena: 49 ASV dolāri
Šī klase ir paredzēta ikvienam, kurš vēlas uzzināt visu par datu zinātni. Šajā kursā sniegtā informācija ir gaiša un viegli saprotama iesācējiem. Kurss aptver tēmu, piemēram, datu zinātnes lomu dažādos kontekstos, datu zinātnes projekta struktūru, galveno zinātnieku izmantoto terminu un rīkus utt. Beigās, protams, izglītojamais varēs zināt, kā izmantot datu zinātni organizācijās.
Kursa saite: https://www.coursera.org/learn/data-science-course
6) Datu zinātnes fondi: Lynda pamati
Instruktors: Bārtons Poulsons
Cena: 29,99 ASV dolāri
Šis Datu zinātnes kurss piedāvā pilnīgu pārskatu par mūsdienu datu zinātnes praksi, piemēram, datu izpēti, modelēšanu, iegūšanu un interpretēšanu. Šī kursa galvenais mērķis ir dot studentam izprast labāku datu zinātnes lomu, veidojot nozīmīgu ieskatu no sarežģītajiem un lielajiem datu kopumiem.
Šis kurss aptver tādas tēmas kā pieprasījums pēc datu zinātnes, ētikas jautājumi datu zinātnē, datu izpēte, izmantojot grafikus un statistiku, R un SQL, programmēšana ar Python, datu zinātne matemātikā un statistikā, datu zinātne un mašīnmācīšanās, saziņa ar datiem utt.
Kursa saite: https://www.lynda.com/Big-Data-tutorials/Introduction-Data-Science/420305-2.html
7) Datu zinātne: Pluralsight lielais attēls
Instruktors: Metjū Renze
Cena: 29,99 ASV dolāri
Šis ir īss iesācēju kurss, kura darbības laiks ir 1 stunda un 9 minūtes. Šis kurss sniegs informāciju par rīkiem, tehnoloģijām un tendencēm, kas veicina datu zinātnes revolūciju. Šajā Datu zinātnes kursā izglītojamais varēs iegūt augsta līmeņa izpratni par to, kas ir datu zinātne.
Šis kurss aptver tādas tēmas kā Datu analīze, Lietiskais internets, Lielie dati, Mašīnmācība, Loop Loop utt.
Kursa saite: https://www.pluralsight.com/courses/data-science-big-picture
8) Datu zinātnieks ar Python, izmantojot DataCamp
Cena: 25 ASV dolāri
Instruktori: Filips Šuvenārs, Ugo Bowne-Andersons un citi
Šī datu zinātnes kursu pakete aptver statistikas un mašīnmācīšanās paņēmienus ar Python. Šis kurss palīdz viegli saprast sarežģītus datus. Šajā 67 stundu paketē ietilpst 20 datu zinātnes kursi dažādām prasmju kopām.
Ievads par Python for Data Science, starpproduktu Python par Data Science, Python Data Science Toolbox (1. un 2. daļa), datu importēšana Python (1. un 2. daļa), datu tīrīšana Python, pandas pamatos, datu rāmju manipulēšana ar pandām, ievads Datu bāzes Python utt.
Kursa saite: https://www.datacamp.com/tracks/data-scientist-with-python
9) Edx datu zinātne
Piedāvā: Kurtinas universitāte
Instruktors: Leo Porteris, Aļons Orlitskis, Yoav Freund, Sanjoy Dasgupta un Ilkay Altintas.
Cena: 1400 USD
Šis kurss aptver divas datu zinātnes apguves puses: matemātisko un lietišķo. Pirmā matemātiskā daļa aptver varbūtību, statistiku un mašīnmācīšanos. Tas attiecas arī uz īpašu rīku komplektu un tādu valodu kā Python, Numpy, Matplotlib, pandas un Jupyter piezīmjdatoru vides, Scipy / Apache Spark izmantošanu reālās pasaules datu izpētei.
Otrajā daļā izglītojamais varēs uzzināt, kā apkopot, iztīrīt un analizēt lielos datus, izmantojot populāru atvērtā pirmkoda programmatūru, lai veiktu liela mēroga datu analīzi un pārliecinoši, vizuāli izklāstītu secinājumus.
Kurss sastāv no 5 kursiem, ti, Python datu zinātnei, statistikai un varbūtībai datu zinātnē, izmantojot Python, mašīnmācīšanās pamatus, lielo datu analīzi, izmantojot Spark
Kursa saite: https://www.edx.org/micromasters/data-science
10) Mašīnmācīšanās AZ ™: praktisks Python & R datu zinātnē
Piedāvā: Super Data Science Team
Instruktors: Kirils Eremenko, Hadelins de Pontevess
Cena: 200 USD 10 USD
Šis kurss ir paredzēts visiem, kas interesējas par mašīnmācības jomu. Divi zinātnieku eksperti to ir izstrādājuši tādā veidā, kas palīdz izglītojamajam vienkāršā veidā apgūt sarežģītas teorijas, algoritmus un bibliotēku kodēšanu.
Šis Datu zinātnes kurss ir sadalīts desmit dažādās sadaļās. 1. Datu apstrāde 2. Regresija 3. Klasifikācija 4. Klasteru veidošana 5. Asociācijas noteikuma mācīšanās 6. Stiprināšanas mācīšanās 7. Dabiskās valodas apstrāde 8. Dziļā mācīšanās 9. Dimensiju samazināšana un 10. Modeļa izvēle un uzlabošana.
Kursa saite: https://www.udemy.com/machinelearning/
R
Šeit ir top 3 kursi, kurus izvēlējušies mūsu eksperti
|
Rangs |
Kursa nosaukums |
Instruktors |
Cena |
Saite |
|---|---|---|---|---|
|
1 |
R Programmēšana AZ ™: R datu zinātnei ar reāliem Udemy vingrinājumiem |
Super Data Science komanda |
|
Uzzināt vairāk |
|
2 |
Iepazīšanās ar R datu zinātnei, ko izstrādājis Edx |
Microsoft |
99 USD |
Uzzināt vairāk |
|
3 |
R programmēšana, ko veic Coursera |
Džona Hopkinsa universitāte |
49 ASV dolāri |
Uzzināt vairāk |
Zemāk ir pilns R kursu saraksts rangu secībā
1) R Programmēšana AZ ™: R datu zinātnei ar reāliem Udemy vingrinājumiem
Piedāvā: Super Data Science Team
Instruktors: Kirils Eremenko
Cena: 200 USD 20 USD
Šis kurss ir paredzēts visu veidu prasmju līmeņiem, tāpēc pat persona, kurai nav programmēšanas vai statistikas fona, var gūt labumu no šī kursa. Šis kurss ir soli pa solim paredzēta apmācība, kas aptver tādas tēmas kā programmēšanas pamatprincipi, kā izveidot mainīgos, matricas () funkciju, iemācīties rbind () un cbind (), kā veidot un izmantot matricas utt.
Kursā ir 10,5 stundas pēc pieprasījuma video ar praktiskiem vingrinājumiem. Jūs varat piekļūt kursam galddatorā, mobilajā ierīcē un TV
Kursa saite: https://www.udemy.com/r-programming/
2) Edx ievads datu zinātnē R
Piedāvā: Microsoft
Instruktors: Filips Šuvenārs un Džonatans Sanito
Cena: Bezmaksas + 99 USD par verificētu sertifikātu
Šis ir iesācēju līmeņa kurss, kas palīdz izglītojamajam iegūt pamatinformāciju par R programmēšanas valodu. Šo kursu var pabeigt pēc 4 nedēļām, ja izglītojamais nedēļā iegulda tikai 2-3 darba pūles. Kurss ir sadalīts septiņās sadaļās, kas studentam palīdz saprast datu analīzi, izmantojot R.
Šis kurss sniedz informāciju par R valodas pamatiem, pamata sintaksi, kā R tiek izmantots, lai veiktu datu analīzi, iepazīstinātu ar galvenajām R datu struktūrām un izveidotu pielāgotu R vizualizāciju utt. Students var arī saņemt pārbaudītu sertifikātu, iztērējot USD 99.
Kursa saite: https://www.edx.org/course/introduction-r-data-science-microsoft-dat204x-6
3) R programmēšana, ko veic Coursera
Piedāvā: Johns Hopkins
Instruktors: Rodžers D. Pengs
Cena: 49 ASV dolāri
Šis programmēšanas kurss sniedz informāciju par to, kā programmēt R un kā izmantot R efektīvai datu analīzei. Tajā ir aprakstīts, kā instalēt un konfigurēt programmatūru, kas nepieciešama statistikas programmēšanas videi.
Tas aptver arī programmēšanas valodas pamatjēdzienus. Kursā tiek runāts par praktiskiem jautājumiem statistiskajā skaitļošanā, piemēram, programmēšanu R, datu nolasīšanu R utt. Tas ir labākais kurss cilvēkiem, kuriem ir zināmas zināšanas par programmēšanu.
Kursa saite: https://www.coursera.org/learn/r-programming
4) Datu zinātne: Edx R pamati
Piedāvā: HarvardX
Instruktors: Rafaels Irizarijs
Cena: Bezmaksas + 49 ASV dolāri par sertifikātu
Šajā kursā jūs uzzināsiet R. pamatelementus. Šī kursa ilgums ir četras nedēļas. Studenti strādās pie konkrētiem jautājumiem un mācīsies, atbildot uz tiem, izmantojot datu analīzi. Uzdevumos tiek izmantota kodu pārbaudes tehnoloģija, kas palīdzēs izglītojamajiem apgūt labu praksi kursa laikā. Students var arī pievienot pārbaudītu sertifikātu šim kursam, iztērējot tikai 49 USD.
Šis kurss aptver tēmu, piemēram, Ievads pamata R sintaksei, Pamata R programmēšanas jēdzieni, Kā veikt darbības R, izveide vai importēšana, pamatdatu sagrozīšana, datu rāmju izveide utt.
Kursa saite: https://www.edx.org/course/data-science-r-basics-harvardx-ph325-1x-0
5) Datu zinātnes un mašīnmācīšanās Bootcamp ar R Udemy
Instruktors: Hosē Portilja
Cena: $ 195 $ 10
Šis kurss ir paredzēts gan iesācējiem, gan pieredzējušiem profesionāļiem, kuri vēlas izcelties ar R. Studentam jābūt piekļuvei datoram un matemātikas pamatiemaņām. Šis kurss aptver vairāk nekā 100 HD video lekcijas un detalizētas kodu piezīmju grāmatiņas katrai lekcijai.
Kursā tiek apskatīta tēma, piemēram, Advanced R Features, R datu rāmju izmantošana, lai atrisinātu sarežģītus uzdevumus, piemēram, Web nokasīšana ar R, Use ggplot2 un Connect R ar SQL. Tas aptver arī mašīnmācīšanās tēmas, piemēram, lineārā regresija, K tuvākie kaimiņi, lēmumu koki, izlases meži utt.
Kursa saite: https://www.udemy.com/data-science-and-machine-learning-bootcamp-with-r/
6) R programmēšana: Udemy uzlabotā analīze R datu jomā
Piedāvā: Super Data Science Team
Instruktors: Kirils Eremenko
Cena: 200 USD 20 USD
Šis ir vidēja līmeņa kurss, kas palīdz ikvienam, kurš vēlas savas R&R studijas prasmes pārcelt uz nākamo līmeni. Tomēr, lai apgūtu šo kursu, ir nepieciešamas dažas iepriekšējas zināšanas par R, zināšanas par datu ietvaru un izpratne par vektoriem un vektorizētām operācijām.
Šis kurss aptver tēmas, piemēram, Veikt datu sagatavošanu R, trūkstošus datus jūsu datu rāmī, identificēt trūkstošos ierakstus datu rāmjos, Darījumu ar datumiem un laikiem R. Pēc katra moduļa beigām tiek veikts pašmācības uzdevums veikt Datu zinātnes karjeru nākamajā līmenī.
Kursa saite: https://www.udemy.com/r-analytics/
7) Lietotā statistiskā modelēšana datu analīzei R.
Instruktore: Minerva Singha
Cena: 200 USD 20 USD
Šis kurss palīdz izglītojamajiem, kuri ir ieinteresēti apgūt statistisko modelēšanu. Kurss satur 9,5 stundas lekcijas un nodrošina spēcīgu pamatu reālās dzīves statistisko datu analīzes uzdevumu veikšanai R
Apskatītās tēmas ietver praktisku datu analīzi un interpretāciju, hipotēžu testēšanu līdz regresijas modelēšanai un daudzfaktoru analīzi. Kursā uzsvars tiek likts uz dažādu statistiskās analīzes metožu apguvi.
Kursa saite: https://www.udemy.com/applied-statistical-modeling-for-data-analysis-in-r/
8) R by Lynda
Instruktors: Bārtons Poulsons
Cena: 25 USD mēnesī
Šis kurss sniedz pārskatu par mūsdienu datu zinātni. Tas palīdz izglītojamajam labāk izprast, kā datu zinātnēm ir būtiska loma, sniedzot nozīmīgu ieskatu no lielajiem datu kopumiem.
Kursā aplūkotas tādas tēmas kā pieprasījums pēc datu zinātnes, ētikas jautājumi datu zinātnē, lomas un karjera, datu iegūšana, datu izpēte, izmantojot grafikus un statistiku, programmēšana ar R, Python un SQL, datu zinātne matemātikā un statistikā, saziņa ar datiem utt.
Kursa saite: https://www.lynda.com/Big-Data-tutorials/R/420305/505131-4.html
9) Programmēšana ar R datu zinātnei, ko veic Edx
Piedāvā: Microsoft
Instruktors: Anderss Štārmārs un Džonatans Sanito
Cena: Bezmaksas + 99 USD par verificētu sertifikātu
Šis ir Microsoft izstrādāts iesācēju līmeņa kurss. Lai pabeigtu šo kursu 6 nedēļu laikā, apmācāmajam jāvelta 4-8 stundas nedēļā.
Šis kurss aptver tēmu, piemēram, R valodas pamatu izpēte, ieskaitot pamata sintaksi, veidus un mainīgos, kā lasīt un rakstīt datus R, kā izveidot un modificēt vizualizācijas, izmantojot ggplot2, un veikt prognozējošo analīzi, izmantojot R. 99 USD.
Kursa saite: https://www.edx.org/course/programming-r-data-science-microsoft-dat209x-6
10) Datu zinātne ar R ar Pluralsight palīdzību
Instruktors: Metjū Renze
Cena: $ 29 mēnesī
Šis ir iesācēju līmeņa Datu zinātnes kurss, kura darbības laiks ir 2 stundas un 30 minūtes. Šajā Datu zinātnes kursā students varēs uzzināt par datu zinātnes praksi ar R programmēšanas valodu. Viņi arī uzzinās, kā to var izmantot, lai datus pārveidotu praktiskā ieskatā.
Šis kurss aptver tēmu Ievads datu zinātnē, Ievads R, Darbs ar datiem, Datu vizualizāciju veidošana un statistikas modeļi. Šis materiāls arī māca studentam rīkoties ar lielajiem datiem, izvietot R ražošanā un izmantot mašīnmācīšanās algoritmus.
Kursa saite: https://www.pluralsight.com/courses/r-data-science
11) Statistika un R, ko izstrādāja Edx
Piedāvā: HarvardX
Instruktors: Rafaels Irizarijs un Maikls Lovs
Cena: Bezmaksas + 99 USD par verificētu sertifikātu
Šis kurss ir paredzēts vidējā līmeņa izglītojamam. Šis četru nedēļu kurss studentu iepazīstinās ar statistikas pamatjēdzieniem un R programmēšanu.
Šis kurss ir sadalīts septiņās daļās, paturot prātā izglītības fona dažādību. Šis ir pašmācības kurss, kas aptver tādas tēmas kā Statistika un R par dzīvības zinātnēm, ievads lineārajos modeļos un matricas algebrā, augstas dimensijas datu analīze, augstas veiktspējas skaitļošana reproducējamai genomikai un gadījumu izpēte funkcionālajā genomikā . Kurss ļauj izglītojamajam pievienot pārbaudītu sertifikātu tikai par USD 99.
Kursa saite: https://www.edx.org/course/statistics-r-harvardx-ph525-1x-0
12) R karjeras izsekošana, izmantojot Datacamp
Instruktori: Džonatans Kornelisens, Filips Šuvenārs un citi
Cena: 25 USD mēnesī
Šī Datu zinātnes kursu pakete aptver statistikas un mašīnmācīšanās paņēmienus ar R, lai analizētu un saprastu sarežģītus datus. Šī kursa ilgums ir 95 stundas. Tajā ir 23 dažādi prasmju līmeņa Datu zinātnes kursi, piemēram, Ievads R, Intermediate aptver virkni jaunu un jautru vingrinājumu, datu importēšanu R, Tīrīšanas datus, Datu importēšanu un tīrīšanu ar gadījumu izpēti.
Kurss aptver arī uzlabotas tēmas, piemēram, datu manipulēšana R ar dplyr. Datu vizualizācija ar ggplot2, korelācija un regresija, mašīntelpas rīkjosla utt.
Kursa saite: https://www.datacamp.com/tracks/data-scientist-with-r
13) Coursera statistika ar R specializāciju
Piedāvā: Hercoga universitāte
Instruktors: Deivids Banks, Kolins Rundels
Cena: 49 ASV dolāri
Statistika ar R specializācijas kursu aptver reproducējamus datu analīzes ziņojumus. Šis kurss sniedz arī teorētisku izpratni par statistikas secinājumu vienoto būtību. Efektīvi un kontekstā paziņojiet statistikas rezultātus, nepaļaujoties uz statistikas žargonu.
Kurss arī māca, kā no Specializācijas sagatavot datu analīzes projektu portfeli. Tas ļauj izglītojamajam iegūt zināšanas par statistikas datu analīzi secinājumu modelēšanā. Tas viņiem palīdz iegūt statistiskās analīzes vai datu zinātnieka darbu.
Kursa saite: https://www.coursera.org/specializations/statistics
Python
Šeit ir top 3 kursi, kurus izvēlējušies mūsu eksperti
|
Rangs |
Kursa nosaukums |
Instruktors |
Cena |
Saite |
|---|---|---|---|---|
|
1 |
Python datu zinātnei un mašīnmācībai Bootcamp by Udemy |
Hosē Portilja |
|
Uzzināt vairāk |
|
2 |
Coursera lietišķā datu zinātne ar Python specializāciju |
Mičiganas Universitāte |
49 ASV dolāri |
Uzzināt vairāk |
|
3 |
Edx ievads Python for Data Science |
Microsoft |
99 USD |
Uzzināt vairāk |
Zemāk ir pilns Python kursu saraksts to secības secībā
1) Python datu zinātnei un mašīnmācībai Bootcamp By Udemy
Piedāvā: Pierian Data International
Instruktors: Hosē Portilja
Cena: 195 USD 20 USD
Šis visaptverošais kurss būs jūsu ceļvedis, lai uzzinātu, kā izmantot Python spēku datu analīzei. Kursā ir 21,5 stundas HD video un detalizētas kodu piezīmju grāmatiņas. Students iegūst sertifikātu par kursa pabeigšanu.
Tas attiecas uz tēmu, piemēram, Programmēšana ar Python, NumPy ar Python, Web nokasīšana ar Python. Savienojiet Python ar SQL, mašīnmācīšanos ar lineāro regresiju, K tuvākajiem kaimiņiem, K nozīmē kopu veidošanu, lēmumu kokus, nejaušus mežus utt.
Šis mācību materiāls ietver daudzas reālās dzīves analītiskās problēmas, kuras jāatrisina izglītojamajiem. Daži no tiem tiek atrisināti apmācībā, bet daži tiek doti mājas vingrinājumu veidā.
Kursa saite: https://www.udemy.com/python-for-data-science-and-machine-learning-bootcamp
2) Coursera lietišķā datu zinātne ar Python specializāciju
Piedāvā: Mičiganas Universitāte
Instruktors: Kristofers Brūks
Cena: 49 ASV dolāri
Šis kurss iepazīstina studentus ar datu zinātni, izmantojot Python programmēšanas valodu. Kurss ir 5 kursu kopa. 1) Ievads datu zinātnē Python 2) Lietišķā plānošana, kartēšana un datu attēlojums Python 3) Lietišķā mašīnmācīšanās Python 4) Lietišķā teksta ieguve Python 5) Lietišķā sociālā tīkla analīze Python
Ļoti ieteicams kurss aptver gandrīz visus Python un DataScience aspektus.
Kursa saite: https://www.coursera.org/specializations/data-science-python
3) Ievads par Python for Data Science, ko izstrādājis Edx
Piedāvā: Microsoft
Instruktori: Filips Šuvenārs, Džonatans Sanito
Cena: Bezmaksas + 99 ASV dolāru verificēts sertifikāts
Tas ir ievada līmeņa sešu nedēļu pašmācības kurss. Tas sākas ar pamata aritmētiku un mainīgajiem, un students iemācīsies rīkoties ar datu struktūrām, piemēram, Python sarakstiem, Pandas DataFrames un Numpy masīviem. Izglītojamais varēs uzzināt arī par Python funkcijām un vadības plūsmu.
Šajā Python kursā ir ietvertas tādas tēmas kā regulāru Python sarakstu izveide un manipulēšana ar tiem, funkciju izmantošana un pakotņu importēšana, reālu datu parauglaukumu izveide un pielāgošana, skriptu papildmaksa ar vadības plūsmu, Pandas DataFrame iepazīšana utt. Izglītojamais saņems verificētu sertifikātu par USD 49.
Kursa saite: https://www.edx.org/course/introduction-python-data-science-microsoft-dat208x-7
4) Datu apstrāde, izmantojot Coursera, izmantojot Python
Piedāvā: Nanjing University
Instruktors: Džans Li
Cena: Bezmaksas
Kurss galvenokārt paredzēts lielajiem datoriem. Kurss sākas ar Python sintaksi, kā iegūt datus Python gan lokāli, gan no tīkla. Izglītojamais arī uzzinās, kā veikt pamata un uzlabotu statistisko analīzi un kā izstrādāt GUI datu prezentēšanai un apstrādei.
Kurss, kas balstīts uz finanšu datiem un izveidojot populārus gadījumus, palīdz kursa audzēkņiem uzzināt par Python vienkāršību, eleganci un lietderību. Kurss ir vispiemērotākais iesācējiem.
Kursa saite: https://www.coursera.org/learn/python-data-processing
5) Pyx for Data Science, ko izstrādājis Edx
Piedāvā: UC San Diego
Instruktors: Ilkay Altintas, Leo Porter
Cena: Bezmaksas
Šī ir iepriekšēja Datu zinātnes mācību programma. Tas iepazīstina izglītojamo ar jaudīgu, atvērta pirmkoda rīku kolekciju, kas nepieciešama datu analizēšanai. Šis kurss aptver, kā izmantot pitonu, Jupyter piezīmjdatorus, numpy, pandas, matplotlib, git un dažādus citus rīkus.
Tas ir desmit nedēļu kurss, kas prasa 8-10 stundu darba piepūli no izglītojamā. Tas aptver tādas tēmas kā Datu zinātnes pamatprocess, Python un Jupyter piezīmjdatori, kā manipulēt un analizēt nekurētas datu kopas, statistisko analīzi un mašīnmācīšanās metodes un kā efektīvi vizualizēt rezultātus utt.
Kursa saite: https://www.edx.org/course/python-data-science-uc-san-diegox-dse200x
6) Programmēšana ar Python for Data Science, ko veic Edx
Piedāvā: Microsoft
Instruktors: Authman Apatira un Jonathan Sanito
Cena: Bezmaksas + 99 USD par pārbaudītu sertifikātu
Šis ir sešu nedēļu kurss, ko izstrādājusi Microsoft sadarbībā ar Coding Dojo. Kurss māca studentus pielietot populārus kalnrūpniecības modeļus, lai atklātu noderīgu inteliģenci un lietotu Python vai citas valodas datu zinātniekiem.
Šis vidējā līmeņa kurss aptver tādas tēmas kā datu vizualizācija, funkciju nozīme, kā arī atlase, dimensiju samazināšana, kopu veidošana utt. Turklāt šajā kursā izmantotās datu kopas tiek apkopotas tiešraidē vai iedvesmotas no reālās pasaules domēniem.
Kursa saite: https://www.edx.org/course/programming-python-data-science-microsoft-dat210x-5
7) Udemy datu zinātne, dziļa mācīšanās un mašīnmācīšanās ar Python
Piedāvā: Sundog Education
Instruktors: Frenks Keins
Cena: 160 ASV dolāri
Šis kurss ietver vairāk nekā 80 lekcijas, kas ilgst 12 stundas video. Lielākā daļa tēmu ietver praktiskus Python koda piemērus, kurus varat izmantot atsaucei un praksei. Lai apgūtu šo kursu, personai jābūt pieredzei programmēšanas vai skriptu izveidē un vismaz jāzina matemātika vidusskolā.
Dažas no tēmām, kas iekļautas šajā kursā, ir regresijas analīze, K-līdzekļu klasterizācija, galveno komponentu analīze un vilcienu / testu un savstarpējas validācijas Bajesa metodes, lēmumu koki un izlases meži, daudzfaktoru regresija, daudzlīmeņu modeļi, atbalsta vektors Mašīnas, pastiprināšana un ansambļa mācīšanās.
Kursa saite: https://www.udemy.com/data-science-and-machine-learning-with-python-hands-on/
8) Dziļās mācīšanās priekšnoteikumi: Udemy lineārā regresija Python
Piedāvā: Lazy Programmer Inc.
Cena: 120 USD
Šis kurss ir paredzēts personām, kuras interesē datu zinātne, mašīnmācība un mākslīgais intelekts. Tas sniedz informāciju par populārām tehnikām, ko izmanto mašīnmācībā, datu zinātnē un statistikā: lineārā regresija. Tas aptver arī reālās pasaules problēmas un to pielietojumu.
Kursā galvenokārt aplūkotas tādas tēmas kā lineārā un loģistiskā regresija Python, praktiskā dziļā mācīšanās Theano un TensorFlow, atkārtotie neironu tīkli Python.
Kursa saite: https://www.udemy.com/data-science-linear-regression-in-python/
9) Udemy dziļi mācīšanās priekšnoteikumi
Piedāvā: Lazy Programmer Inc.
Cena: 120 USD
Šajā kursā jūs apgūstat loģistiskās regresijas teoriju un kodu Python. Kurss sniedz informāciju par dziļu mācīšanos un neironu tīkliem. Tas attiecas arī uz populāru un fundamentālu paņēmienu, ko izmanto mašīnmācībās, datu zinātnē un statistikas loģistikas regresijā.
Šis kurss iemācīs apmācāmajam iekšēji vizualizēt, kas notiek modelī. Kurss aptver lineāro regresiju Python, padziļinātu mācīšanos Python, nepieskatītu dziļu mācīšanos, atkārtotus neironu tīklus Python utt.
Kursa saite: https://www.udemy.com/data-science-logistic-regression-in-python/
10) Python for Data Science Essential Training by Datacamp
Instruktors: Lillian Pierson, PE
Cena: 25 USD mēnesī
Šajā kursā jūs uzzināsiet, kā izmantot Python datu sagatavošanai, datu vizualizēšanai un jutīgai analītikai. Kurss aptver arī nepieciešamās Python metodes datu tīrīšanai, sagatavošanai, formatēšanai un vizualizēšanai analītikai un datu zinātnei.
Galvenās tēmas šajā kursā ir datu vizualizēšana: pamata diagrammas, laika rindas un statistikas diagrammas, Datu analīzes pamati, Outlier analīze, Ievads mašīnmācībā Mašīnu apguves pamatmetodes. Datu kopas dimensiju samazināšana ar PCA, sociālā tīkla simulēšana ar NetworkX, Plot.ly diagrammu izveide utt.
Kursa saite: https://www.datacamp.com/tracks/data-scientist-with-python
Tableau
Šeit ir top 3 kursi, kurus izvēlējušies mūsu eksperti
|
Rangs |
Kursa nosaukums |
Instruktors |
Cena |
Saite |
|---|---|---|---|---|
|
1 |
Tableau 10 AZ: Hands-On Tableau apmācība datu zinātnei |
Super datu zinātne |
|
Uzzināt vairāk |
|
2 |
Datu vizualizācija ar tablo specializāciju |
Kalifornijas Universitāte |
49 ASV dolāri |
Uzzināt vairāk |
|
3 |
Tableau eksperts: labākās vizualizācijas tehnikas Tableau 10 |
Super datu zinātne |
|
Uzzināt vairāk |
Zemāk ir pilns Tableau kursu saraksts to secībā
1) Tableau 10 AZ: Hands-On Tableau apmācība datu zinātnei ar Udemy
Piedāvā: Super Data Science Team
Instruktors: Kirils Eremenko
Cena: 200 USD 20 USD
Kurss palīdz pakāpeniski apgūt Tableau 10 datu zinātnei. Kursā ir 7,5 stundas HD video apmācības ar reālās dzīves datu analīzes vingrinājumiem un viktorīnām.
Šis kurss aptver tādas tēmas kā Tabula pamati, Laika rindas, Apkopošana, Filtri Darbs ar datu ekstraktiem Tablo, Darbs ar Laika sērijām Tajā ietilpst arī tabulu aprēķini, uzlaboti informācijas paneļi, stāstīšana un pašreizējās tendences tabulā 10. Labākā šī kursa daļa ir tā, ka katrs šī kursa modulis ir neatkarīgs, tāpēc izglītojamais var sākt jebkurā sadaļā, kuru viņš vēlas sākt.
Kursa saite: https://www.udemy.com/tableau10/
2) Datu vizualizācija ar tablo specializāciju
Piedāvā: Kalifornijas Universitāte
Instruktori: Suk S. Brar un Govind Acharya
Cena: 49 ASV dolāri
Datu vizualizācija ar Tableau Specialization ir paredzēta datu vizualizācijas jaunpienācējiem. Kurss ir vislabāk piemērots izglītojamajam, kuram nav nekādu zināšanu par datu vizualizāciju.
Šī kursa beigās izglītojamais var ģenerēt jaudīgus pārskatus un informācijas paneļus. Kurss dod jums iespēju novērtēt organizācijas datus, lai pieņemtu lēmumus un spētu rīkoties, balstoties uz jūsu analīzi. Kursu noslēdz Capstone projekts, kurā izglītojamais var izmantot datu paraugus, lai izveidotu informācijas paneļus un datu modeļus. Tas ļauj viņiem izveidot prezentāciju iedomāta uzņēmuma izpildvadībai.
Kursa saite: https://www.coursera.org/learn/data-visualization-tableau
3) Tableau eksperts: labākie vizualizācijas paņēmieni Tableau 10
Piedāvā: Super Data Science Team
Instruktors: Bens Jangs, Kirils Eremenko
Cena: 200 USD 20 USD
Šis ir vidējā līmeņa kurss. Mācāmajam būtu jāzina Tableau Desktop. Šis kurss aptver daudzas vizualizācijas metodes no reālās dzīves Data Science ekspertiem.
Labākā šī Tableau 10 kursa daļa ir tā, ka tā sniedz ne tikai teoriju, bet arī praktiskus pielietojumus. Šis kurss aptver tādas tēmas kā domēna aizpildīšana un datu blīvēšana, altu diagramma, Hexbin diagramma. Papildu tabulu aprēķini, Sankey diagramma, Likerta skalas vizualizācija, Hamburgera izvēlne ar navigāciju.
Kursa saite: https://www.udemy.com/mastering-top-visualization-techniques-in-tableau
4) Lynda integrē Tableau un R datu zinātnei
Instruktors: Bens Salins
Cena: 25 ASV dolāri
Tableau ir vadošā Bi platforma un visaptverošākais datu analīzes risinājums. R ir slavena atvērtā pirmkoda valoda. Šajā vienas stundas 10 minūšu garajā apmācībā students uzzinās, kā integrēt R un Tableau platformas. Kurss ietver arī to, kā savienot Tableau ar R, izmantojot lineārās regresijas modeļus.
Šī tabula aptver arī tādas tēmas kā Tableau instalēšana, pamata skriptu izveide R, datu importēšana, R iestatīšana Tableau serverī utt.
Kursa saite: https://www.lynda.com/Tableau-tutorials/Integrating-Tableau-R-Data-Science/553698-2.html
5) Datu vizualizācija un saziņa ar Tableau
Piedāvā: Hercoga universitāte
Instruktori: Daniels Eggers un Jana Šaiha Borga
Cena: 49 ASV dolāri
Svarīga prasme, kas jāzina jebkuram profesionālam datu analītiķim, ir tā spēja paziņot kvantitatīvās analīzes praktiskās sekas jebkuram auditorijas loceklim. Bizness ir jāvada tādā veidā, lai to saprastu netehniski cilvēki.
Šajā kursā students varēs zināt, kā komunicēt ar uzņēmējdarbību saistītās datu analīzes sekas. Galu galā izglītojamais varēs zināt, kā efektīvi strukturēt datu analīzes projektus. Lai nodzēstu šo kursu, studentam jānokārto visi vērtētie uzdevumi.
Kursa saite: https://www.coursera.org/learn/analytics-tableau
6) Vizuālā analīze ar Tableau
Piedāvā: Kalifornijas Universitāte
Instruktori: Suk Brar
Kurss ir piemērots iesācējiem. Tā ir paredzēta cilvēkiem, kuriem ir dažas pamatzināšanas par datu vizualizāciju, kuri pārzina Tableau un vēlas iegūt vairāk zināšanu par šo tēmu.
Visual Analytics with Tableau kurss māca, kā izveidot pielāgotus un ātrus tabulas aprēķinus un kā izveidot parametrus. Kurss sniedza arī informāciju par kartēšanu un izpēti un to, kā Tableau var izmantot dažāda veida ģeogrāfiskos datus.
Kursa saite: https://www.coursera.org/learn/dataviz-visual-analytics
7) Uzziniet datu ieguvi - segmentācijas kopu veidošana, izmantojot R, Tableau by Udemy
Piedāvā: ExcelR Solutions
Cena: 50 ASV dolāri
Šis kurss runā par vairāku veidu datu ieguves paņēmieniem. Šis kurss aptver arī R izmantošanu dažādu modeļu veidošanai, K-Means klasterizācijas algoritmu un kā izmantot R, lai to paveiktu.
Šajā kursā R ir rūpīgi izskaidrots, iekļaujot analītiskos jēdzienus, kas ir piemērojamo datu ieguves metožu pamatā. Visbeidzot, kurss beidzas ar klasterizācijas skaidrojumu, izmantojot tablo, un statistiku par klasterizāciju, kā arī ar interviju jautājumiem darba meklētājiem.
Kursa saite: https://www.udemy.com/learn-data-mining-clustering-segmentation-using-rtableau/
8) Tableau Interview Q & A: Tableau Datu zinātnes karjerai
Piedāvā: Super Data Science Team
Instruktors: Kirils Eremenko
Cena: 140 ASV dolāri
Šis ir Tableau Interview Questions kurss, lai maksimizētu jūsu iespējas iegūt datu analīzes vai Tableau izstrādātāja vai analītiķa darbu. Kurss ir sadalīts trīs sadaļās, pamatojoties uz jautājumu veidiem: vienkāršie jautājumi, vidējie jautājumi un sarežģītie jautājumi.
Kurss satur 2,5 stundu video apmācību.
Kursa saite: https://www.udemy.com/tableau-interview/